- 年份
- 2024(971)
- 2023(1409)
- 2022(1299)
- 2021(1137)
- 2020(1138)
- 2019(2503)
- 2018(2498)
- 2017(4488)
- 2016(2686)
- 2015(3092)
- 2014(3094)
- 2013(3081)
- 2012(2785)
- 2011(2593)
- 2010(2676)
- 2009(2556)
- 2008(2578)
- 2007(2531)
- 2006(2145)
- 2005(1834)
- 学科
- 济(10067)
- 经济(10062)
- 方法(7140)
- 数学(6424)
- 数学方法(6131)
- 管理(5799)
- 学(5712)
- 业(5137)
- 企(4484)
- 企业(4484)
- 森(2972)
- 森林(2972)
- 林(2932)
- 财(2128)
- 理论(1803)
- 生态(1783)
- 务(1657)
- 财务(1644)
- 财务管理(1639)
- 和(1552)
- 企业财务(1546)
- 农(1519)
- 中国(1411)
- 环境(1296)
- 策(1221)
- 技术(1181)
- 统计(1170)
- 制(1167)
- 生态学(1145)
- 业经(1131)
- 机构
- 大学(42518)
- 学院(40962)
- 研究(16068)
- 管理(14416)
- 科学(13664)
- 济(12473)
- 理学(12292)
- 理学院(12141)
- 经济(12112)
- 中国(11954)
- 农(11590)
- 管理学(11434)
- 管理学院(11381)
- 业大(11073)
- 京(10747)
- 所(9476)
- 研究所(8930)
- 农业(8775)
- 中心(7310)
- 北京(7272)
- 林业(6977)
- 省(6856)
- 院(6846)
- 室(6666)
- 江(6363)
- 实验(6267)
- 农业大学(6092)
- 实验室(5978)
- 工程(5956)
- 林(5910)
共检索到60242条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 管理科学
[作者]
王宇燕 王杜娟 王延章 Yaochu Jin
癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中的决策树实行进化搜索,以提高集成分类准确率为目标选出决策树的满意集成。实验分别使用基于GA-RF的集成分类方法、决策树和参数优化的随机森林训练预测模型预测结直肠癌患者的存活性,利用SEER数据库的结直肠癌数据集对3种方法分别进行10折交叉验证,然后用准确性、敏感性和特异性3个指标对它们进行评价。实验结果显示,基于GA-RF的集成分类方法的预测精度最高(88.2%),参数优化的随机森林的预测精度次之(86.4%),但集成复杂度远高于基于GA-RF的集成分类方法,决策树的预测精度最差(74.2%),而基于GA-RF的集成分类方法还表现出了最好的泛化性能。该集成分类方法对随机森林进行了有效的改进,能以更高的运算效率和更好的准确性预测结直肠癌存活性,可以为结直肠癌的预后提供决策参考,弥补经验预测的不足,该方法的提出对节约医疗资源、降低医疗成本、提高患者满意度具有实际意义。
[期刊] 管理科学
[作者]
王宇燕 王杜娟 王延章 Yaochu Jin
癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杨锦锦 周晔 黄卫东 刘国祥 孙丛丛 樊超 陈立轩 李俊洋
目的:基于EQ-5D-3L量表测量结直肠癌患者健康效用值,并探讨其影响因素。方法:选择黑龙江省结直肠癌患者收治最为集中的三家医疗机构进行现场调查,采用Kruskal-Wallis检验和Tobit模型分别进行单因素和多因素分析。结果:最终有效应答共300例患者,健康效用值平均值为0.590±0.310。患者在行动、自我照顾、日常活动、疼痛/不适和焦虑/抑郁5个维度存在问题的比例分别为50.0%、54.0%、55.7%、57.0%和57.3%。家庭年收入、治疗方案、疾病分期和是否进行造瘘等具有统计学意义(P<0.01)。结论:结直肠癌患者健康效用值较低,家庭年收入、治疗方案、疾病分期和造瘘是主要影响因素。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高菡璐 赵王芳 陆启文 孙晓艳 吕乐彬 樊金卿
目的:从卫生经济学角度探索结直肠癌筛查的成本-效果和成本-效益,为卫生健康行政部门决策提供科学依据。方法:随机选取样本医院975名年龄在40～75岁的医院就诊人群,开展结直肠癌风险评估问卷初筛后序贯便潜血+肠镜检测、肠镜检测和多靶点粪便DNA联合检测等3种复筛策略,评价筛查的成本-效果和成本-效益。结果:多靶点DNA联合检测总体阳性率为26.32%,肠镜依从率为48.00%;便潜血检测总体阳性率为29.25%,肠镜依从率为67.74%。男性多靶点粪便DNA检测阳性率高于女性（P=0.017）;随年龄增长,DNA检测阳性率呈上升趋势（P=0.004）。平均每发现1例腺瘤性病变和大肠癌的成本分别为7 482.27元和30 652.18元。采用MT-sDNA、结肠镜、便潜血+肠镜检测复筛方法的效益成本比分别为9.20、9.62和9.61。结论:多靶点粪便DNA检测可用于具有较高支付意愿的人群开展机会性筛查。结直肠癌风险评估问卷初筛序贯便潜血检测复筛方法具有较高的成本-效益。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
戈艺潼 吉滢 曾敏敏 郑学明 黄新祥 张盈
近年来，细菌外膜囊泡（OMVs）在抗肿瘤治疗中展现出的巨大潜力引起了广泛的关注。为探究伤寒沙门菌外膜囊泡（S. Typhi-OMVs）对人结直肠癌细胞株HT-29增殖的影响及可能的作用机制，通过超速离心法提取不同细菌的OMVs，细胞增殖实验（CCK-8）检测各细菌OMVs对细胞活力的影响；转录组测序（RNA-seq）分析处理后细胞基因表达水平的变化；试剂盒检测铁死亡相关标志物的含量变化；实时荧光定量PCR（qRT-PCR）和蛋白质免疫印迹法（western blot）分别检测相关基因mRNA和蛋白质的表达变化。结果显示，在提取的6种细菌OMVs中，S. Typhi-OMVs对HT-29细胞的增殖产生了最明显的抑制作用，并且呈现出浓度和时间梯度依赖性；RNA-seq显示HT-29细胞可能发生了铁死亡；S. Typhi-OMVs作用后，细胞内发生了铁沉积，氧化产物增多，抗氧化剂减少，符合铁死亡生化特征；SAT1是S. Typhi-OMVs处理后HT-29胞内mRNA表达量变化最大的基因；p53-SAT1-ALOX15是铁死亡的信号通路之一，S. Typhi-OMVs处理后胞内p53、SAT1、ALOX15的mRNA与蛋白表达均增高。以上结果表明，S. Typhi-OMVs能够抑制结直肠癌细胞HT-29的增殖，其机制可能与通过p53-SAT1-ALOX15信号通路诱导HT-29发生铁死亡有关。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
贾小强 杨宇飞 李秋燕 徐仁忠 郑杰 张萌萌 易丹辉 裴誉 程夏莹 张嘉瑶
目的:分析中医医院和西医医院在费用支出上的影响因素和差异,探寻中医医院基本费用特征及分布规律,为临床路径设计提供依据。方法:采用描述统计分析方法,对北京市医保中心提供的2005—2008年北京市区进入城镇医保系统,符合本研究纳入标准的结肠癌、直肠癌患者共9 621例次进行统计性描述分析。结果:中医院收治的患者占全部患者的13.9%;中医医院平均费用低于综合医院及专科医院,有显著差异;是否伴严重合并病、是否手术、不同医院等级、是否中医院、平均住院天数等因素对费用有显著影响;而年龄、性别、入院次数、是否晚期、是否多发癌等对费用影响不显著;住院天数和伴严重合并症是影响中医院结直肠癌患者费用的主要因素。结论:结直肠癌患者在中医医院住院治疗的比例明显偏低。中医医院在治疗结直肠癌方面平均费用低于综合医院及专科医院。
[期刊] 工业工程
[作者]
朱晓峰 徐曼菲 刘治红 冷杰武
针对火工品装配关键工装的剩余使用寿命难以预测以及现场数据难以提供参考的问题，构建集成装配特征提取与最小化不纯度加权和的火工品装配关键工装寿命预测模型，开发了火工品装配关键工装寿命预测系统原型。以主成分分析提取关键工装的装配特征，以随机森林模型对关键工装的剩余使用寿命进行预测。通过实例对比分析证明，相较于传统寿命预测方法，本文所提方法预测准确率提升了0.89%，均方误差、均方根误差和预测用时分别同比降低22.3%、22.3%和24.8%，具有预测精度高、稳定性好和速度快等优点。
[期刊] 管理评论
[作者]
应维云
在全球化的市场竞争中,企业如何利用现有资源,提高客户满意度,保住现有客户,已成为企业面临的主要问题,客户流失预测越来越受到企业关注。本文针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出一种改进的平衡随机森林算法,并将其应用于某商业银行的客户流失预测。实际数据集测试结果表明,与传统的预测算法比较,这种算法集成了抽样技术和代价敏感学习的优点,适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
关键词：
流失预测 不平衡数据 随机森林
[期刊] 经济经纬
[作者]
方匡南 朱建平 谢邦昌
笔者引入一种新的非参数随机森林方法预测我国基金超额收益率方向,并和自回归移动平均、随机游走、支持向量机等方法进行比较,发现随机森林方法在收益率方向预测上有很好的效果,一定程度上证明了我国金融市场的可预测性。并在收益率方向预测结果的基础上构建各种交易策略,利用2006年12月至2008年10月我国股市大涨大跌期来检验交易策略,结果表明,在其他条件相同情况下,基于随机森林的交易策略表现明显要好于其他策略。
关键词：
收益方向预测 随机森林 交易策略
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
朱珣之 张金屯
植物群落取样是植物群落学研究的重要基础,多年来已经形成了一些成熟的方法。该文在介绍传统无样地取样方法的基础上,综合中点四分法与最近邻体法提出了一种新的无样地取样方法——四分邻体法,并应用该方法对北京市门头沟区小龙门林场华北落叶松林进行了野外取样验证。研究结果表明:四分邻体法较为简单、可行,比原有方法(中点四分法)有更高的精度,应是一种较为有效且不增加野外调查工作量的方法。
关键词：
无样地取样 森林群落 四分邻体法
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
高若楠 苏喜友 谢阳生 雷相东 陆元昌
以中国林业科学研究院热带林业实验中心杉木树种为研究对象,从森林资源二类调查数据中提取优势树种为杉木的小班,将样本数据按7∶3的比例分为训练样本和测试样本。以海拔、地貌类型、坡度、坡向、坡位、土壤种类、成土母岩、土壤厚度、腐殖质层厚度为输入变量,以杉木生长适宜性为输出变量,运用随机森林算法建立杉木适生性预测模型,对不同立地条件下的造林地进行杉木适生性预测。同时,利用随机森林模型的变量重要性评估功能,分析了各立地因子对杉木生长的影响权重。结果表明:基于随机森林的杉木适生性预测模型的训练精度为84.3%,泛化精
关键词：
适地适树 随机森林 杉木 适生性
[期刊] 林业科学
[作者]
梁慧玲 林玉蕊 杨光 苏漳文 王文辉 郭福涛
［目的］应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度，判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性，为该地区林火管理工作提供技术支持。［方法］利用１９７４—２００８年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据，分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法，对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响，将全样本数据随机分成６０％的训练样本和４０％的测试样本，并且进行５次重复，建立５个中间模型（样本组）。选择在５个中间模型中的３个及以上的显著变量（因子）对全样本数据进行分析并分别比较２种模型算法在５个中间模型和全样本模型中的．．．
[期刊] 财会通讯
[作者]
程平 王立宇
本文以A市12366税务热线为例,从税务热线客服本身的特征与行为出发,引入机器学习中的随机森林算法,构建服务质量预测模型。实验结果显示该模型的拟合优度为86.30%,而用来对比验证的多元线性回归预测模型的拟合优度仅为36.3%。其次,通过对服务质量进行事前预测与把控,不断地优化影响因素,从而有效地提高A市税务热线服务质量。研究发现,通过优化工作经验、实际接听量以及工时利用率等因素可以有效地提高服务质量。
关键词：
服务质量 随机森林 税务 机器学习
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄国兴 曹先怀 钱晓飞
对舰船零部件发生故障问题进行故障诊断,并对故障诊断结果进行分析,建立舰船零部件备件需求模型,给出零部件之间的发生故障概率的关系与备件需求特征;将随机森林回归原理应用到了舰船零部件的备件需求预测领域,构建了基于随机森林的预测模型,以及预测结果准确率的评价。用诊断结果数据对算法进行验证,结果表明,将随机森林算法运用到舰船的备件预测领域可以为舰船装备在一次海上任务期内备件配置问题提供参考价值。
关键词：
随机森林 备件 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨思琪 赵丽华
近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注。文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象指标为影响因子,尝试基于随机森林算法的分类与回归功能,采用交叉验证法构建空气质量预测模型,并与应用Boosting、Bagging、决策树及支持向量机算法建立的模型的预测结果对比,发现随机森林模型具有较高的预测精度、较强的泛化能力及较好的稳健性能等优点,对开展城市空气质量预测工作有一定的指导意义。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
