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[期刊] 金融论坛
[作者]
贺本岚
本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。
[期刊] 商业研究
[作者]
梁礼明 翁发禄 丁元春
针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张瑜 廖长勇 王新军
本文基于商业银行客户信贷记录数据集,通过运用拉普拉斯分层模型对客户的信用风险进行预测研究。利用客户群体存在差异化的特点,采用XGBoost机器学习算法来选择分层特征以及结合多元特征的组合形式来预测客户的违约情况。在不同分层特征结构下依次对比拉普拉斯分层模型、单独模型、共同模型和随机森林四个模型的预测效果,并建立模拟数据集来对拉普拉斯分层模型的性能进行验证。研究发现:(1)拉普拉斯分层模型的预测精度是最高的,预测性能具有稳定性;(2)本文数据集所适用的最佳分层特征是贷款金额、年龄和婚姻;(3)分层特征的选择和数量会依据不同数据而产生相应变化,并非一成不变。结合本文的研究思路和结果,以期为商业银行在客户信用风险评估实践中提供新的思考和建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李欣
文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾凝
支持向量机的问题本质上是一个经典的二次规划问题,避免了局部最优解,有效地克服了维数局限性,而且可以结合利用最优化理论中许多算法。文章通过对线性支持向量机和非线性支持向量机的分析研究,又进一步研究了其在统计学这个大的领域里的一些具体应用,而且把支持向量机和Boosting算法相结合以提升该学习算法的强度。
[期刊] 浙江金融
[作者]
许学军
20世纪70年代以来,在同业竞争日益加剧的背景下,西方商业银行经历了从"以产品为中心"向"以客户为中心"的转变,客户经理制的普遍实施就是其中的重要内容。客户经理是商业银行产品销售与管理的专职人员,他们代表银行发展客户关系,了解客户需求,及时协调行内资
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李勇 许晓晓 赵金涛
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
[期刊] 改革与战略
[作者]
者贵昌
加入WTO后，我国的商业银行要在复杂的国际竞争中赢得市场，首先必须树立自身的品牌形象，打造核心竞争力。其中，客户是否满意成为制约核心竞争力的重要因素。因此，顺应时代潮流，建立客户满意评价模型成为需要认真研究的新课题。
关键词：
商业银行 客户满意 评价 模型
[期刊] 上海金融
[作者]
陶田 陆晔
随着中国加入WTO以及国内金融体制改革的不断深化,与国外的商业银行相比,国内绝大多数商业银行都缺乏一套从数据中提取信息,并使信息转化为决策的方法。鉴于正确确定客户的价值是银行开展负债业务的基础与关键。本文运用模型分析法,着重介绍了分析型CRM(客户关系管理)模型在银行负债业务之客户价值“发掘”中的应用,并尝试建立一种信息采集与分析方法,使银行能够通过分析型CRM模型,进一步确定客户的价值,并设计相应的产品和服务,更有效地实现分层营销与差别服务。
[期刊] 管理评论
[作者]
应维云
在全球化的市场竞争中,企业如何利用现有资源,提高客户满意度,保住现有客户,已成为企业面临的主要问题,客户流失预测越来越受到企业关注。本文针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出一种改进的平衡随机森林算法,并将其应用于某商业银行的客户流失预测。实际数据集测试结果表明,与传统的预测算法比较,这种算法集成了抽样技术和代价敏感学习的优点,适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
关键词：
流失预测 不平衡数据 随机森林
[期刊] 南方金融
[作者]
夏海林 雷星晖
随着个人网上银行业务增长速度的放缓,严重的同质化竞争和第三方支付机构的冲击使得客户难以对个人网上银行建立信任和忠诚。客户体验与客户体验管理为个人网上银行解决产品服务的同质化问题、重新取得竞争优势找到了出路。在传统RFM模型的基础上,本文引入收益总额以及利润和成本节约属性,构建RFP&C模型,并对个人网上银行客户进行细分,然后针对不同类型客户在体验需求方面的差异进行客户体验设计。
关键词：
个人网上银行 客户体验 RFP&C模型
[期刊] 金融论坛
[作者]
周晓琛 杨青
本文在系统比较关于价值链的四大主要理论基础上,以波特的传统价值链模型为基础,结合商业银行以客户为中心的经营特点,构建了适用于商业银行客户关系管理的价值链模型,它将银行的价值活动分为由识别挑选客户、获取客户、保持客户、升级客户和退出客户等环节构成的基本活动,以及由领导和经营思想、人力资源管理、组织结构、组织文化和技术支持等环节构成的辅助活动两大类,该价值链的最终目标在于通过这些活动在银行与客户之间建立一种长期的、互利互惠的关系,银行如果能比竞争对手更好地、灵活地开展这些活动,就能赢得竞争优势。
关键词：
商业银行 客户关系管理 价值链模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 林颖 刘炜莉
在理论分析和访谈的基础上,构建了商业银行CS评价指标体系。以该指标体系为基础,对某商业银行营业网点两千多位客户进行了实证调查,基于实证结果,结合PRCA模型的思想,将CS评价指标体系的要素和指标分类为基本因素、激励因素和表现因素,并在此基础上提出了提升商业银行CS的策略。
关键词：
PRCA模型 商业银行 客户满意度
[期刊] 管理评论
[作者]
王颖 聂广礼 石勇
信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜明辉 曹兴中
客户满意和客户忠诚已经成为当前商业银行在激烈的全球化市场竞争中能否取得成功的关键因素。本文基于经典的客户满意度指数结构模型,通过引入客户关系生命周期作为调节变量建立新的客户满意度模型。同时给出该模型结构方程的求解方法以及调节效应的求解方法。
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