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[期刊] 软科学
[作者]
徐泽水 温晶 王新鑫 刘娜娜
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔志周 官东
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。
关键词:
改进遗传算法 车辆路径优化 混合进化
[期刊] 物流技术
[作者]
刘桓
[摘妻]针对冷链物流运输路径选择问题,通过在恒温条件下推导食品腐败率与时间的非线性函数关系,建立损失函数和冷链物流节点选址模型,探讨了利用遗传算法对选址模型求解的分析方法,并通过一个典型实例证明了此方法的正确性和可行性,为冷链物流选址工作提供了一个有效可行的方式。
关键词:
冷链物流 路径选择 模型求解 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
朱小社 邱春红
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 物流技术
[作者]
钟惟钰
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
关键词:
遗传算法 物流配送 运输车辆 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
王咪 杨孔雨
分析了生鲜产品冷链配送的现状,并指出了研究生鲜产品冷链配送路径优化问题的重要意义。考虑配送过程中道路颠簸对于生鲜产品配送成本的影响,同时结合车辆固定成本、运输成本、能源成本、惩罚成本、货损成本等建立冷链物流车辆配送路径优化模型,并将2-Opt算法与免疫遗传算法相结合对该模型进行求解,最后通过实例分析,证明该模型有效实用,为相关行业的发展和企业运营提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词:
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王智忆 陆敬筠
基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。
关键词:
碳排放量 路径优化 冷链物流
[期刊] 物流技术
[作者]
魏子秋 白士煜 林艳敏
目前研究的车辆配送路径问题一般采用单类型车辆进行配送,为贴合实际,在此基础上研究了带软时间窗约束的异构车辆配送路径问题。根据异构车辆的固定成本、运距成本、惩罚成本和其特有的约束条件,建立了异构车辆配送路径最小成本模型,采用遗传算法进行规划求解。同时建立带软时间窗的单类型车辆配送路径最小成本模型作为对比实验,通过对前后实验方案进行对照,结果显示,异构车辆配送方案可以有效降低配送成本,证实了算法的有效性和选用异构车辆配送方案的科学性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
宾厚 张路行 王素杰 王欢芳
针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下,需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题,构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型,并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据,运用MatlabR2014a软件进行仿真试验,最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性;在需求不确定和碳排放约束下,改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本,提高需求覆盖率;与单车型配送方案相比,多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗庆 周军
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术
[作者]
张奇飞 林剑 王兆锐 官静萍
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
[期刊] 物流技术
[作者]
周纹萱 徐伟
根据冷链物流配送基础理论,将碳排放成本融入路径优化问题中,建立以总成本最小为优化目标的冷链物流路径优化数学模型。在传统蚁群算法的基础上,对初始信息素浓度、信息素更新策略及转移规则进行改进,并通过对比参数不同取值下的结果来确定合理参数。以某冷链物流企业为例,通过MATLAB软件进行仿真实验,验证模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴麟麟 吕一鸣 何美玲 韩珣
由于目前单一车型配送存在资源浪费和效率低下等问题,选取确定数量的不同车型对各客户点进行配送服务往往可以得到更优的配送路径方案。针对这一点,描述了一种异构车辆路径问题,并建立了具有固定车辆数且考虑固定成本、可变成本以及时间窗惩罚成本的混合整数规划模型。同时,提出了一种基于改进K-means聚类和遗传算法的混合算法对模型进行求解。实验仿真先求解不考虑时间窗的问题初步证明混合算法的有效性,再在带时间窗的问题中求解不同规模算例的单一及异构车型结果,以证明异构车型配送更优。最后,对该混合算法的求解结果与其他混合算法的求解结果进行对比分析,证明了混合算法的优越性。研究结果表明:该混合算法求解的异构车型结果优于单一车型,并且比其他混合算法求解的异构车型结果更优,异构车辆配送使用的配送车辆数更少,总成本也更低,该混合算法具有更好的效率和性能。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴麟麟 吕一鸣 何美玲 韩珣
由于目前单一车型配送存在资源浪费和效率低下等问题,选取确定数量的不同车型对各客户点进行配送服务往往可以得到更优的配送路径方案。针对这一点,描述了一种异构车辆路径问题,并建立了具有固定车辆数且考虑固定成本、可变成本以及时间窗惩罚成本的混合整数规划模型。同时,提出了一种基于改进K-means聚类和遗传算法的混合算法对模型进行求解。实验仿真先求解不考虑时间窗的问题初步证明混合算法的有效性,再在带时间窗的问题中求解不同规模算例的单一及异构车型结果,以证明异构车型配送更优。最后,对该混合算法的求解结果与其他混合算法的求解结果进行对比分析,证明了混合算法的优越性。研究结果表明:该混合算法求解的异构车型结果优于单一车型,并且比其他混合算法求解的异构车型结果更优,异构车辆配送使用的配送车辆数更少,总成本也更低,该混合算法具有更好的效率和性能。
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