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[期刊] 软科学
[作者]
鲁茂
在对经典GMDH算法和几种改进的GMDH算法论述的基础上,研究了其理论基础——K-G多项式和参考函数所带来的大量冗余变量项问题;提出二重GMDH算法来简化最终模型,剔除冗余的变量项,以得到更简洁的、健壮的模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
田益祥 章军祥 李红松
本文考虑周期波动对模型自组织进行改进,引入调和自组织算法,降低预测误差。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
詹春霞 王荣波 黄孝喜 谌志群
【目的】针对CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)算法利用局部密度和距离的乘积选择聚类中心而导致聚类结果不理想的问题进行改进。【方法】提出一种基于粒子群算法的CFSFDP算法,通过粒子群算法寻找CFSFDP算法中的最佳局部密度和距离阈值,得到相对较高的局部密度和距离的聚类中心,减少离散点对数据中心选取的影响,并在某高考咨询平台提供的考生问题库中随机选取数据集进行试验。【结果】实验结果表明,在不同的数据集中,本文算法相对于基本的
关键词：
CFSDFP 聚类中心 粒子优化群算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓飞 魏祎璇 刘奕巧 王统照
灰狼优化算法因为具有调节参数少、结构简化易于程序实现、求解精度高等优点，被广泛应用于各领域。文章针对目前灰狼优化算法存在的缺陷，提出离散编码、解码策略以适配优化离散组合问题；引入遗传算法中的交叉操作和大规模邻域搜索算法中的破坏修复操作，在弥补全局搜索能力不足的同时，进一步加强局部搜索能力；融入NSGA-Ⅱ框架，实现多目标优化复杂问题的求解；以洪涝灾害中的两类无人机应急救援任务为应用场景，来验证所提出的两种改进算法的有效性。两种改进算法分别求解单目标和多目标泛化多旅行商问题的实验结果表明，相较于其他智能优化算法，改进算法在求解精度、解集优劣程度和多样性方面具有明显优势。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周书敬 李彦苍 崔邯龙
基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
关键词：
蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进
[期刊] 统计与决策
[作者]
常先英 李荣钧
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
余婷 杨明顺 刘永 原博
多元质量控制过程中,为了准确诊断引起失控状态的变量或变量组合,需要对样本数据进行降维操作以消除数据之间的相关性。针对现有多质量特性降维方法忽略各采样批次之间相关性的问题,利用自回归滑动平均模型能够从数据当中提取出基于时间独立关系的特性,尝试将自回归滑动平均模型与传统PCA算法相结合,设计出一种改进的PCA算法,用于处理存在相关性的数据降维问题,并利用汽车曲轴生产实例验证其有效性。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
黄健
通过改变初始种群的产生过程,并对目标个体的变异、交叉操作过程进行改进,包括变异修复、变异个体取舍、中间个体处理、控制参数(试验时间)调整,给出了改进差分进化算法.通过试验详细分析了各个控制参数对算法寻优性能的影响.
关键词：
种群 变异 交叉 选择
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 覃华勤
本文研究了选址问题中无容量限制的p-中值问题,在Rolland等人提出的有效禁忌搜索算法基础上,提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
沈澄 方伟
针对带时间窗物流运输最优化路径选择问题,基于概率分布算理的共同机制,将遗传算法全局搜索优势与模拟退火算法局部搜索优势有机整合,有效规避二者算法寻优性能的不足,使构建的改进算法兼顾优越的全局搜优能力和计算效率。针对9个目标点物流运输路径优化问题的可行解,展开算法应用的试验验证。结果显示,若目标点数量较少能够求得最优解,若目标点数量较多则能够求得满意解。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张翔 陈建能 耿玉磊
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
关键词：
多目标优化 遗传算法 模糊优选
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦敏花 刘三阳 李丽英
自然界中的蚂蚁能够在没有任何提示下找出从蚁穴到食物源的最短距离,这是因为蚂蚁在其走过的路径上分泌信息素。受到这种启发,意大利学者M.Dorigo于20世纪90年代提出了蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)。
[期刊] 物流技术
[作者]
沈澄 方伟
针对带时间窗物流运输最优化路径选择问题,基于概率分布算理的共同机制,将遗传算法全局搜索优势与模拟退火算法局部搜索优势有机整合,有效规避二者算法寻优性能的不足,使构建的改进算法兼顾优越的全局搜优能力和计算效率。针对9个目标点物流运输路径优化问题的可行解,展开算法应用的试验验证。结果显示,若目标点数量较少能够求得最优解,若目标点数量较多则能够求得满意解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 管理评论
[作者]
朱正祥 顾基发
复杂问题的解决,单靠数据、信息和模型是不够的,还需集成专家的意见,然而专家的意见未必一致,需要对专家意见的共识情况进行综合。本文提出基于二分图网络投影算法的专家意见综合方法,并对传统的二分图边权重单一的不足进行了改进,使其减少投影过程中的信息损失,以满足复杂条件的分析需要。实证表明,改进之后的算法能够准确地反映不同专家间的意见相似度以及单个专家在群体中的独立性。最后,利用非线性映射技术,以可视化方式直观显示专家意见的共识情况。
关键词：
意见综合 二分图 共识 研讨厅
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