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[期刊] 管理评论
[作者]
程波 贾国柱
针对传统AHP中专家权重确定方法的局限性,本文提出一种基于利益相关者视角的专家权重确定方法对AHP进行改进。首先计算专家之间的利益相关系数,然后依据评价值矩阵得到所有专家的综合评价值,进而确定每一位专家在专家群体中的评价权重,最后将传统AHP所得指标权重与专家评价权重进行加权平均即得各指标的综合权重。再以改进AHP得到的评价值作为先验样本进行BP神经网络的训练与测试,得到可供推广的分类器。以建筑企业循环经济评价进行实证研究,结果表明构建的改进AHP-BP神经网络模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。
[期刊] 经济师
[作者]
任洁 杨宇 张媛 邵帅 黄昊
文章以企业智能会计满意度分析为主线，通过问卷调研及实地访谈等方式研究，探讨我国企业智能会计的发展情况及实践应用的问题作用。利用层次分析法（AHP）设计了4个准则，分析了16个标准指标，并利用BP神经网络验证了模型的适用性，为企业智能会计满意度模型的设计应用提供参考。
[期刊] 商业研究
[作者]
汪克亮 杨力 查甫更
在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。
[期刊] 软科学
[作者]
胡珑瑛 蒋樟生
通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。
关键词：
创新 创新型企业 评价指标 BP神经网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
谭庆美 吴金克 赵黎明
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
关键词：
中小企业 信用评价 BP神经网络
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
余妹兰 匡芳君
为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好。
关键词：
BP神经网络 学习算法 改进算法 应用
[期刊] 建筑经济
[作者]
阮连法 陶琦
一、引言企业经济效益是反映企业素质的重要指标。对企业经济效益进行准确的评价，是国家对企业进行宏观管理的一部分；同时让企业了解自己的强项和不足之处，可促进企业改善经营管理，全面提高经营管理水平。为进行准确和有效的评价，综合评价模型应具备以下几个基本功能...
[期刊] 建筑经济
[作者]
苏变萍 金维兴
BP神经网络是分析处理复杂非线性问题的一种有效方法,是目前广泛应用的一种神经网络,已被逐渐应用于对宏观经济问题的研究中。本文有机地整合了计量经济学与BP神经网络,建立了基于因果关系理论来确定BP网络的输入变量,基于协整理论来分析BP网络系统的可靠性,基于学习率可变的动量BP算法的用于研究经济领域问题的改进BP神经网络预测模型,加强了网络模型的理论基础,提高了网络模型的质量,并将其应用于西北建筑业的预测和控制中,取得了令人满意的效果。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
付永锋 张建 罗光明 赵基花 沈冰
在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型。并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
陈华溢
要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。
关键词：
企业文化 影响力 BP神经网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 张承煊
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府激励、扶持或抑制等相关政策的制定提供了理论依据和实践基础。
关键词：
BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周学军 刘颖琦
本文将人工神经网络引入教育评估领域,阐明了用BP网络模拟教育评估中的专家评价的设计思想和方法,结合具体实例进行论证。
[期刊] 物流技术
[作者]
王冬
基于ＢＰ神经网络算法和ＭＡＴＬＡＢ软件，对物流企业经营风险进行实证分析。结果显示，ＢＰ神经网络算法具有很好的预测精度，能有效地提高物流企业经营管理的效率。
[期刊] 管理评论
[作者]
贾国柱 刘圣国 王剑磊 宋晓东 王天歌
本文构建了建筑企业循环经济评价指标体系,并采用灰色关联分析方法得到约简指标集。在此基础上,运用支持向量机方法构建了建筑企业循环经济评价模型。实验结果表明,基于支持向量机的建筑企业循环经济评价模型判别精度高于人工神经网络等现有方法,并且具有良好的鲁棒性,对于参数选择的敏感程度较小。最后,针对不同的分类错误程度,通过调整支持向量机模型的惩罚矩阵,使得模型的评价能力得到进一步提升。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
郝俊卿 王雁林
县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。
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