本文基于1978—2010年相关指标的时序数据,对中国农业投入产出关系进行协整分析和格兰杰因果检验。结果显示:农产品比价关系不合理是影响未来国家粮食安全的关键因素;农民素质、数量状况不佳是阻碍现代农业健康发展的重要因素;财政、金融、农户联动效应低下是农业资金增长乏力的主要原因。本文认为,应调整优化农产品比价关系,为农业生产发展提供公平价格条件;应抓紧实施青年农民培育工程,造就一支高素质农业经营者队伍;应深化财政支农体制机制改革,增强财政、金融、农户农业投入联动效应。

基于门槛效应估计模型,采取Hansen提出的门限回归法,利用2004—2013年新疆14地州市的面板数据,以农牧民年人均纯收入作为门限变量,实证分析农民收入对农业投入产出关系的门槛效应。结果表明,农牧民人均纯收入对新疆农业投入产出弹性有显著影响,并具有显著的门槛效应:当农牧民年人均纯收入跨过8 050元门限值时,农作物播种面积、农业用电量、有效灌溉面积的产出弹性明显增加;当农牧民年人均纯收入跨过9 650元门限值时,农业机械总动力的产出弹性明显增加。可见,农牧民人均纯收入的提升有利于增加新疆农业的产出,而

文章利用多元线性回归方程,以1996～2008年省际时间序列数据为样本,对我国的农业实际生产情况进行了量化分析,以粮食产量为被解释变量,选择机械动力、化肥用量等作为解释变量,应用spss软件进行回归分析求解回归系数,根据回归系数分析了31个省份投入要素对粮食产量的影响。分析结果表明,机械动力和化学农药对粮食产量影响不大,化肥用量和农业用水量增加有助提高粮食产量,塑料薄膜使用量的增加不能有效的提高粮食产量。

文章利用全国30个省区1978—2013年的农业生产数据,借助于超越对数函数构建随机前沿模型,估算中国各省区农业生产各要素的产出弹性,发现有偏技术进步和化肥是现阶段各省区农业增长的主要来源;由于各省区存在着空间异质性,农业增长的依赖具有一定的差异。因此,中国农业经济增长不仅仅要依赖于先进技术的开发,还应加强熟练运用已有技术;农业发展应采取分区域、分省区、差异型梯度式政策。

文章根据中国农业1978~2013年的投入产出数据,首先把建立了农业增加值的对数ARIMA(1,1,0)时序模型。构造农业增加值关于劳动投入、机械总动力、化肥施用量、有效灌溉面积、农作物总播种面积之间的Cobb-Douglas函数(即多元对数线性回归),逐步回归分析,得到农业增加值与劳动投入负相关与化肥施用量的正相关,回归方程表明了农业科技的重要性和人力因素的次要性。然后,利用2013年31地区农业生产要素,提取出农业人力财政投入因子和非人力财政投入因子进行定量综合评价。最后,由非参检验中的位置检验、中位数检验得到2013年我国西部与东部农业产出存在显著性差异的结论。

文章运用Malmquist指数分析中部六省2000~2011年的农业全要素生产率波动,结果发现:中部六省农业全要素生产率提升主要源于农业生产技术进步。农业机械化水平、化肥施用量、农业税取消等因素与农业全要素生产率的提高有显著的正向影响,而以农业用水为代表的纯消耗型资源增长对农业全要素生产率的提高有显著的负向作用。

从投入与产出两个方面对中国农业科技创新进行分析。投入分析包括投入方向、力度及其比重等。产出分析包括论文、专利等直接产出,以及相关管理部门间接产出报告和农民评价。分析表明,我国农业科技创新存在投入方向重硬轻软、投入力度不足、创新产出难度较大、效率较低、数量比重不足、评价机制不合理等诸多问题。未来农业科技创新急需改变投入理念,加大投入力度,调整评价方式,以便促进农业和农业科技创新合理发展。

【目的】测算31个省、市、自治区2011—2020年农业投入产出效率，探明其动态演进过程、时空分异规律和差异来源，为提高农业投入产出效率提供参考。【方法】基于DEA-Malmquist模型、Kernel密度函数、Dagum基尼系数、Moran's I和LISA指数等方法，分析2011—2020年全国农业投入产出效率的动态演进过程，探究其背后的时空分异规律。【结果】①2011—2020年全国绝大部分地区的农业投入产出效率稳步增长，全国农业投入产出效率年均增速为1.23%；②从投入冗余角度来看，农业从业人员、农业用水量、农业机械总动力、化肥投入、土地等要素均存在一定程度的冗余，但具有明显的空间差异；③整体上全国农业投入产出效率的提升呈先慢后快趋势，增速最慢的为2016年的西藏，农业投入产出效率较上年下降约24%；增速最快的为2020年的河北，农业投入产出效率较上年提高约36.00%；④全国多数区域的农业投入产出效率趋于一致，但出现了增速特别慢或特别快的地区，造成农业投入产出效率的空间非均衡性整体上升；⑤山东、北京农业投入产出效率呈高-高聚集，；广东、吉林农业投入产出效率呈高-低聚集。⑥农业投入产出效率具有明显的空间非均衡性，空间差异主要来源于东部、中部内部差异和东-中部、东-西部区域间差异，区域间非均衡发展贡献占比更高。⑦农业技术提升是农业投入产出效率提升的主要驱动因素，农业投入要素管理水平拖慢了农业投入产出效率的提升。【结论】全国农业投入产出效率由于技术效率不足、投入冗余等原因在时空分布上存在非均衡性，建议从提高农业技术效率、保持农业政策的均衡性、优化投入冗余等三方面入手，整体提升全国农业投入产出效率。

随着国际产业分工不断深化,传统基于出口额计算的显性比较优势指数已不能反映真实的行业竞争力。运用WIOD数据,本文采用投入产出分析方法测算行业的出口增加值,并基于出口增加值计算中国各行业的显性比较优势。计算结果与基于出口额的传统方法有较大差异:具有竞争优势的行业数量下降,行业分布状况与竞争优势的动态变化不同,传统方法夸大了行业的优势程度或劣势程度。

利用1985—2006年关于中国农业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对中国农业投入和产出的关系进行了研究。研究发现:我国农业产出主要受家庭经营费用支出、国家财政支农支出和化肥投入量的影响,受播种面积的影响不大;农林牧渔业从业人员数越多,农业产出反而越小。提出如下建议:增加国家财政支农支出,以提高农村机械化水平和加强农业基础设施建设;改革农村土地流转模式,以促进农村剩余劳动力转移,进而提高农业生产效率。

财政农业投入的增加对一个国家或地区农业产出的增长至关重要,作为沿海发达地区的温州市,农业产出的增长同样也离不开财政支农资金的持续投入,但前提是要保证财政农业投入的产出效率。本文选取相关统计指标,对1978～2008年温州的财政农业投入产出弹性进行了实证检验,以期得到有益的启示。

投入产出表是国民经济核算体系的重要组成部分。本文主要通过1995年、1997年以及2000年的投入产出表,分析1995~2000年间各产业之间的关联程度和我国三大产业结构的变动对国民经济的影响,对我国产业结构优化升级具有一定借鉴意义。

自1936年瓦西里·列昂惕夫提出投入产出分析方法以来,投入产出表已经在各国广泛地编制和应用。①在通常的投入产出分析中,投入产出表中的各种变量(中间消耗、最终需求、总产出或中间投入、最初投入、总投入)都被考虑为非随机的,即为常变量。但实际上,在任何一个实际编制的投入产出表上,列出的各种数据都是实际观察的结果;不同年份的直接消

供给侧结构性改革的一个核心问题是纠正资源错配。国民经济中投入产出关联存在放大资源错配损失的可能,因此对这一机制进行研究十分必要。建立了模型分析框架,探讨投入产出关联对资源错配损失效应的放大机理,分析三种经济类型中放大机制的异同,并使用中国1995—2011年17份非竞争型投入产出表进行实证分析。研究发现:投入产出关联会放大资源错配导致的产出损失,平均而言,能够使产出损失放大2～3倍;从经济类型看,出口导向型经济的放大效应最强,而内需主导型经济的放大效应最弱;不同行业部门对总体经济损失的影响大小存在差异且处于动态变化中。总体而言,我国投入产出关联的损失放大系数合计值在不断上升,表明我国投入产出关联对资源错配造成损失的放大机制在不断增强。政府在进行供给侧结构性改革时,若改善重点行业的资源错配状况,可以取得较大的经济绩效。研究结论还表明我国经济发展类型应逐渐向内需主导型经济过渡,以弱化投入产出关联对错配损失的放大效应。

应用单位根平稳性检验和协整检验的理论,利用1978~2005年度经济数据,对财政农业投入与农业产出的关系进行实证分析,对其中的原因做了初步分析和解释,并针对存在的问题提出相应的解决措施。