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[期刊] 统计与决策
[作者]
尹方平
在对以为初始条件的GM模型分析的基础之上,初值的选取对模型的精度有着重要的影响。文章在分析了GM(1,1)模型的预测精度之后,提出了一种修正初值法来提高模型的精度,对以为初始条件的GM模型进行了改进,使所建的模型的精度大为提高,最后通过具体的实例验证了模型的实用性与可靠性。
关键词:
灰色GM模型 预测精度 初始条件 序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
何俊 刘会茹
根据灰色系统理论的新息优先原理,将X(1)的第m个分量作为灰色微分模型的初始条件对GM(1,1)模型进行了改进。在此基础上,分别给出了以x(1)(n)和x(1)(k-1)作为初值的GM(1,1)-x(1)(n),GM(1,1)-x(1)(k-1)模型。最后以实例验证了这两种模型较传统的GM(1,1)-x(1)(1)模型的有效性。
关键词:
GM(1,1)模型 初始条件 新息 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁亚运 原峰 谭枝登
滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚天祥 王正新 Jeffrey Forrest
文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴文泽 张涛
灰色预测模型在有限数据情况中有着较好的预测精度,在各个研究领域得到了广泛的应用,但仍然存在很多需要改进的问题。文章在已有研究的基础上进一步优化初始值和背景值,提出一种新的改进GM(1,1)模型,并将其应用到旅游客流量的预测中,结果表明,改进的GM(1,1)模型具有较好的预测性能。
关键词:
初始值 背景值 GM(1,1)
[期刊] 统计与决策
[作者]
周德强 冯建中
为提高GM(1,1)模型的预测精度,针对GM(1,1)模型的特点,提出了将遗传算法与LS-SVM算法融合对GM(1,1)模型中的参数估计方法进行改进。该方法首先根据GM(1,1)灰色差分方程的特点,构造以背景值序列和原始序列为训练样本的灰色LS-SVM模型,将GM(1,1)模型参数的估计问题转化为灰色LS-SVM模型参数的估计问题,然后利用遗传算法对LS-SVM自身的参数进行寻优预处理,再对经过优化参数的灰色LS-SVM,依据LS-SVM算法求解回归参数,进而得到GM(1,1)模型的参数估计。将改进的GM(1,1)模型用于实际的经济预测问题,并与传统的预测方法进行比较,结果表明,方法是可行的且有效的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王洁方 田晨萌
采样频率不同、间距不等的混频数据背景下,考虑时滞是系统要素间因果作用的常见现象,提出含时滞参数的混频GM(1,N)建模方法。根据时滞特征不同,将模型划分为两类:同步推移型时滞GM(1,N)模型和累积型时滞GM(1,N)模型。同步推移型用于表征时滞长度固定但起始时间不确定、具有管道延迟性质的时滞关系。累积型用于表征时滞长度不确定、因果效应逐步叠加的时滞关系。将指数Almon函数作为时滞分布函数,该函数可完全由数据驱动生成递增、递减、S型、U型、钟型等多种形态,有助于挖掘混频数据中的时滞信息。数值分析的结果验证了模型的有效性。模型对于存在低频小样本数据的混频时滞系统具有很强的适用性。
关键词:
混频数据 GM(1,N) 时滞
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
张高锋 姜国辉 付永锋 沈冰 黄领梅 张晓伟
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
詹棠森 荣喜民
文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM(1,N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotes GM(1,N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵卓 孙燕东 曾晖
[期刊] 统计与决策
[作者]
付中华 郑榕娇
文章针对时滞效应特点,引入灰色时滞关联分析方法对多维灰模型GM(1,N)进行改进,建立了时滞多变量GM(1,N)协调度模型。将新模型应用于我国科技与经济发展的协调度评价中,通过灰色时滞关联分析方法确定经济增长相对于科技进步的滞后期,采用偏差最大化客观赋权法确定经济与科技指标权重和综合水平函数,建立科技-经济系统的时滞多变量GM(1,N)协调度模型,估计模型的发展系数和灰作用量,并从数量协调和结构协调两个角度定量分析研究我国科技进步与经济增长协调发展程度。实例分析表明时滞多变量GM(1,N)协调度模型能更好地反映科技进步与经济增长的协调程度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈鹏宇 邓宏伟
GM(1,1)模型是目前最常用的灰色预测模型。文章在大量已有相关研究文献的基础上从背景值构造的改进、白化方程参数重构、灰微分方程建模(离散GM(1,1)模型),直接求解参数法四个方面对当前GM(1,1)模型的改进现状进行了分析和总结。对比四种改进方法的建模难度和拟合精度,提出了GM(1,1)模型改进方法的应用建议,推荐采用白化方程参数重构法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾祥艳 肖新平
为了提高GM(1,1)模型的精度和适用范围,文章同时在两方面对累积法GM(1,1)模型进行了改进:对初始序列进行预处理以改善其光滑性;用GM(1,1)模型的内涵型代替白化响应式进行预测计算。分析结果表明,改进模型不仅比传统模型的预测精度高,而且完全适用于高增长序列,拓广了GM(1,1)模型的适用范围。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型。最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词:
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
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