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[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢丽娜
［目的／意义］政务社交媒体已成为各国电子政务的核心组成部分，为了更好地推广政务社交媒体的应用，需要了解影响用户使用的因素。［方法／过程］梳理和总结当前国内外新媒体环境下电子政务用户接受／采纳模型的相关研究，从概念界定、基础理论及其应用、研究方法、影响因素等方面进行了述评。［结果／结论］将政务社交媒体用户信息荻取影响因素划分为５个层面，即技术层面、组织层面、环境层面、任务层面和个人层面，以期为相关的研究人员提供借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪芬 赵宇翔 卢珂
[目的/意义]网络成瘾、网络霸凌、虚假新闻等社交媒体的“暗面”对社会造成了负面或有害影响，已引起学界的广泛关注。探讨社交媒体暗面背后的非理性信息行为本质对缓解社交媒体负面影响具有重要意义。[方法/过程]采用文献调研法，分析信息行为的“非理性”内涵，归纳出非理性主观体验及问题性信息行为两大研究脉络，构建并解析社会技术系统视角下非理性信息行为分析框架。[结果/结论]现有研究大多从认知科学、心理学和神经科学的角度分析非理性信息行为的影响机理，未来研究可以更多地从社会技术视角寻求影响源，且可以更多地开展以现象为中心的问题化探索，以便更好地理解与使用社交媒体。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张向先 耿荣娜 郭顺利
[目的/意义]分析政务新媒体用户信息采纳行为,识别其关键影响因素,优化和引导政务新媒体用户信息采纳行为,为政务新媒体运营推广提供理论依据和参考建议。[方法/过程]首先借鉴IAM模型理论,结合政务新媒体特点分析政务新媒体用户信息采纳行为,然后利用文献综述法和DEMATEL方法识别其关键影响因素,最后提出相应的对策和建议。[结果/结论]政务新媒体用户信息采纳分为信息搜寻和整合、信息选择和评价、用户吸收和利用以及采纳后阶段行为4个阶段。信息服务质量、信誉和影响力、用户认知水平、政务信息专业性、信息组织成效、政务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马晓悦 樊旭 庞善民 梁少博
[目的/意义]社交媒体中的信息网络复杂性与信息生命周期交错致使用户会频繁采取信息再现行为对已浏览或已利用过的信息进行再次搜索。然而已有信息再现行为研究并未对社交媒体平台中的再现过程进行系统讨论。[方法/过程]文章采用深度访谈、关键事件法收集数据，通过扎根理论分析数据，探索了社交媒体用户信息再现行为的过程及影响因素，并构建了社交媒体用户信息再现行为综合模型。[结果/结论]研究发现，用户在社交媒体上的信息再现行为由动机、重新查找和结果三个阶段构成。行为同时受到用户、信息、平台、环境多方面因素的影响。社交媒体上的信息再现行为与传统的信息再现行为有着明显的区别，社交媒体平台应该改进相应的功能设置来提升用户的信息再现行为效率。[创新/价值]该研究构建了一个理论模型，以识别社交媒体中的信息再现过程及影响因素。不仅为理解社交媒体环境中信息再现的全过程提供理论阐释，同时为社交媒体的信息关联设置、用户再搜索功能等相关设计做出参考建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
温亮明 余波 张妍妍 郭蕾
【目的/意义】社交媒体时代,用户的信息共享行为呈现多种形式。【方法/过程】分析社交媒体的概念、类型和特征,从任务、技术和行为以获取社交媒体信息共享的特征。基于六度分离理论、自我呈现理论和信息共享理论,整合并拓展原始的技术接受模型,选取用户特质、社会身份、网站类型、信息内容作为影响改进后的技术接受模型影响因素,构建可以解释和预测用户在社交媒体中共享信息的影响因素概念模型。【结果/结论】新模型共有用户特质、社会身份、媒体类型、信息内容、感知易用性、感知激励、感知有用性和信息共享八个变量,期望为社交媒体信息传播
[期刊] 图书情报知识
[作者]
杜智涛
网络知识社区的"知识化"过程是知识生产与利用的完整过程,在这个过程中,隐性知识与显性知识协同转化,碎片化知识向结构化知识升级。网络知识社区中的用户分为主动型和被动型两种,他们在网络社区中的行为包括知识贡献、知识获取两个方面。通过构建结构方程模型,对这两类用户的知识贡献行为和知识获取行为进行了对照分析。研究发现,在知识贡献行为上,主动型用户主要基于个人因素,表现出一种具有自我意识和自我诉求的内生性,而被动型用户表现出一种对外部环境反应的外生性特质;在知识获取行为上,主动型用户的动力不仅仅来源于知识的质量、效
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牛晓宏 朱洪涛
[目的/意义] 探究用户视域下影响图书开放获取资源利用的因素，并依据影响因素提出可行建议，以提高图书开放获取资源的利用率。[方法/过程] 通过问卷调查与文献调研，构建用户使用图书开放获取资源意愿的影响因素结构方程模型，并结合统计分析软件进行实证检验。[结果/结论] 感知有用性、用户期望、社群环境和便利条件对用户使用图书开放获取资源意愿有显著的正向影响，学科专业和语种会对用户的使用意愿产生干扰。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢新元 方文琪 卢泉 樊雅睿
[目的/意义]针对用户倦怠行为影响因素的相关研究在不同学者的观点下存在一定的差异，从内部和外部两个角度分析哪些因素对用户倦怠行为产生何种程度的影响，揭示用户倦怠行为的前因。[方法/过程]文章运用元分析技术对57项研究58个独立样本中的171个效应值进行整合分析，通过严格的数据编码过程对众多影响因素进行归纳合并以探究影响程度，并从情境因素和测量因素两个方面讨论影响因素与用户倦怠行为之间的调节效应。[结果/结论]结果表明，认知性因素、情感体验性因素、态度性因素、社会性因素和技术性因素对用户倦怠行为产生不同程度的正向影响。[局限]本研究所纳入的实证文献数量较少；自变量的类型有待丰富。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 贾若男 王雷 韦亚楠
[目的/意义]探究社交媒体用户转移行为的影响因素,拓宽社交媒体用户行为的研究范围,以期为相关理论研究提供参考,并对社交媒体运营商提高服务质量、增加用户粘性提供借鉴。[方法/过程]基于期望确认理论、沉浸理论以及信息系统成功模型构建理论模型,重点关注社交媒体系统质量、信息质量、服务质量、沉浸体验以及用户社交媒体使用满意度是否会以及会在多大程度上影响用户转移行为。通过问卷调查法获得数据,利用SPSS和AMOS分析软件进行数据的分析和假设的验证。[结果/结论]通过分析可知社交媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,而用户满意度负向影响转移行为。
关键词：
社交媒体 转移行为 影响因素 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴丹 何大庆
要实现网络信息或数字图书馆信息的有效多语言获取,需充分考虑用户交互。通过用户实验,检验用户相关反馈机制在多语言信息获取中的作用,并分析用户行为特点。实验结果证明,查询扩展、翻译优化以及两者的结合均是有效的用户相关反馈方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 孟盈 张响 王铎
[目的/意义]信息技术的发展日益成熟,用户获取信息的方式逐渐丰富,文章从信息素养以及虚拟现实设备的视角出发,研究用户在使用虚拟现实技术作为媒介的情况下用户信息获取效果的影响因素,对推动虚拟现实技术应用的创新和普及具有重要意义。[方法/过程]基于信息素养和虚拟现实系统质量视角,构建了虚拟现实用户信息获取效果影响因素模型,运用实验和问卷调查法获取了132份样本,并使用多元逐步回归法对模型及相关假设进行检验。[结果/结论]数据分析结果表明,用户的信息素养、虚拟现实技术经验以及用户对虚拟现实系统的感知生动性均对虚拟现实用户的信息获取效果产生正向影响。
[期刊] 情报科学
[作者]
王雨心 闵庆飞 宋亚楠
【目的/意义】近年来,各大社交媒体平台用户使用率不断下降,意味着平台用户生成内容行为的减少,这无疑对社交媒体的影响力产生了巨大影响。因此,有必要从社交媒体平台独特的互动性技术特征出发去探究用户生成内容的影响因素。【方法/过程】以用户感知互动性为研究切入点,并基于社会认知理论、价值理论,提出用户感知互动性、感知价值和用户生成内容之间作用机制的研究模型,通过调查问卷法与Smart PLS进行数据分析与模型验证。【结果/结论】研究结果表明,在社交媒体情境下用户的感知活动性显著影响用户对社交媒体平台的信息价值感知
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢兴政 蔡念中 黄志铭 魏武
[目的/意义]频繁的隐私被社交媒体泄露,导致用户对自身的信息安全产生了一定的担忧,因此,用户表现出隐私悖论行为。社交媒体用户的隐私悖论行为的形成因素是值得探讨的议题。[方法/过程]以调节定向理论和调节匹配理论为基础,构建社交媒体用户的隐私悖论行为产生的研究模型,包含感知次级控制、侵犯隐私经验、集体主义倾向、社交媒体信任度以及隐私顾虑等因素。同时,通过网络问卷的方式,对社交媒体用户进行调研及分析。[结果/结论]通过对394个样本的分析,发现用户的感知次级控制和集体主义对社交媒体信任度有正向促进作用,进而驱动用户的社交媒体契合行为;而用户的隐私侵犯经验会影响其隐私顾虑,从而激发用户隐私保护行为。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘莉
以用户信念为基础,期望确认模型为框架,将社交网站看作是一个信息获取工具或人际交互工具,分别构建了其用户持续使用行为模型,并采用问卷调查和结构方程建模的方法,以新浪微博用户为调查对象进行了实证研究,以期能促进对社交网站用户持续使用行为的理解,以及能为社交网站服务商提供参考和建议。
关键词：
社交网站 用户 应用行为 实证研究
[期刊] 情报学报
[作者]
吴诗苑 董庆兴 宋志君 张斌
社交媒体改变了人们获取信息的方式，但也助长了错误信息在网络上的产生和传播。如何准确且快速地检测出社交媒体上的错误信息以净化网络环境，是一个重要的研究议题。本文从信息生态理论出发，分别从内容、用户和传播三个角度来阐述当前错误信息检测所关注的问题以及对应的检测方法，对近年来国内外的相关研究成果进行了系统梳理。现有的检测方法已经利用深度学习等技术取得了较好的检测结果。但是，由于错误信息爆发初期相关数据较少，有关早期检测的研究尚不多见；能够实现有效迁移和预训练的大规模基准数据集仍有待构建；从用户入手的信息挖掘有待进一步深入研究。
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