- 年份
- 2024(5966)
- 2023(7821)
- 2022(6633)
- 2021(6049)
- 2020(5150)
- 2019(11442)
- 2018(11388)
- 2017(20989)
- 2016(11802)
- 2015(13315)
- 2014(13439)
- 2013(12846)
- 2012(12000)
- 2011(10974)
- 2010(11234)
- 2009(10636)
- 2008(11203)
- 2007(10141)
- 2006(9131)
- 2005(8529)
- 学科
- 济(44484)
- 经济(44402)
- 管理(40859)
- 业(34968)
- 企(30173)
- 企业(30173)
- 方法(17788)
- 财(15308)
- 数学(14760)
- 制(14685)
- 数学方法(14328)
- 中国(12315)
- 农(12131)
- 业经(11512)
- 学(10124)
- 体(10093)
- 务(9613)
- 财务(9563)
- 财务管理(9539)
- 企业财务(9009)
- 理论(8870)
- 银(8515)
- 银行(8500)
- 体制(8383)
- 行(8044)
- 划(8024)
- 融(7882)
- 金融(7880)
- 环境(7759)
- 农业(7734)
- 机构
- 大学(173020)
- 学院(171493)
- 济(67385)
- 经济(65665)
- 管理(62741)
- 研究(59829)
- 理学(53167)
- 理学院(52552)
- 管理学(51351)
- 管理学院(51031)
- 中国(46608)
- 京(38140)
- 科学(36295)
- 财(35486)
- 所(30701)
- 农(29343)
- 江(27675)
- 中心(27653)
- 研究所(27292)
- 财经(26678)
- 业大(25223)
- 北京(24064)
- 经(24007)
- 农业(22948)
- 范(21966)
- 院(21928)
- 师范(21718)
- 州(21595)
- 经济学(20606)
- 省(19650)
- 基金
- 项目(108919)
- 科学(85551)
- 研究(79171)
- 基金(78875)
- 家(69322)
- 国家(68753)
- 科学基金(58851)
- 社会(49886)
- 社会科(47217)
- 社会科学(47207)
- 省(42543)
- 基金项目(40375)
- 自然(38079)
- 自然科(37201)
- 自然科学(37190)
- 教育(37167)
- 自然科学基金(36483)
- 划(36147)
- 资助(33185)
- 编号(31632)
- 成果(27241)
- 制(25059)
- 重点(24936)
- 部(24181)
- 课题(22841)
- 发(22603)
- 创(22516)
- 创新(21234)
- 国家社会(21020)
- 科研(20660)
共检索到272585条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国辉
文章从满足需求以实现成本最小化角度出发,构建综合生产计划的整数线性规划模型。基于群体智能优化理论,提出了用改进的粒子群算法对综合生产计划模型进行求解的方法,在求解过程中对惯性权重和学习因子进行改进,提高收敛速度。实证结果表明提出的改进粒子群算法可用于综合生产计划的优化编制。
[期刊] 物流技术
[作者]
张明伟 李波
针对加工企业Job-Shop生产调度、采购与原材料库存决策存在相互独立的问题,从供应链集成角度提出了采购—库存—生产协同计划模型,以协同优化企业生产调度、原材料采购计划及原材料库存决策。提出了求解该模型的改进粒子群算法,借鉴遗传算法的交叉算子代替粒子群算法中的速度算子,在初始粒子群中加入启发式因子以提高算法的计算速度与解的质量,并给出了算法的具体实现过程。最后,通过实例验证了改进粒子群算法的效率与鲁棒性,并证明了采购—库存—生产协同计划模型的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕一清 路征 邓翔
生产函数的参数估计在经济研究和应用中有着重要的意义。为更加准确的对生产函数的参数估计,文章将生产函数参数估计问题转化为一个多维无约束的函数优化问题,然后利用改进的粒子群算法对我国的生产函数进行参数估计。实证表明:改进的粒子群算法优越于传统的参数估计方法,并且具有寻优效率高和通用性强的特点。
关键词：
生产函数 参数估计 粒子群算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
常先英 李荣钧
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张伟
生产计划问题是指为达到特定性能标准，对可共享的资源进行配置和对生产作业进行顺序安排。混合流水车间计划问题在冶金、石化、国防等行业具有很好的实际运用前景，是一种通用的流水作业调度问题和并行作业问题的扩展，具有多约束、多阶段、多目标、高非线性等特征。由于该问题具有较大的特殊性，难以采用常规的数学规划方法来解决。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根明 陈睿君 路璐
投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题。本文将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现。
关键词：
粒子群算法 投资组合 决策 VaR
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘永 李言 李淑娟 杨明顺
研究了一个多订单环境下的生产计划与调度集成优化问题,以实现准时生产为目标,综合考虑产品装配结构约束的订单任务计划与订单产品零部件的加工调度,采用直接面向客户订单的工序调度模式建立了计划和调度的综合优化整数规划模型。设计了带精英策略的蚁群算法作为该数学模型的求解方法,并通过对比试验为该算法选取最佳的搜索参数。实例仿真结果表明,所建模型的正确性以及蚁群算法求解该问题的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
蒋革 冯定忠 朱伟杭
针对船体分段制造计划通常受到分段装焊场地、作业设备和作业工序等因素限制,以按需拉动、负荷平衡、缩短周期为优化目标,构建了高效分段制造作业计划优化模型。考虑作业优化模型变量离散和非线性问题,采用改进的粒子群算法,对优化模型进行求解。通过对某船厂实例分析,经Matlab编程运行,表明优化算法对提高分段制造产能、缩短建造周期具有较为明显的效果。
关键词：
船体分段 作业计划 改进粒子群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
温海骏 侯世旺
为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
关键词：
作业车间调度 粒子群优化算法 维信息共享
[期刊] 工业工程
[作者]
廖波
针对传统调度算法寻优效率低的弱点,从MES功能出发,将其调度功能单独抽出,提出了基于聚类的粒子群优化算法,将聚类用于粒子群搜索空间的改进。仿真结果表明了该算法的有效性。
关键词：
粒子群优化 制造执行系统 调度 聚类分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑永前 王永生
混流装配线上的产品投产排序是影响装配线生产效率的重要因素。建立以最小化装配线总闲置-超载成本为优化目标的装配线排序模型,采用粒子群算法来解决混流装配线的投产排序问题。考虑到基本粒子群算法易陷入局部最优解的问题,引入免疫算法思想对其进行改进,根据抗体亲和性与浓度值的计算,及时进行粒子的替换以维持种群的多样性,防止粒子过早收敛于局部极值。利用某汽车零部件制造企业装配线的数据进行试验计算,并与其他方法相比较,仿真结果说明该方法可以有效、快速地解决装配线排序问题。
关键词：
混流装配线 投产排序 粒子群算法 免疫
[期刊] 工业工程
[作者]
郭云涛 宋红艳 白思俊
考虑项目任务之间的迭代关系,对传统资源受限的项目调度模型进行了改进,运用设计结构矩阵建立了基于DSM的资源受限项目调度模型,构建了求解基于DSM的资源受限项目调度问题的粒子群算法模型,给出了实例应用,验证了该模型和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马慧民 叶春明 许圣良 张爽
研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄文雅
文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
左国玉 李宓 郑榜贵
轨迹规划是机械臂运动控制的关键环节，通过向控制器提供时间最短且稳定的参考轨迹，能够减少机械臂的运动时间以及关节振动。针对多自由度机械臂的时间、冲击最优轨迹规划问题，提出了一种基于改进多目标粒子群算法（improved adaptive multi-objective particle swarm optimization， IAMOPSO）的机械臂轨迹规划方法。首先，利用5次B样条曲线对给定的关节路径点进行插值，获得位置、速度以及加速度等物理量连续的运动轨迹；然后，建立以机械臂的运动时间和关节冲击为优化目标的数学模型，将机械臂的关节运动学约束作为优化问题的约束条件；最后，为提高非支配解集的多样性同时避免局部极值的可能性，采用变异算子、自适应权重以及动态学习因子的混合策略改进多目标粒子群算法，再优化求解目标函数，并利用归一化函数选取平均最优解。实验结果表明，使用5次B样条曲线插值能够满足机械臂关节轨迹平滑以及连续性要求，基于IAMOPSO算法的最优轨迹规划方法能获得收敛性较好的Pareto前沿面，依据平均最优准则所选取的时间、冲击最优轨迹，能有效提高机械臂的作业效率与稳定性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
