- 年份
- 2024(1657)
- 2023(2491)
- 2022(2172)
- 2021(2166)
- 2020(1862)
- 2019(4051)
- 2018(4186)
- 2017(7396)
- 2016(4449)
- 2015(5063)
- 2014(5080)
- 2013(4689)
- 2012(4643)
- 2011(4121)
- 2010(4511)
- 2009(4196)
- 2008(4687)
- 2007(4248)
- 2006(3799)
- 2005(3443)
- 学科
- 济(15165)
- 经济(15143)
- 管理(12887)
- 业(9886)
- 企(8955)
- 企业(8955)
- 方法(6645)
- 数学(5462)
- 数学方法(5108)
- 学(4936)
- 中国(4382)
- 财(4313)
- 理论(4017)
- 制(3578)
- 农(3236)
- 教学(3222)
- 地方(3084)
- 务(2947)
- 财务(2929)
- 财务管理(2918)
- 业经(2863)
- 企业财务(2710)
- 策(2639)
- 划(2542)
- 和(2532)
- 教育(2501)
- 银(2439)
- 银行(2431)
- 贸(2336)
- 贸易(2330)
- 机构
- 大学(62803)
- 学院(62052)
- 研究(22391)
- 管理(20820)
- 济(19099)
- 经济(18330)
- 中国(17528)
- 理学(17195)
- 理学院(16930)
- 管理学(16229)
- 管理学院(16116)
- 科学(15511)
- 京(15199)
- 所(12148)
- 农(11467)
- 研究所(10805)
- 中心(10721)
- 江(10617)
- 财(10119)
- 业大(9912)
- 北京(9874)
- 农业(9164)
- 范(9110)
- 师范(8980)
- 技术(8732)
- 州(8702)
- 院(8644)
- 省(8054)
- 财经(7436)
- 工程(7180)
- 基金
- 项目(37382)
- 科学(28081)
- 基金(25702)
- 研究(25181)
- 家(23216)
- 国家(23012)
- 科学基金(19212)
- 省(14784)
- 社会(13779)
- 自然(13778)
- 自然科(13503)
- 自然科学(13497)
- 自然科学基金(13200)
- 划(13068)
- 社会科(12953)
- 社会科学(12950)
- 基金项目(12740)
- 教育(12407)
- 资助(12084)
- 编号(10393)
- 成果(9499)
- 重点(8536)
- 课题(7890)
- 计划(7662)
- 部(7450)
- 发(7334)
- 科研(7128)
- 大学(6896)
- 创(6840)
- 科技(6729)
共检索到103248条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于佳 朴在林 刘美菊 孙荣国
电网优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题,目前对于该问题的求解仍存在计算速度和收敛性问题。为解决这个问题,提出了一种通过动态调整信息素挥发因子ρ来控制其正反馈过程的改进蚁群算法,提高了网络优化规划过程中得到全局最优解的概率和收敛速度。算例分析结果表明:规划结果符合实际,并在相同参数下,改进蚁群算法的迭代次数减少约一半,充分验证了该方法的实效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
甘学涛 宋喜 王志刚 马孝义
采用一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的蚁群算法,以求解配电网络重构问题。该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索,不依赖于各种初始参数,不易陷于局部最优。通过算例分析表明,与现有各种方法相比,该算法具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。
关键词：
配电网络 网络重构 数学模型 蚁群算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
张云 王艳君
针对遗传算法在进行多目标优化时,收敛速度慢且易早熟的问题,提出一种改进自适应遗传算法,改进了选择方法和终止判据,并对交叉和变异概率的选取进行了自适应处理。针对含分布式发电的配电网规划的多目标性,采用模糊理论引入总体满意度很好地解决了多目标归一化问题。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
胡彩娥 郭喜庆
考虑最大负荷、一般负荷和最小负荷 3种运行方式 ,把农村配电网无功补偿优化问题分解为投资规划子问题和运行规划子问题 ;建立了投资规划数学模型和运行规划数学模型。用遗传算法对 69节点及 10kV实际线路进行了优化计算 ,结果优于线性规划方法
关键词：
农村配电网 无功优化 遗传算法
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵昆 耿光飞
对配电网无功优化规划问题进行研究,针对配电网的辐射型结构,在无功二次精确矩选择补偿点方法的基础上,提出了配电网无功优化分区的方法,并在选点时考虑已选补偿点对后续优化选点的影响,运用动态规划法来确定最优补偿位置;用改进遗传算法求解补偿点的最优补偿量,对选择、交叉、变异等算子进行改进,每一代群体进行分组进化,并采用自适应罚因子、交叉率和变异率,以提高收敛速度和解的质量。采用IEEE 33节点系统验证了本算法的有效性和实用性。本研究提出的算法能使配电网各分区得到合理的无功补偿,从而提高配电系统经济性和电压质量。
[期刊] 物流技术
[作者]
夏田 王娜
为实现ＡＧＶ完成作业任务行驶距离最短，建立了路径调节解决冲突的模型。分析蚁群算法的突出缺陷后，应用改进蚁群算法完成对多ＡＧＶ系统的优化调度。最后以某车间内物料搬运多ＡＧＶ调度优化为实例，利用ｍＡｔｌＡｂ软件针对蚁群算法和改进蚁群算法进行实验对比，验证了改进蚁群算法在多ＡＧＶ调度优化中的有效性。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张寒野 凌建忠
分别以遗传算法与蚁群算法对２３个站位的海洋渔业资源调查路径进行规划，寻找其最优路径。求解结果表明，遗传算法和蚁群算法都能找到同样的最短路径，比实际路径缩短了８．３２％的里程。蚁群算法求得的平均路径长度小于遗传算法，但所耗时间比遗传算法多一倍左右。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈星莺 成国亚 黄小术
提出了一种配电网网架规划的方法。通过计算供电范围内的路径数,将负荷点分配到路径上,较好地解决了使用遗传算法时难以进行编码的问题。在辐射状网架规划完成后,计算待规划区域的路径矩矩阵,该矩阵反应了配电网联络线的建设费用。在此基础上,进行配电网的联络线优化,实现中压配电网闭环设计的要求。
关键词：
配电网规划 联络线 路径计算 遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
常松 许跃进
在建立配电网规划主模型的基础上,通过求取可行联络线集合建立配电网规划的联络线模型。结合图论中的邻接矩阵,提出路径矩阵和路径子矩阵的概念及形成方法,进而提出求取可行联络线集合的算法。实例证明,所提供的方法可有效提高配电网可靠性。
[期刊] 企业管理
[作者]
李雪亮 杨波
公司站在新时代,提出了"一六八"战略新体系,为公司发展明确了"建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业"的战略目标,迫切需要进一步加强配电网规划精益化管理,提升电网投资的精准性,以实现"着力推进电网高质量发展"的战略思想。随着电力体制改革的深入推进,公司发展面临新形势、新挑战,单纯依赖电量增长提升公司效益的发展方式将难以延续,电网不同投资主体间统筹规划和有序建设的难度进一步加大。当前新形势下,配电网规划发展面临新环境、新任务、新要求,传统配电网规划发展机制难以满足精准投资、精益管理的要求,亟需加快构建集约化的电网发展
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 冯丽 王甲龙 崔俭龙
配电网重构是降低电力系统中网络损耗的主要途径。将微分进化算法应用于配电网重构中,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,从而达到网损最小的目的。并通过两种不同的智能优化算法对IEEE33节点系统进行仿真测试,测试结果表明:微分进化算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高等特点。
关键词：
配电网重构 微分进化算法 网损最小
[期刊] 物流技术
[作者]
周纹萱 徐伟
根据冷链物流配送基础理论，将碳排放成本融入路径优化问题中，建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上，对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进，并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例，通过MATLAB软件进行仿真实验，验证模型和算法的有效性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周书敬 李彦苍 崔邯龙
基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
关键词：
蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进
[期刊] 物流技术
[作者]
李志鹏 李明
针对传统蚁群算法中初期路径搜寻盲目、启发式函数作用较小、信息素更新规则单一、动态窗口法缺少全局性指导等问题，提出了基于改进蚁群算法的全局路径规划，通过改进初始信息素，提高了算法初期的寻径效率；通过改进启发式函数，减少了算法收敛的时间；通过改进信息素更新规则，同时考虑了路径长度和能耗，增加了路径的优越性。之后将改进后的蚁群算法与动态窗口法相融合，增加了动态窗口法中的评价函数，使动态窗口法沿改进蚁群算法最优路径进行实时的局部路径规划，令路径的静态全局最优和动态实时规划得到了兼容。仿真实验表明，改进后的蚁群算法相较传统算法迭代速度更快，转弯次数更少，融合后的算法在复杂环境中可以精确地实时路径规划，充分证明了该融合算法的可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李志鹏 李明
针对传统蚁群算法中初期路径搜寻盲目、启发式函数作用较小、信息素更新规则单一、动态窗口法缺少全局性指导等问题，提出了基于改进蚁群算法的全局路径规划，通过改进初始信息素，提高了算法初期的寻径效率；通过改进启发式函数，减少了算法收敛的时间；通过改进信息素更新规则，同时考虑了路径长度和能耗，增加了路径的优越性。之后将改进后的蚁群算法与动态窗口法相融合，增加了动态窗口法中的评价函数，使动态窗口法沿改进蚁群算法最优路径进行实时的局部路径规划，令路径的静态全局最优和动态实时规划得到了兼容。仿真实验表明，改进后的蚁群算法相较传统算法迭代速度更快，转弯次数更少，融合后的算法在复杂环境中可以精确地实时路径规划，充分证明了该融合算法的可行性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
