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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 轩华   蔡舒跃   李冰  
研究了在实际工业生产广泛出现的含恶化效应和多时间约束的柔性作业车间调度,考虑机器间的运输时间以及工件到达时间,以最优化最大完工时间为目标建立了整数规划模型,提出一种改进遗传禁忌算法进行求解。该算法采用了基于工序和机器的区段链编码以及基于恶化效应和时间约束等问题特征的左移插入式主动解码;为提高种群多样性,引入反向学习规则和修正NEH启发式生成初始区段集,进而根据工序区段和机器区段提出基于工件号的IPOX、基于机器位的IMPX的混合交叉操作以及基于基因位的组合变异操作以更新区段链;为提高遗传算法的搜索能力,设计了嵌入工件插入/交换邻域解移动规则的禁忌搜索。最后,仿真实验对比了所提算法与CPLEX和一些现有算法,结果说明了所提出的改进遗传禁忌算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 张国辉  胡一凡  孙靖贺  
将加工时间、调整时间和移动时间分别作为独立时间因素考虑到柔性作业车间调度模型中,建立以最大完工时间最小、总调整时间最小、总移动时间最小为目标的考虑多时间约束的柔性作业车间调度模型,并提出改进的遗传算法求解该模型。通过测试标准数据集,并对比其他文献算法,验证了改进的遗传算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 裴小兵  李依臻  
针对柔性作业车间的特点,本研究以最小化完工时间、总机器负荷最小和临界机器负荷最小为目标,提出了基于三方博弈的改进遗传算法求解多目标柔性作业车间调度模型。通过三方博弈,使三个优化目标之间的博弈策略实现最优组合,从而获得子博弈完美纳什均衡,即为问题的优化组合解。为优化种群质量,将改进遗传算法应用于多目标柔性作业车间调度问题的求解过程,采用帕累托分类思想,对种群进行选择和精英保留,以优化种群结构;通过设计交叉、变异和局部搜索机制进一步寻找目标函数的最优解。为证明算法的有效性,运用基准算例对算法的求解性能进行了验证。其结果表明,本文所提算法在求解结果上有明显的改善,求解效率更高。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 黄学文  马雪丽  曹德弼  
针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编码方法上融入了基于柔性工序顺序的编码方法,并据此设计了相应的交叉、变异等操作,防止遗传过程中不可行解的产生,避免染色体修复,提高求解效率。最后以MATLAB为工具用某轴承公司的实际生产数据对该算法进行了仿真。通过与不考虑工序顺序柔性的作业车间调度问题遗传算法求解结果进行对比,证明了该算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘琼  张超勇  饶运清  邵新宇  
柔性作业车间调度问题是经典作业车间调度问题的扩展,它允许工序在多台机器中的任意一台上加工。针对柔性作业车间调度问题的特点,提出一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,并设计一种初始解产生机制和两种有效的交叉和变异操作。为了克服传统遗传算法早熟和收敛慢的缺点,设计了精英解保留策略和子代产生模式结合的改进遗传算法应用于该调度问题。最后运用提出的算法求解基准测试问题验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 苏春  王大侠  
偏柔性作业车间调度是生产管理中的重要问题。由于模型和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解。采用改进遗传算法求解偏柔性作业车间的调度问题,设计相应的编码方法,利用所生成的染色体以及通过遗传操作得到的染色体生成可行的调度方案。基于工序串和机器串的编码方法,采用精英解保留策略、轮盘赌选择策略和基于划分集的交叉策略,提出基于均匀分布试验的变异法则,引入贪婪式解码方法对偏柔性作业车间调度进行求解。实例仿真表明,该算法在求解偏柔性作业车间调度方面具有良好的效率和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄敏镁  罗荣桂  
文章提出了柔性资源约束流水车间调度(FRCFS)问题的假设条件,分析了问题求解的复杂性。针对FRCFS问题的强NP-难特性,提出了由基于混合遗传算法的作业调度模块、基于优先规则的工序开始时间决策模块和基于关键工序的柔性资源分配模块3部分组成的求解问题的改进算法(MA)。计算机仿真实验的结果验证了MA算法求解FRCFS问题的有效性和鲁棒性;表明MA算法与其他启发式算法相比,求解的精度更高、质量更好;同时说明了考虑资源柔性的条件下对流水车间进行调度能很好地提高流水车间生产系统的绩效。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 田旻  刘人境  
针对柔性作业车间调度问题,以总拖期最短为目标,提出了一种分层混合遗传算法。其中,根据总拖期的大小,将种群划分为精英层和普通层,精英层包含全局最优的数个不同质个体,其余个体划分为普通层;针对遗传算法局部搜索不足的问题,对精英层提出了一种邻域搜索策略,使代表机器选择和工序顺序的染色体可以根据自身的不足进行调节;针对遗传算法多样性容易丢失的问题,对精英层提出了一种灾变策略,不仅保留了种群的进化优势而且可以向优秀的个体学习。最后通过一系列标准测试函数以及一个生产中的实际案例验证了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 田旻  刘人境  
针对柔性作业车间调度问题,以总拖期最短为目标,提出了一种分层混合遗传算法。其中,根据总拖期的大小,将种群划分为精英层和普通层,精英层包含全局最优的数个不同质个体,其余个体划分为普通层;针对遗传算法局部搜索不足的问题,对精英层提出了一种邻域搜索策略,使代表机器选择和工序顺序的染色体可以根据自身的不足进行调节;针对遗传算法多样性容易丢失的问题,对精英层提出了一种灾变策略,不仅保留了种群的进化优势而且可以向优秀的个体学习。最后通过一系列标准测试函数以及一个生产中的实际案例验证了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 卢永超  陈庆新  毛宁  
针对模具企业电火花(EDM)车间的生产调度特点,提出了一种非同等并联机的调度数学模型。在此基础上,建立了一种遗传与禁忌搜索的混合算法,并应用企业EDM车间的实际算例,说明了数学模型和求解方法的可靠性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 柳龙华  陈晶晶  姜秀梅  陈桥  武斌功  管在林  
在多品种混流生产车间里,广泛存在着各种批量的任务在多台并行机上调度优化问题,这种并行机批量调度需要考虑批量大小设置、加工顺序优化、设备充分利用等多种要素,是一类典型NP-hard问题,且当任务加工完后还需要考虑转运过程时,问题将变得更加复杂。为了减少并行机生产过程中任务拖期和在制品积压,寻求更好的生产调度方案,针对典型并行机生产和转运场景,以最小化加权完工时间及拖期工件的惩罚费用、作业切换成本和库存成本之和为优化目标,设计了基于启发式规则的仿真程序与遗传禁忌算法相结合的优化算法,研究单工序不相关并行机调度环境下车间批量调度的最优调度方案,再通过案例验证了本文优化算法的有效性。结果表明,优化算法得出的并行机批量调度方案使得作业切换次数和拖期订单大大减少,减少在制品库存的同时提高了转运资源的利用率。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘志勇  吕文阁  谢庆华  何明玉  杨杰  刘雄辉  
将蚁群算法信息素更新规则进行改进,规定只有产生至今最优解的蚂蚁才能释放信息素,且只更新全局信息素,减少了传统蚁群算法的时间复杂度,提高了问题的求解效率。分析了柔性作业车间调度的特点,选取三个性能指标作为求解目标,设定其求解优先级,并建立相应的调度模型。将改进蚁群算法应用于柔性作业车间调度算例的求解,与其它算法比较,平均解有很大提高,表明了该算法求解柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 徐逸凡  张利平  唐秋华  黄雨晨  
针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型。其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法。最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 裴小兵  戴毓彤  
随着绿色制造的到来,在调度问题中考虑能源消耗相关的目标变得至关重要,这已经成为了当下热点研究领域。因此,本文建立以最小化最大完工时间、机器总负荷和总能量消耗为目标的柔性作业车间调度数学模型。就回溯搜索算法的缺点提出改进,该算法通过结合改变个体搜索幅度因子对变异操作进行动态控制,防止种群迭代过程中陷入局部最优,然后通过结合个体引导与随机数扰乱提出一种新的交叉算子,提高后期寻优能力,防止了算法过早收敛。最后,运用基准算例对该算法的求解性进行了验证,并与文献中其他算法从求解精度、求解多样性、求解最优值等方面进行对比,结果表明该改进算法具有优越的求解性能。最后为该问题后续研究提供了三个可行方向:考虑更多约束条件、增加局部搜索算子和考虑实例分析。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 黄林  
提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索法相结合混合策略的时延约束最小代价组播路由算法(GATSA)。该算法利用Dijkstra第k最短路径算法找出源节点到每一个目的节点满足最大时延限制的路径,通过遗传禁忌混合策略的选择、交叉与变异等操作,求出满足条件的组播树。仿真实验结果表明本算法性能和算法性能稳定,其代价性能接近目前性能最好的BSMA算法,并具有快速,低时延的特。
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