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[期刊] 商业研究
[作者]
孔令夷
本文面向敏捷供需链动态调度时段优选方案设计,构建以最低总成本为目标的动态调度模型;基于传统遗传算法的常见缺陷以及启发式算法的局限性,提出面向敏捷供需链时段资源动态调度全局寻优的改进混沌遗传算法。首先设计分节式编码,再利用随机法与贪心法产生更优良初始种群,提高染色体可行性及遗传效果;选用优先保留交叉以及贪心机制下的目标导向变异,确保优良基因继承,改善遗传操作;实施局部邻域搜索以及混沌搜索以加快收敛;提出最优解判别法。最后,实例验证算法有效性,不但取得全局最优解,而且子体更加收敛,离散度更低。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 车阿大 Chu Feng
大型运动会要求主办方在规定时间内将相关人员从运动员村运送至指定比赛场馆。基于大城市日趋严重的交通拥堵,为满足运送时间的要求,通常在城市公共交通网络中设置专用交通道。但专用交通道的设置会对城市公共交通产生影响,最小化其对城市公共交通影响是专用交通道优化问题的关键。针对此类问题,在给出了改进的混合整数规划模型的基础上,提出了基于问题特性的变长度染色体混沌遗传算法,包括变长度染色体编码、混沌个体初始化、交叉操作、变异操作、适应度函数的计算和不可行解的惩罚、修复策略等。最后,以经典算例和随机生成算例对算法有效性进行了验证。
[期刊] 商业研究
[作者]
马明 李松
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马少辉 王景秋 陆春霞 葛世伦
提出了一种基于混合遗传算法的动态空间调度方法。首先利用遗传算法产生多个可行的分段调度序列,再采用动态决定分段位置的启发式算法——平均最大空闲矩形策略对遗传算法产生的调度序列进行解码。同时以完工时间和平台利用率的加权和作为适应度函数,充分考虑了空间调度问题所特有的动态性和时空关联性。遗传进化过程收敛后得到近似最优解,实现了调度方案的全局优化。对船厂实际生产数据进行了实证分析以及与其它算法的对比分析,证明了所提方法在空间调度问题上的有效性和实用性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 物流技术
[作者]
李金娟
针对现代物流配送调度过程的优化问题,提出了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法。通过对物流配送过程中的车辆调度与路径选择等问题进行分析,建立多类型的物流配送调度数学模型,在此基础上构建改进后的遗传算法,从而优化调度模型的算法效率、减少计算时间与算法复杂程度,以求更加高效的获取调度问题的最优解。通过仿真实验,验证了基于改进遗传算法的多类型物流配送调度算法的有效性与先进性。
关键词：
物流配送 调度 改进遗传算法 多类型
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 秦莹莹 王薛苑 张百林
研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一种启发式规则以产生m-1条染色体改进初始种群的40%,结合遗传算法的初始种群产生方法共同生成种群,设计遗传参数自适应调节。仿真实验测试和对比了启发式法、遗传算法和混合遗传算法三种求解方法,实验结果表明所提出的混合遗传算法能更有效地求解这类NP-hard问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
谷金蔚 顾满占
研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。
关键词：
应急系统 混合量子遗传算法 物资调度
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 秦莹莹 王薛苑 张百林
研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一种启发式规则以产生m-1条染色体改进初始种群的40%,结合遗传算法的初始种群产生方法共同生成种群,设计遗传参数自适应调节。仿真实验测试和对比了启发式法、遗传算法和混合遗传算法三种求解方法,实验结果表明所提出的混合遗传算法能更有效地求解这类NP-hard问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琼 张超勇 饶运清 邵新宇
柔性作业车间调度问题是经典作业车间调度问题的扩展,它允许工序在多台机器中的任意一台上加工。针对柔性作业车间调度问题的特点,提出一种扩展的基于工序的编码及其主动调度的解码机制,并设计一种初始解产生机制和两种有效的交叉和变异操作。为了克服传统遗传算法早熟和收敛慢的缺点,设计了精英解保留策略和子代产生模式结合的改进遗传算法应用于该调度问题。最后运用提出的算法求解基准测试问题验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
苏春 王大侠
偏柔性作业车间调度是生产管理中的重要问题。由于模型和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解。采用改进遗传算法求解偏柔性作业车间的调度问题,设计相应的编码方法,利用所生成的染色体以及通过遗传操作得到的染色体生成可行的调度方案。基于工序串和机器串的编码方法,采用精英解保留策略、轮盘赌选择策略和基于划分集的交叉策略,提出基于均匀分布试验的变异法则,引入贪婪式解码方法对偏柔性作业车间调度进行求解。实例仿真表明,该算法在求解偏柔性作业车间调度方面具有良好的效率和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
王晓军 王博 晋民杰 杨春霞 白新利
新兴紧致密集型仓储系统AutoStore存在出、入库单独作业及联合作业并存的情况,使用传统单一作业模式下所得AGV调度方案易导致资源浪费或效率低等问题。在分析多作业模式工作流程基础上,建立多AGV任务分配模型,优化目标为系统总作业时间最短。对传统多种群遗传算法进行改进。首先,为获得具有多样性的初始解,给出适用于实数编码的初始解判断式;其次,为提高搜索效率,给出交叉、变异概率计算式,使得遗传操作能随着进化过程和适应度值变化而不同。算例分析验证所给算法的可行性与有效性,能为系统提供更优的AGV调度方案。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭云涛 陈志 白思俊
传统的资源受限多项目调度问题没有考虑资源在项目内部以及项目之间的转移时间,针对考虑了资源转移的多项目调度问题提出了一种改进的量子遗传算法。算法采用改进的并行进度生成机制,结合多项目任务优先权以及资源转移优先权设计了基于角度的编码方法,该编码能够转换成双链随机键编码,增加了种群的多样性,给出了量子旋转门以及随机组合量子非门算子,同时将混沌变异引入量子遗传算法中,避免了早熟现象。设计了相应的算例,并将本文算法与各种优先规则和普通遗传算法的求解效果进行了比较。实验表明:改进的量子遗传算法能够有效地求解转移资源受限多项目调度问题,并且求解质量和时间均优于普通遗传算法。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
柴跃廷
本文指出以协调为核心的敏捷供需链系统结构，基于产品特征的实体间供需模式，以及系统的管理与运作方式三个关键问题，为敏捷供需链的有效运作奠定了基础。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹策俊 杨琴 梁红燕 袁玲玲
对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax(即集中时间提高教室利用效率)和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。
关键词：
教室调度 并行机调度 分派规则 遗传算法
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