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[期刊] 财经研究
[作者]
王增文 刘庆 胡国恒
有效降低居民医疗负担是我国深化医疗体制改革的重要目标之一。在医疗体制改革向纵深发展的背景下,如何优化政府医疗投入路径以降低居民医疗负担事关医疗体制改革成效。文章基于2007-2017年省际面板数据,使用系统GMM方法估计"补供方"(政府面向公立医疗机构的财政投入)与"补需方"(政府面向居民的财政投入)对居民医疗负担的影响效应。结果发现:(1)两种医疗投入路径对医疗负担的影响效应截然相反,"补供方"助涨了医疗费用,加重了居民的医疗负担,而"补需方"则有效降低了负担。从贡献比看,"补供方"的助涨效应强于"补需方"的降负效应。(2)机制分析表明,"补供方"扩充了医疗资源,如增加了床位数量、医生数量和非流动资产,但在现行激励机制下,新增的医疗资源不仅产生了成本分摊效应,还被供方转化为占有消费者剩余的卖方优势,加重了居民医疗负担,甚至弱化了"补需方"的降负效应。因此,文章建议优化供给侧的补贴机制,通过调整投入流向和投入方式强化公立医疗机构的公益属性,并且推动医疗需求侧的改革,以支付方式改革遏制医生的道德风险,进一步发挥"补需方"的降费作用。
[期刊] 消费经济
[作者]
袁艳霞
医疗服务消费是＂生产＂健康而投入的必要成本。从资金流来看，卫生经费筹资主要有财政税收补偿、医保缴费和个人现金付费等途径；资金最终流向医疗卫生服务供给部门，转化为医疗卫生服务供给。作为供方的各类医疗机构通过财政补助和医疗服务事业收入获得成本补偿和合理收益。供需双方在医疗保险等第三方偿付模式下，都有过度医疗机会主义行为。来自医疗机构住院患者结算费用影响因素的实证结果证明，医疗保险报销金额、报销比例等制度因素促进了医疗消费数量和医疗费用增长。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
王保真
要实现党的十七大提出的"病有所医"目标,必须处理好医疗卫生领域中政府主导与市场机制的关系,政府投入的"补需方"与"补供方"的关系。
关键词：
病有所医 政府 市场机制 需方 供方
[期刊] 财贸研究
[作者]
江深
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)
[作者]
杨丽 陈超
以边际预算份额作为测度居民消费结构变化的指标,基于QUAIDS模型计算2003—2010年我国27个(除北京、天津、上海和重庆)省和自治区农村居民各类消费的边际预算份额,然后建立结构面板方程,研究了教育、医疗公共品供给对农村居民消费结构变化的影响。通过实证,得出以下结论:随着收入和支出水平的提高,我国农村居民消费结构不断升级;当前公共教育支出比例增加引起农村家庭的教育支出增加,并挤占了其他生活支出,导致生活质量下降;医疗投入引起的健康资本的增加对农村居民消费结构影响的程度还很小;地区经济越发达,教育、医疗公共品供给对居民的消费结构升级作用会越明显。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
窦蕾 刘庆 尹爱田 刘玉欣
经济效益是影响中医药服务提供意愿的主要原因,医疗服务项目各类成本构成能够对项目的经济效益产生直接影响,分析成本构成有助于明确盈利点和成本控制重点。文章通过分析不同项目成本结构,进一步探讨其对中医药服务提供意愿的影响,并提出完善财政补偿机制和健全对中医人员激励机制的政策建议。
关键词：
中医医疗服务 成本结构 提供意愿
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李洋 吴静 熊光练
目的:了解城乡居民医疗负担变化趋势及其影响因素,探讨减轻我国医疗负担过重的途径。方法:提取《中国国家统计年鉴》全国31个省级行政单位1998—2010年的相关数据,采用多元回归模型和决策树模型探索我国城乡居民医疗负担的影响因素及机制。结果:近年来我国居民医疗负担呈现城镇居民逐渐减轻、农村居民逐渐加重的趋势;影响居民医疗负担的主要因素包括人口老化、医疗服务价格水平、居民收入水平等。树状图分析显示决定城镇医疗负担系数的有两级结构,决定农村医疗负担系数的只有一级结构。结论:近年来医疗负担过重主要来源于农村,应采取增加农村居民收入、加大农村医疗保障力度等措施。加大政府投入,提高对经济困难人群的医疗补助,减轻医疗负担。
关键词：
城乡居民 医疗负担 变化趋势 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
段丁强 毛霞 叶茂升
为检验政府相关医改政策对居民医疗费用控制的政策效果,文章利用我国2009—2016年的卫生统计年鉴数据,运用计量分析模型,实证检验了物价指数、医疗服务供需、政府卫生补贴政策等变量对我国住院次均费用水平的影响结果。结果显示,人均GDP对住院费用的变化影响最大,物价水平其次,医院人力成本的增加助推了住院次均费用的上升。从政府投入政策的角度看,政府加大卫生财政投入可以有效降低住院次均费用,要加强对医疗费用的控制,未来政府应更多地借助于市场力量,通过市场机制切断医疗服务供方不断推升医疗费用的内在动力与传导机制。
[期刊] 开发研究
[作者]
樊敏杰 杨蕊 刘源
在政府医疗卫生投入路径多元化的背景下，如何在保证投入规模的前提下合理引导资金流向并对其进行绩效评估，关乎未来政府医疗卫生投入的结构性优化。利用2010—2020年中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据，基于条件混合过程(CMP)两阶段模型，从“补供方”“补需方”和“强基层”三个层面分别对政府医疗卫生投入的健康绩效、经济绩效和医疗服务供给绩效进行考察。研究结果显示，政府不同流向的资金投入均有利于改善居民健康状况。“补需方”有利于降低自付费用进而降低患者医疗负担，而“补供方”则会加重患者的医疗负担。“补需方”和“补供方”会显著提升患者的主观医疗评价，而患者的医疗服务利用率提升则主要依靠政府的需方投入和基层投入。异质性结果显示，政府医疗卫生投入在健康绩效和医疗服务供给绩效两个方面存在城乡和区域差异，在农村和中西部地区，“补需方”“补供方”“强基层”对健康绩效和医疗服务供给绩效的提升效应更强。基于此提出增加基层投入力度和“补需方”力度，优化医疗资源配置，完善医疗卫生制度配套措施等优化路径，切实保障居民健康权益。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王娜 夏杰长
医疗服务价格偏低与医护人员供给医疗服务的成本极不相称,是我国现行医疗体制下存在的突出问题。本文在总结文献的基础上,结合我国实际情况,从政府角度出发,通过对医疗服务市场的分析,得出制度因素是造成我国医疗服务价格现状的主要原因。文末指出政府应当在财政支持、价格政策等方面来矫正现行医疗服务价格偏低的问题,以及应为价格的规范创造良好的制度环境。
关键词：
医疗服务价格 制度因素 成本核算
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
李明桥
新农合可通过道德风险、逆向选择和诱导需求来影响参合农户医疗消费。当 ＣＨＮＳ调查数据排除掉新农合逆向选择问题时，道德风险和诱导需求则共同决定了参合农户医疗消费，那么，系统地研究新农合道德风险对参合农户医疗消费的影响，就可以间接推导出诱导需求对参合农户医疗消费的影响。研究发现：一方面，农户因参加新农合而降低了健康保健与疾病预防，导致患病率略有上升，医疗服务需求小幅上升；另一方面，农户因参加新农合而能够及时就诊，其避免小病拖成大病所降低的医疗消费量，相当于农户因新农合承担部分医疗消费而增加的医疗消费量，由此可知，参合农户增加医疗消费的幅度较小。因此，大幅上涨的医疗消费归因于医生诱导参合农户消费更多...
关键词：
新农合；参合农户；诱导需求；医疗消费
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
李明桥
新农合可通过道德风险、逆向选择和诱导需求来影响参合农户医疗消费。当CHNS调查数据排除掉新农合逆向选择问题时,道德风险和诱导需求则共同决定了参合农户医疗消费,那么,系统地研究新农合道德风险对参合农户医疗消费的影响,就可以间接推导出诱导需求对参合农户医疗消费的影响。研究发现:一方面,农户因参加新农合而降低了健康保健与疾病预防,导致患病率略有上升,医疗服务需求小幅上升;另一方面,农户因参加新农合而能够及时就诊,其避免小病拖成大病所降低的医疗消费量,相当于农户因新农合承担部分医疗消费而增加的医疗消费量,由此可知,参合农户增加医疗消费的幅度较小。因此,大幅上涨的医疗消费归因于医生诱导参合农户消费更多医...
关键词：
新农合 参合农户 诱导需求 医疗消费
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。[方法/过程]以医疗领域网络舆情事件为例,微博相关评论为数据源,使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量,通过K-means聚类将相似度较高的事件泛化为一类,分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱,从两个层次分析网络舆情的演化路径。[结果/结论]结果表明,网络舆情事件的演化路径呈现多级性,且事件的演化方向不唯一。
关键词：
网络舆情 演化路径 事理图谱 事件抽取
[期刊] 软科学
[作者]
王晓玲
从经济学角度,运用博弈论的研究方法,通过建立一个以医院服务品质为内生变量的模型,对两种市场形态下定点医院的行为进行分析,得出结论:医保供方的准入规制会导致效率损失,并对制度的改进提出建议。
关键词：
医疗供方 准入规制 医疗品质
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
翟运开 路薇 孙东旭 赵杰
目的:促进远程医疗推广,实现医疗资源下沉。方法:在远程医疗背景下,基于博弈理论,建立了"政府-医院-患者"三方博弈模型,并对该模型进行了分析和求解。结果:研究发现,提高社会福利,增大政府对患者和医院的支持力度,增加建设远程医疗项目的医院收益,降低医院建设成本,加大医院因患者投诉造成的损失,提升患者享受远程医疗服务获得的效用均能促进远程医疗的推广。建议:政府加大支持力度,扩大医疗保险范围,医院加强技术创新和宣传来促进远程医疗的推广。
关键词：
远程医疗 政府-医院-患者 博弈模型
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