本文以四川省2个典型森林碳汇项目区670户参与农户为样本,基于嵌入式社会结构理论,利用结构方程模型对森林碳汇项目农户参与程度进行分析,研究发现:农户营林造林技术落后难以满足碳汇林建设、林地准入标准严格限制大量林地资源投入、社区非正式组织功能弱化而正式组织发展不足是导致农户参与程度较低的3个主要原因。因而,提升农户营林造林技术、降低林地准入标准、推动林业类合作社等社区正式组织发展是提升农户参与程度的重要措施。当然,林地面积、劳动力以及收入水平等资源禀赋和社会资本也是影响农户参与程度的重要方面。

森林碳汇对于应对全球气候变化具有重要的意义。基于中国首个农户森林经营碳汇交易项目的首期实践,根据对82户已参与和未参与交易农户的调查数据,对农户参与碳汇交易项目意愿进行描述性统计分析;在此基础上,采用Ordered Logit(Ologit)模型,对农户参与碳汇交易意愿影响因素进行定量分析。结果表明:农户年龄越小、学历越高、林地面积越大、林业收入越高、对碳汇认知程度更高,其参与碳汇交易项目意愿相对较高;通过模型检验则发现农户的学历、家庭人数和劳动力比例、首期碳汇交易参与情况对农户参与或继续参与碳汇交易意愿

【目的】分析林农森林碳汇项目持续参与意愿及其影响因素，为调动林农持续参与森林碳汇项目建设积极性、实现森林碳汇项目建设既定目标、加快碳汇林业可持续发展以应对全球气候变化提供对策参考。【方法】基于诺华川西南林业碳汇、社区和生物多样性项目３９７户参与林农的调查数据，运用有序Ｐｒｏｂｉｔ模型，对林农森林碳汇项目持续参与意愿及其影响因素进行实证分析。【结果】现阶段林农森林碳汇项目持续参与意愿不高，有待进一步提升。参与土地面积、家庭收入水平、前期收益满意度、后期收益预期、政府扶持力度、林业信息获取难易、道路交通状况等变量对林农森林碳汇项目持续参与意愿具有显著正向影响；年龄、兼业化程度和项目组织模式变量对林．．．

森林在缓解全球气候变暖、实施碳减排过程中发挥着重要的作用,与此同时,森林经营是农户重要的收入来源之一。论文在对碳交易情景进行诠释的基础上,对农户的决策行为及影响因素进行了定性分析。碳交景情景下影响农户决策的因素较为复杂。

【目的】森林碳汇减排量是国家碳市场的重要组成部分,农户作为森林碳汇项目的执行者和利益相关者,识别农户持续参与森林碳汇项目的内、外生因素对于项目的稳定推进和减缓全球气候变化具有重要意义。【方法】在内、外生激励理论的基础上,探究影响农户持续参与森林碳汇项目的内、外生因素,构建外生激励的"政策关注""项目补贴""榜样效应"和"增汇培训"4个维度以及价值认同的"林地价值最大化""碳汇产业认可"和"减缓气候变化"3个维度;基于全国首批开展国家核证自愿减排量(CCER)竹林经营碳汇项目的浙江省遂昌县和景宁县,利用417份已参与首期碳汇项目农户的实地调查数据,通过统计性描述定性分析了外生激励、价值认同与农户持续参与意愿的关系;采用二元Probit模型和中介效应模型,实证分析外生激励、价值认同对农户持续参与森林碳汇项目影响的方向和程度以及价值认同的中介作用。【结果】交叉分析结果表明:外生激励、价值认同因素对农户持续参与意愿有促进作用的比例均达到98%以上,不同的外生激励、价值认同因素均在5%的显著性水平下通过了卡方检验,说明对农户持续参与森林碳汇项目意愿具有显著影响。实证分析结果表明:1)外生激励中"政策关注"在10%的显著性水平下正向影响农户持续参与意愿,"项目补贴""榜样效应""增汇培训"均在5%的显著性水平下对农户持续参与具有正向影响; 2)价值认同中"减缓气候变化"在1%的显著性水平下对农户持续参与森林碳汇项目具有正向影响,"林地价值最大化""碳汇产业认可"对农户持续参与意愿的影响并不显著; 3)外生激励对价值认同具有显著正向影响,价值认同在外生激励和农户持续参与森林碳汇项目之间存在显著的部分中介效应,占比为25.99%。【结论】农户持续参与森林碳汇项目是外生激励、内生价值认同各自作用和共同作用的结果。外生激励中的"政策关注""项目补贴""榜样效应""增汇培训"和价值认同中的"减缓气候变化"是影响农户持续参与的重要因素。外生激励对价值认同具有显著正向影响,价值认同在外生激励和农户持续参与之间存在显著的部分中介效应。

森林经营碳汇项目是我国林业碳汇供给的主要组成部分,是巩固退耕还林成效的重要途径。结合嵌入式社会结构理论和利益相关者理论,基于现阶段森林经营碳汇项目中"协商推动型""强制推动型"两种组织模式条件下地方政府与退耕农户的利益分析,探析现实运行模式与面临的困境。结果表明,森林经营碳汇项目的两类组织模式均面临不同的现实困境:协商推动条件下的交易成本问题、政府强制推动背景下农户的道德风险问题以及低补贴水平导致低参与率的恶性循环问题。农村基层组织、农村合作社以及农村精英群体三类中介组织的介入可以通过降低项目交易成本有效解决当前面临的现实困境,但存在区域适用性。

森林经营碳汇项目是我国林业碳汇供给的主要组成部分,是巩固退耕还林成效的重要途径。结合嵌入式社会结构理论和利益相关者理论,基于现阶段森林经营碳汇项目中"协商推动型""强制推动型"两种组织模式条件下地方政府与退耕农户的利益分析,探析现实运行模式与面临的困境。结果表明,森林经营碳汇项目的两类组织模式均面临不同的现实困境:协商推动条件下的交易成本问题、政府强制推动背景下农户的道德风险问题以及低补贴水平导致低参与率的恶性循环问题。农村基层组织、农村合作社以及农村精英群体三类中介组织的介入可以通过降低项目交易成本有效解决当前面临的现实困境,但存在区域适用性。

实现碳中和目标应当从"碳源"和"碳汇"两方面着手。森林具有的生态净化能力使其能够有效吸收空气中的二氧化碳,故森林碳汇将在中国实现碳中和进程中发挥重要的作用。由于森林碳汇可能存在一定的空间相关性,森林资源的自然属性决定了碳汇发展很难实现区域上的完全分割,基于全球视角的分析便成为探讨中国碳汇发展的必然前提。本文基于森林碳汇核算公式推导出碳汇空间效应模型,根据1990—2015年全球139个国家的面板数据,在分析森林碳汇影响因素的基础上,讨论了跨国间的森林碳汇溢出效应。结果表明:各国森林碳汇的发展往往无法独善其身。非政府组织活跃度能够促进本国森林碳汇的发展,但具有负向的外溢效应;森林面积的增长虽然对本国碳储量密度没有明显的正向影响,但其有利于环境的改善,对邻国具有较大的正向溢出效应;薪柴的使用会对环境有正向反馈作用,并对其他国家也能带来正向影响,表明森林可进行适量但不过度的砍伐。鉴于其他国家对中国的森林碳汇发展造成了间接的负面影响,中国在制定具体的碳汇发展政策时,需要综合考虑各个影响因素的直接效应和其他国家带来的间接影响,立足于人类命运共同体理念,与其他国家制定共同应对策略,协调促进森林碳汇的发展。

在低碳时代,森林资源除了传统的经营价值之外,其巨大的碳汇功能日益受到人们的重视。文章在分析森林碳汇的资产属性和价值影响因素的基础上,对森林碳汇价值评估的目的、对象和范围、碳汇量监测计量及评估方法进行了探讨,试图为低碳时代森林碳汇交易的计量和实现提供价值参考。

【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m~3/hm~2,林木碳储量由1976年的51.96×108 t增加到2018年的87.90×10~8 t,年均增汇0.855 7×10~8 t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10~8 t增加到214.39×10~8 t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1 482.09×10~8元增加到2018年的8 823.85×10~8元,年均增加174.80×10~8元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10~8 t,2018-2030年年均增汇1.59×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量将达到180.32×10~8 t,2018-2060年年均增汇2.36×10~8 t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到108.00×10~8 t,2018～2030年平均年碳汇量为2.25×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量达到212.27×10~8 t,2018-2060年年增汇3.12×10~8 t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%～6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%～12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.48%～18.09%;提高20%,森林碳储量将增加20.96%～21.07%。【结论】在不考虑经济、政策等外部因素的影响下,基于森林生物量和蓄积量的变化,中国森林碳储量和价值量都是增加的。按照这个发展趋势,可以实现2030、2060年碳达峰碳中和时中国林业的预期发展目标。如果目前森林经营管理水平再提高,森林碳储量的变化率将逐步增加,碳汇潜力巨大。

增加森林碳汇对中国实现碳中和具有重要作用。文章基于中国29个省份第三次至第九次森林资源清查的面板数据，通过森林蓄积量扩展法测算森林碳汇，运用空间杜宾模型分析森林采伐限额对森林碳汇的影响。研究发现：中国森林碳汇持续增长，地区间森林碳汇具有明显的空间相关性；提高采伐限额促进了森林碳汇增长，且具有正向空间溢出效应，能带动邻近地区的森林碳汇增长；提高采伐限额的森林碳汇增长效应主要在于提高抚育采伐限额，且存在空间异质性，采伐限额对非集体林区森林碳汇的影响及其空间溢出性更大；提高采伐限额促进了造林中用材林比例增长，但不影响农村劳动力转移。

在行为经济学相关理论的基础上,基于福建山区221个农户的调研数据,运用有序Probit模型探究影响农户参与森林旅游业意愿的主要因素。研究结果表明:山区农户对森林旅游业的参与意愿不高;性别、健康状况、家庭成员是否为党员或干部、屋前是否通公路、家庭成员累计出外打工时间、对森林旅游政策了解程度、政府扶持力度及未来收益预期等因素是影响农户对森林旅游业参与意愿的主要因素。基于此,建议提高农村妇女参与森林旅游业的综合能力、加强政策的支持与引导及推进森林旅游业产业链延伸等。

本文利用宁波市8个县市区511个种养农户的调查数据,分析了农民参加生产技能培训的需求和意愿;借助Tobit双边截取模型、回归模型,重点研究了农民参训行为的影响因素和培训满意度的影响因素。研究发现,农民最需要的农业技术培训是优良品种栽培技术培训,最喜欢的培训方式是参观学习,最喜欢的培训时间是一天,最喜欢的培训安排是根据农时进行;农民的参训行为受性别、村干部、种植规模、收入来源等因素影响,培训满意度受培训场所选择、培训内容、培训前是否征求被培训者的意见、培训教师是否为专家等因素影响。

文章通过对江西省11个国家森林公园1222个农户的问卷调查,运用Logistic回归分析等统计分析法,研究了农户参与森林碳汇管理行为的影响因素,构建了农户森林碳汇管理决策模型。结果表明:森林公园农户对森林进行经营管理及参与碳汇管理的意愿都很高。其决策行为主要受环境焦虑、环境态度、碳汇认知、补偿态度、收益预期、舆论现状、林地权属和新能源态度8个因素的正向影响,而与碳汇价值认知、个体特征、家庭特征等因素之间相关性不显著。这可为森林碳汇管理决策提供理论依据。

以诺华川西南林业碳汇、社区和生物多样性造林再造林项目为案例,利用熵值法和固定效应模型对社区的目标功能和影响因素进行实证分析。研究表明:碳汇项目实施后,目标社区的总功能水平得到明显提升,其中项目维护功能变化最为明显;气温、日照时数等因素会极大地影响社区功能作用的发挥。社区成员、自然资源、基础设施以及成员之间共有的价值认同是社区功能实现的前提;在当前碳交易市场背景下,受到采伐限额制度、林权改革等规则影响,通过社区发动、组织等方式,将分散的农户集中起来,依托于政府参与碳汇交易,更有利于森林碳汇项目发挥作用,同时在社区选择上,应优先考虑在立地条件上更符合、社会资本更丰富的社区。