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[期刊] 统计与决策
[作者]
王晓娟 朱喜安 赵宁宁
传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省12个市、区R&D资源划分分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法在应用中可以取得更好的效果。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
尹梅 周国雄
针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题，提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据，以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标，利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进，建立基分类器；在此基础上，利用ＡｄＡ Ｂｏｏｓｔ将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成，形成最终的烟草品质评价模型。以１３０组烟叶作为烟草样本，测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质７种化学成分含量，并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验，该方法的误检率为６．７％，具有提升小样本数据的辨识能力，．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢笑盈
基于统计模型的模糊聚类算法的时间复杂度在数据集规模超过一定数量级时是计算不可行的,解决时间复杂度的一个行之有效的方法是抽样。文章通过对静态抽样进行改进,设计了一种半静态抽样法,使样本数据集最大程度得保持原数据集的信息,并保证聚类结果的不失真性;最后通过实证分析,比较并证明了该方法是有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王化中 强凤娇 祝福云
文章针对不同属性值和属性权重分别采用区间数、三角模糊数或梯形模糊数来表示的多属性决策问题,提出了一种基于联系数的多属性决策评价模型。通过设置新的算法,分别将区间数、三角模糊数或梯形模糊数转换为a+bi型联系数,新算法用隶属度最大部分作为各类模糊数的确定部分(联系数的同一度),用上下确界分别与确定部分偏差的最大值作为各类模糊数不确定部分(联系数的差异度),理论上更具有客观性。通过对实例的运用和分析表明,该方法算理清晰,计算简便,结论具有可信性。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王丹竹 郎茂祥
物流服务产品概念的提出是"服务产品化"理念在物流服务领域的一次成功应用,是推动企业物流服务标准化、科学化发展的有效途径。本文采用模糊聚类方法,将物流服务产品的作业环节作为聚类对象,以样本间的内聚度最高、聚类间的耦合度最小、模块划分稳定性最强为目标,建立了基于改进模糊C均值聚类的物流服务产品模块划分模型,并设计了用于模型求解的免疫算法,最后应用Matlab软件对模型进行仿真求解。仿真结果说明,模块化设计方法在物流服务产品设计中应用简单,实用性强,求解结果科学合理;同时,该方法具有较好的通用性,亦可用于其他服务产品的模块化设计研究。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
安中华 安琼
本文在模糊聚类分析中,引入多元统计分析的F—统计量和变化的显著性水平,用其优化分类,构造了一种求最优分类的方法。在满足F检验的分类中,最优分类所对应的显著性水平最小。此方法用犯错误的概率评价模糊分类的有效性,所得结果最佳。且此方法的自动化程度较高,不需用人工手段设定分类数。本文用此方法研究了一个实际问题的分类,所得效果较好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娜 葛毓彬
［目的／意义］为提高信息服务的针对性和个性化水平，提出一种融合标签权值的用户模糊聚类方法。［方法／过程］根据用户的标注行意义为构造基于各个标签的模糊相似矩阵，然后根据提出的标签权值确定流程来确定不同标签的权值，再在此基础上求得用户标注行为的模糊相似矩阵，最后通过计算确定阈值并根据阈值对用户进行聚类。［结果 ／结论］实验结果表明，该聚类算法能够有效地对用户进行聚类，而且聚类准确度要优于传统模糊聚类方法。
关键词：
模糊聚类 标签权值 用户聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
周丽华 黄成泉 王林
针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
关键词：
模糊聚类 模糊隶属度基数 聚类数
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王林 白思俊 尚震 宋洁
研究了兼顾组织战略与项目目标协同特性的项目组合选择问题,提出以项目战略贡献相似度为组合构建依据、以组合战略贡献度为排序依据的新思路。将战略分解为战略需求指标,评价项目的战略贡献度;考虑决策信息的不确定性,引入扰动模糊理论,结合管理学含义提出扰动隶属区间数值化公式、项目战略贡献相似度的计算方法,构建不确定环境下的项目组合选择模型。针对模型提出了改进EM算法进行求解,用示例验证了方法的有效性。
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