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[期刊] 情报科学
[作者]
李梅 张毅 杨奕
【目的/意义】通过分析政府数据开放的主要影响因素及各因素间的复杂关系,找出影响政府数据开放的直接因素、间接因素以及深层次基础因素,用以全面提升政府数据开放水平。【方法/过程】利用解释结构模型法,构建政府数据开放影响因素的关系结构模型,并对影响我国政府数据开放的12个主要因素之间的内在联系进行验证与解析。【结果/讨论】研究表明,政府数据管理机构、数据开放统一平台是政府数据开放最为直接的影响因素,政府数据开放理念、政府数据开放评价机制、战略规划与政策支持等是中层间接影响因素,新一代信息网络技术的发展是政府数据
关键词：
政府数据 数据开放 影响因素 关系结构
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
高天鹏 陈晓威 赵秀林 彭诗瑞
推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多，通过分析各因素之间的联系，建立影响政府数据开放的解释结构模型，进一步分析各因素的作用层次和相互关系，最终提出了相应的建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
段尧清 周密 尚婷
[目的/意义]厘清政府开放数据公众初始接受行为影响因素层级关系,有助于提高政府开放数据公众接受度与使用效率,为我国政府开放数据相关政策的制定与完善提供理论支持。[方法/过程]基于情境理论和专家调查法提炼出影响政府开放数据公众初始接受行为的13个因素,利用解释结构模型辅助建模,构建政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型。[结果/结论]结果显示,政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型包含5个层级,可划分为3个层次:表象层、中间层与根本原因层。表象层包括系统资源、任务紧急程度与平台操作;中间层包括需求明确程度、任务主题、信息意识、信息知识、信息能力;根本原因层包括文化程度、年龄、政策法规、社会影响与平台设计。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈美 曹语嫣 陈朝兵
[目的 /意义]旨在探索用户使用开放政府数据的影响因素，为不同国家的开放政府数据工作提供一定理论启示和实践经验。[方法 /过程]对29篇定量研究进行元分析，研究开放政府数据使用意愿的影响因素，并针对文化和技术发展水平进行元回归。[结果 /结论 ]结果发现，感知有用性、社会影响、绩效期望、努力期望、系统质量、相对优势以及信任是主要影响因素；同时，文化和技术也在开放政府数据使用中起到了重要的调节作用。
关键词：
开放政府数据 使用意愿 元分析 元回归
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁静 张翼翔 臧国全
[目的/意义]探讨影响用户参与政府开放数据隐私风险治理的因素，吸引用户参与协同共治，有助于提升隐私风险治理效果，推进政府数据的有效利用和价值实现。[方法/过程]从感知价值理论和信任理论的视角，分析用户行为影响因素并构建研究模型，基于问卷调查数据开展实证研究，识别影响用户参与的主要因素，提出促进用户参与的建议。[结果/结论 ]平台性能、服务功能、感知成本、平台信任、开放数据信任、政府人员信任是影响用户参与政府开放数据隐私风险治理行为的主要因素，社会认同和社会收益对用户参与意愿没有直接影响，但通过态度的中介作用间接影响用户参与意愿，最后从提高平台性能与服务水平、加强宣传、强化政府服务效能和平台安全防护等方面提出建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王法硕
[目的/意义]探究政府数据开放绩效的影响因素对进一步推进政府数据开放具有重要意义,但学界这方面研究比较匮乏。[方法/过程]运用定性比较分析方法从政府内部与外部两个层面选取6个解释变量,以47个地方政府数据开放平台为研究样本,考察我国地方政府数据开放绩效影响因素。[结果/结论]研究结果表明,地方政府数据开放绩效受到多元复杂因素影响,制度规范是其中最为关键的因素。从条件组合看,存在三种形成地方政府数据开放高绩效的模式。建议地方政府通过加强法制化建设、发挥政府主导性作用与积极培育外部环境等措施进一步促进地方政府数据开放取得实效。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈美 汪翠翠
[目的/意义]探索开放政府数据用户利用能力的影响因素，能够从用户角度最大化发挥开放政府数据的利用效果，助力其价值的充分释放。[方法/过程]首先，基于人—数交互理论及相关文献构建开放政府数据用户利用能力影响因素指标体系，在此基础上，运用DEMATEL方法识别出关键影响因素，再通过ISM方法分析因素之间的内在逻辑关系与作用路径。[结果/结论]分析表明，数据意识、数据知识是对开放政府数据用户利用能力影响最大的因素。数据发现、数据下载、数据保存、数据应用4个因素为表层因素，对用户利用能力产生直接影响；数据数量、数据知识、数据收集等5个因素为中层过渡因素；数据质量、数据意识、社会角色等7个因素为深层推动因素，进而从平台数据质量、环境社会氛围、用户数据素养3个方面提出对策建议，旨在为提升用户开放政府数据利用能力提供一定的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
申笑颜
文章采用灰色系统理论中的灰关联分析讨论了中国碳排放及其与各影响因素之间的关系(1995～2004年)。发现人口数量、煤炭能源消费和水电能源消费在各影响因素中对我国碳排放的关联度高;其次为石油消费和天然气消费因素;最后为核电与GDP。表明,人口增长对碳排放贡献最大;经济活动中能源消费结构的合理选择远比经济增长本身对碳排放的影响更为重要。同时,采用灰色系统理论中的灰预测方法对我国碳排放的可能量做出了相应预测(2010～2015年)。结果说明,如果在人口政策不变的前提下,不调整现有的能源消费结构,我国的碳排放将会持续增长,而且对气候变化的负面影响也将会愈加严重。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高凡 徐思佳
[目的 /意义]近年来，政府数据开放已成为我国数字化发展战略顶层设计的重要组成部分，探究政府数据开放中数据安全的影响因素有利于提升政府数据安全治理能力。[方法 /过程]依据技术-组织-环境（TOE）框架与已有文献研究，初步构建政府数据开放中数据安全影响因素模型，并基于广东省21个地市级政府案例，运用csQCA定性比较分析法进行实证研究。[结果 /结论 ]经济水平、法律政策和技术保障是构成数据安全的充分条件；推动数据开放安全建设存在四条组合路径，即技术驱动型、环境主导型、压力驱动型和全面驱动型；在特定客观条件下，组织维度中的法律政策和领导重视条件发挥着2-3个条件组合的协同作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄平平 刘文云 孙志腾
[目的/意义]为提高我国政府数据开放平台个人隐私保护水平，对政府数据开放中个人隐私保护影响因素进行研究，提出更加完善的保护策略。[方法/过程]通过查阅国内外相关文献和专家调研确定影响政府数据开放中个人隐私保护的17项要素，构建解释结构模型揭示各因素间的逻辑关系，并用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。[结果/结论]政府数据开放中个人隐私保护影响因素的递阶结构模型包含8个层级，可划分为三个层次：表层、中层和深层。基于MICMAC驱动力—依赖度值得出影响个人隐私保护的自治因素群、依赖因素群、独立因素群。两者在影响性质上高度一致，证明构建的ISM解释结构模型具有科学性和合理性，并从法律政策、技术、数据、个人4个方面对政府数据开放中个人隐私保护提出相关建议。
[期刊] 开发研究
[作者]
陈国福 张瑞
为研究政府统计数据质量影响因素，本文从统计法律法规、统计方法制度、统计工作环境、统计相关主体、统计管理体制五个方面进行分析，构建影响因素理论模型、提出研究假设，并运用偏最小二乘法对模型进行检验。结果显示统计方法制度、统计工作环境、统计相关主体对统计数据质量有非常显著较大的正向影响，统计法律法规、统计管理体制对统计数据质量有显著较小的正向影响。最后，为提高统计数据质量提出建议。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
刘蓓蓉 许敬轩
文章旨在对我国地方政府高等教育财政支出结构的影响因素进行实证分析。使用31省、自治区、直辖市2005年~2012年的面板数据,用地方政府对于其所属的普通本科学校和高职高专学校拨款比例作为度量地方政府教育支出偏向的指标,所考虑的影响因素包括地区经济特征、劳动力市场特征、政府行为以及地区高等教育发展水平,面板数据回归分析发现:财力充沛的省份有职业教育支出偏向,经济和财政发展较好的省份更倾向于缩小职业教育和本科教育的投入差距;地方政府高等职业教育与本科教育资源差距越大,地方政府越倾向于对职业教育的支出弥补;高等
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈美 何祺
[目的 /意义]隐私信息泄露引发的社会问题屡见不鲜，严重侵犯了公众权益。识别和分析隐私风险控制的关键影响因素，对加速推动政府开放数据平台的建设具有重要的实践意义。[方法 /过程]基于相关文献，构建开放政府数据的隐私风险指标体系。再通过对专家进行问卷调查，运用Dematel方法对开放政府数据的隐私风险控制影响因素以及关键程度进行分析，从中心度与原因度两个维度揭示隐私风险的关键指标。[结果 /结论 ]开放政府数据的隐私风险控制关键影响因素包括：政府开放数据平台设计、系统应用安全、隐私数据安全保护技术、基础设施、个人隐私保护法律法规、网络攻击、管理者决策。最后，根据分析结论，为政府开放数据平台构建安全的隐私保护方案提供可行的建议。本研究力图丰富开放政府数据的隐私风险控制的研究成果，为保护公众隐私信息安全提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马捷 栾泽权 张超 孙文晶
[目的/意义]政府开放数据价值是数字经济情境下个体数据行为嬗变的反馈性标志。从政府开放数据使用者视角识别其价值要素，对于促进政府数据管理水平，提升数据交易常态化具有理论和实践意义。[方法/过程]利用会议、访谈与网络数据获取原始资料，结合扎根理论，构建“三维—多层”的数据价值影响因素模型，涵盖121个初始概念、30项范畴和9项主范畴，各领域受访者共33位。[结果/结论]个体感知数据价值影响因素主要涉及需求、进路、市场化三个维度，综合考察各项主范畴，针对数据价值的内在关联以及外部机制，可以提炼出直接、间接、跨层、双元4种关系结构。这个过程在理论上弥补了传统政务体系下政府开放数据与个体需求二元割裂之不足，延展了政府开放数据的价值使用行为与价值释放路径。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
唐长乐
在政府开放数据开发利用背景下,推动政府开放数据价值共创的开展必然受到多种因素的影响,只有系统识别和分析这些影响因素,才能从不同的层面设计相应的保障策略,从而确保政府开放数据价值共创的顺利开展。通过深度访谈获得原始数据,应用扎根理论进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,形成概念与范畴,构建政府开放数据价值共创影响因素模型。研究发现,认知因素、需求因素、动机因素、技术因素、资源因素和政治经济因素6个主范畴是政府开放数据价值共创的影响因素。其中,认知因素、需求因素和动机因素是政府开放数据价值共创的内部因素,它影响不同利益相关者参与价值共创的意愿;技术因素、资源因素和政治经济因素是政府开放数据价值共创的外部因素,影响政府开放数据价值共创的实际行动;价值共创的意愿影响实际行动,并最终影响政府开放数据价值共创的开展。
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