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[期刊] 图书情报工作  [作者] 段尧清  周密  尚婷  
[目的/意义]厘清政府开放数据公众初始接受行为影响因素层级关系,有助于提高政府开放数据公众接受度与使用效率,为我国政府开放数据相关政策的制定与完善提供理论支持。[方法/过程]基于情境理论和专家调查法提炼出影响政府开放数据公众初始接受行为的13个因素,利用解释结构模型辅助建模,构建政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型。[结果/结论]结果显示,政府开放数据公众初始接受行为影响因素的关系结构模型包含5个层级,可划分为3个层次:表象层、中间层与根本原因层。表象层包括系统资源、任务紧急程度与平台操作;中间层包括需求明确程度、任务主题、信息意识、信息知识、信息能力;根本原因层包括文化程度、年龄、政策法规、社会影响与平台设计。
[期刊] 情报学报  [作者] Irfan Ali Shah  王芳  
目前巴基斯坦政府网站的公众使用还处于起步阶段。提高政府门户网站的公众初始接受度,是巴基斯坦政府发展电子政务、提高公信力、打造便民政府的关键举措,探索公众对政府网站初始采纳的影响因素具有重要意义。本研究从使用意向和执行意向双重视角重新审视传统的技术接受模型。研究结果表明,执行意向在实际行为形成过程中发挥显著的直接效应,同时通过中介效应提升使用意向对实际行为的解释力;情景线索对于执行意向具有显著正向作用。研究结果对于巴基斯坦深化政府电子政务服务、建设服务型政府网站具有理论指导意义,同时也在理论上深化了政府网站采纳的理论研究。
[期刊] 情报科学  [作者] 李梅  张毅  杨奕  
【目的/意义】通过分析政府数据开放的主要影响因素及各因素间的复杂关系,找出影响政府数据开放的直接因素、间接因素以及深层次基础因素,用以全面提升政府数据开放水平。【方法/过程】利用解释结构模型法,构建政府数据开放影响因素的关系结构模型,并对影响我国政府数据开放的12个主要因素之间的内在联系进行验证与解析。【结果/讨论】研究表明,政府数据管理机构、数据开放统一平台是政府数据开放最为直接的影响因素,政府数据开放理念、政府数据开放评价机制、战略规划与政策支持等是中层间接影响因素,新一代信息网络技术的发展是政府数据
[期刊] 城市发展研究  [作者] 齐艳芬  孙钰  张家安  高志  
开放数据是政府基于互联网技术变革传统治理范式向开放、多元治理模式转型的新探索,不仅可以提升政府透明度和治理效能,也能激发全社会的数据参与和协作创新。但是目前诸多城市政府的开放数据状况并不乐观,如何激励更多城市政府积极参与开放数据活动是亟待解决的重要问题。构建了城市政府开放数据行为的影响因素模型,并在此基础上对部分城市政府的开放数据行为进行了实证分析,结果表明:不仅企业和媒体等组织需求对开放数据行为具有显著影响,政府内部管理体制监管要求、自身技术能力等也对开放数据行为产生有力影响。基于研究结果,为激励城市政府积极推行开放数据活动,提出了系列管理启示与策略建议。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 刘周颖   赵宇翔   张妍   张轩慧   朱庆华  
数字人文类开放数据竞赛是借助公众力量实现文化数据价值的有效创新方式。本文探究数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的影响路径,为此类竞赛设计及组织提供相关建议。本文基于自我决定理论和社会支持理论从竞赛任务设计、奖励设置及社会支持3个方面构建公众参与行为影响因素模型,随后,利用结构方程模型揭示了相关因素对公众参与行为的具体影响。在竞赛任务特征方面,胜任感和关联感越高,参与意愿越强。在竞赛奖励特征方面,奖励强度会正向影响公众参与意愿,奖励差距与参与意愿之间的影响关系呈“倒U型”。在参与意愿转化为参与行为过程中,社会支持会起到重要的调节作用。调节作用由大到小依次为社区支持、同伴支持和组织支持。本研究丰富了数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的理论基础,并为竞赛提供了相应的设计及管理建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 马捷   栾泽权   张超   孙文晶  
[目的/意义]政府开放数据价值是数字经济情境下个体数据行为嬗变的反馈性标志。从政府开放数据使用者视角识别其价值要素,对于促进政府数据管理水平,提升数据交易常态化具有理论和实践意义。[方法/过程]利用会议、访谈与网络数据获取原始资料,结合扎根理论,构建“三维—多层”的数据价值影响因素模型,涵盖121个初始概念、30项范畴和9项主范畴,各领域受访者共33位。[结果/结论]个体感知数据价值影响因素主要涉及需求、进路、市场化三个维度,综合考察各项主范畴,针对数据价值的内在关联以及外部机制,可以提炼出直接、间接、跨层、双元4种关系结构。这个过程在理论上弥补了传统政务体系下政府开放数据与个体需求二元割裂之不足,延展了政府开放数据的价值使用行为与价值释放路径。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 唐长乐  
在政府开放数据开发利用背景下,推动政府开放数据价值共创的开展必然受到多种因素的影响,只有系统识别和分析这些影响因素,才能从不同的层面设计相应的保障策略,从而确保政府开放数据价值共创的顺利开展。通过深度访谈获得原始数据,应用扎根理论进行开放式编码、主轴编码、选择性编码,形成概念与范畴,构建政府开放数据价值共创影响因素模型。研究发现,认知因素、需求因素、动机因素、技术因素、资源因素和政治经济因素6个主范畴是政府开放数据价值共创的影响因素。其中,认知因素、需求因素和动机因素是政府开放数据价值共创的内部因素,它影响不同利益相关者参与价值共创的意愿;技术因素、资源因素和政治经济因素是政府开放数据价值共创的外部因素,影响政府开放数据价值共创的实际行动;价值共创的意愿影响实际行动,并最终影响政府开放数据价值共创的开展。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 关欣  张钟文  张楠  孟庆国  
对政府公职人员微博接受意愿的影响因素进行实证研究,结果表明:政府公职人员的微博接受意愿会受到主观人文认知和客观技术环境两个层面的影响;感知风险对于微博接受意愿的负向影响最为显著;绩效期望、付出期望、便利条件、信任网络、社会影响这些要素对微博接受意愿均存在显著正向影响。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁静  张翼翔  臧国全  
[目的/意义]探讨影响用户参与政府开放数据隐私风险治理的因素,吸引用户参与协同共治,有助于提升隐私风险治理效果,推进政府数据的有效利用和价值实现。[方法/过程]从感知价值理论和信任理论的视角,分析用户行为影响因素并构建研究模型,基于问卷调查数据开展实证研究,识别影响用户参与的主要因素,提出促进用户参与的建议。[结果/结论 ]平台性能、服务功能、感知成本、平台信任、开放数据信任、政府人员信任是影响用户参与政府开放数据隐私风险治理行为的主要因素,社会认同和社会收益对用户参与意愿没有直接影响,但通过态度的中介作用间接影响用户参与意愿,最后从提高平台性能与服务水平、加强宣传、强化政府服务效能和平台安全防护等方面提出建议。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 高天鹏  陈晓威  赵秀林  彭诗瑞  
推进政府数据开放的建设是我国政府面临的重大挑战。影响我国政府数据开放的因素很多,通过分析各因素之间的联系,建立影响政府数据开放的解释结构模型,进一步分析各因素的作用层次和相互关系,最终提出了相应的建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张可  张宁  
移动政务的公众接受度直接影响着移动政务建设的成效性和公众对移动政务公共服务的满意度,因此研究移动政务公众接受度影响因素对提高移动政务公众接受度有着重要的意义。通过实证研究,分析移动政务接受度影响因素的重要程度,探讨影响因素和公众接受度之间的关系,假设并验证移动政务公众接受度影响因素模型,最后对提高移动政务公众接受度提出政策建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陈璇  陈洁  孙涛  
基于中国粮食安全与食品安全现实情境,结合社会系统论和风险社会理论引入系统信任、风险/收益感知、科技观、传播媒介等系列变量,对重庆、湖北、浙江三省市城镇居民进行问卷调查,分析调查数据比较国内研发的转基因水稻和进口转基因大豆的公众接受度及影响因素。研究发现,公众对转基因水稻的接受度比转基因大豆的接受度高,受到更多风险感知等结构因素的显著影响。信任国内转基因研发机构、转基因技术保障粮食安全的收益感知是对这两种转基因作物与食品的公众接受度都有正向显著影响的关键因素。比较研究结果表明,中国的转基因风险管理要聚焦粮食
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 刘雯  
文章拟从对领导理论的分析研究入手,在广泛收集和梳理相关文献的基础上,设计出经优化的LBDQ量表,优化后的量表适用于咸宁地区的三个区县政府的领导行为调查;在通过理论分析和探索性因子分析后,文章提出"优化后的量表含有四个一阶因子"和"存在一个可以较好解释四个一阶因子,且与之强相关的二阶因子"两个假设;最后运用结构方程模型进行二阶因子分析,来探寻影响政府领导行为的关键因素,并试图进一步解释其间相互作用的关系。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王法硕  
[目的/意义]探究政府数据开放绩效的影响因素对进一步推进政府数据开放具有重要意义,但学界这方面研究比较匮乏。[方法/过程]运用定性比较分析方法从政府内部与外部两个层面选取6个解释变量,以47个地方政府数据开放平台为研究样本,考察我国地方政府数据开放绩效影响因素。[结果/结论]研究结果表明,地方政府数据开放绩效受到多元复杂因素影响,制度规范是其中最为关键的因素。从条件组合看,存在三种形成地方政府数据开放高绩效的模式。建议地方政府通过加强法制化建设、发挥政府主导性作用与积极培育外部环境等措施进一步促进地方政府数据开放取得实效。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈美   汪翠翠  
[目的/意义]探索开放政府数据用户利用能力的影响因素,能够从用户角度最大化发挥开放政府数据的利用效果,助力其价值的充分释放。[方法/过程]首先,基于人—数交互理论及相关文献构建开放政府数据用户利用能力影响因素指标体系,在此基础上,运用DEMATEL方法识别出关键影响因素,再通过ISM方法分析因素之间的内在逻辑关系与作用路径。[结果/结论]分析表明,数据意识、数据知识是对开放政府数据用户利用能力影响最大的因素。数据发现、数据下载、数据保存、数据应用4个因素为表层因素,对用户利用能力产生直接影响;数据数量、数据知识、数据收集等5个因素为中层过渡因素;数据质量、数据意识、社会角色等7个因素为深层推动因素,进而从平台数据质量、环境社会氛围、用户数据素养3个方面提出对策建议,旨在为提升用户开放政府数据利用能力提供一定的参考。
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