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[期刊] 统计与决策
[作者]
张玉川 张作泉 黄珍
本文利用支持向量机建立挑选优质股票的分类模型,选取上交所1999-2005年的所有上市公司作为研究样本,代入支持向量机模型进行实证测算,结果表明上市公司下一年的每股收益与该公司当年的财务指标有着密切的联系。通过上市公司财务指标,利用SVM分类模型选中的股票其平均每股收益远远超过了上市公司平均每股收益。
[期刊] 商业研究
[作者]
周万隆 姚艳
SVM采用结构风险最小化原则,使风险只与输入样本数目有关,而与输入的维数无关,从而避免“维灾数”,并且结构参数从样本学习中自动确定,克服了传统神经网络收敛速度慢、结构参数确定无理论依据、存在局部极小值等缺点,具有较好的泛化能力。将此方法应用于股票价格的短期预测,取得良好的实验结果,而基于支持向量机的股票价格短期预测模型对股市研究也有着重要的参考价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李坤 谭梦羽
文章将小波理论与支持向量机方法相结合,结合了二者的优势,提出了一种小波支持向量机回归的股票预测模型。该模型引入小波基函数来构造支持向量机的核函数,得到了一个新的支持向量机模型。并用3种大盘指数和13类不同行业的股票进行测试,取得了良好的效果。
关键词：
机器学习 小波核 支持向量机 股票预测
[期刊] 中国软科学
[作者]
李云飞 惠晓峰
本文遵循价值投资理念,建立基于支持向量机的股票投资价值分类模型。首先随机抽取500支A股股票作为样本,并选取对股票投资价值影响显著的财务指标构造样本特征集,然后采用支持向量机方法建立股票投资价值分类模型,最后将其与BP神经网络和RBF神经网络相比较,结果表明支持向量机的分类效果和泛化能力最优。
[期刊] 南方金融
[作者]
彭望蜀
本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测模型,在小样本的情况下对沪深300指数进行了研究和短期预测。研究结果表明,基于支持向量机的预测模型在预测精度、收敛时间、最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘道文 樊明智
为提高预测精度,采用基于支持向量机理论的预测方法对股票价格指数进行预测。文章在分析支持向量机预测基本原理基础上,以交叉验证法确定了最佳回归参数并以此建立了预测模型。对上海证券交易所的股票价格指数进行预测,研究结果表明基于支持向量机预测法能较准确地反映股票价格指数的变化趋势且提高了预测精度,验证了此方法在股票价格指数预测中的可行性。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
喻胜华 肖雨峰
信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法。利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况。应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围。
关键词：
信息粒化 支持向量机 股票价格
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
曹正凤 纪宏 谢邦昌
文章通过比较分析价值策略和成长策略,提出了以价值成长投资策略(GARP)理念为基础的选股模型指标体系,选用了2012年1月至2013年2月间360多支股票的4406个样本数据,通过等频算法对数据进行离散化预处理后,使用随机森林算法实现了较高正确率的股票分类,投资者可以据此判断是否继续持有股票。通过分析优选后的股票在行业平均收益、最值方面的实际表现,验证了该量化选股模型性能优异。
[期刊] 企业经济
[作者]
黄梅 唐德祥 邓成超
本文运用基于统计学习理论的新型机器学习方法———支持向量机(SVM),通过我国上市公司年报信息对股价运动趋势进行预测。实证结果显示,支持向量机对股价运动趋势具有良好的预测能力,特别是表现出对小样本的适应性。然而,支持向量在股价运动趋势预测中也存在着一定的误识率,证明某些上市公司的年报信息存在着某种程度的粉饰和虚假,从而误导投资者的决策行为。
关键词：
年报信息 股价运动趋势 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根明,何英
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨志民 梁静 刘广利
针对稻瘟病气象预警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机)。以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机。并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法。对浙江省宁波市某水稻种植区2004—2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合。由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
张莉 卢星凝 陆从林 王邦军 李凡长
支持向量机作为一种机器学习算法因其良好的推广性和强大的非线性处理能力而令人瞩目.为此将支持向量机与国家高考的实际数据相结合,以具体高校的高考模拟考试成绩为主要训练数据,进行学生的高考成绩预测.实验考虑了三种情形.一是通过六次模拟考试的特征分来预测高考的特征分;二是通过六次模拟考试和高考的特征分来预测高考的录取批次;三是通过六次模拟考试的特征分和高考的预测特征分来预测高考的录取批次.通过与神经网络算法的比较,实验结果均表明了支持向量机方法的稳定性和良好的预测性.
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈春玲 杨天娇 郭雷 郭宇峰 周雅婷 刘栋
为进一步加强对反刍类家畜的规范化饲养,合理利用资源,提高生产品质,研究其日常行为规律便成了关键因素。舍饲肉牛的反刍行为是反映肉牛健康状态的重要指标之一。为研究肉牛的反刍行为规律,在辽宁未来牧业随机抽取50头处于育肥期的西门塔尔健康肉牛作为试验对象,进行为期7d的日常活动观察,并记录其行为。将50头肉牛分为试验组和对照组,每组25头。在试验组肉牛的额头绑上九轴蓝牙动作传感器,用于采集肉牛在x,y,z轴上的加速度,角速度和角度共9组特征向量数据。通过小波降噪对此特征向量进行预处理,选择标准归一化的方法降低数据
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
陈琳 刘俊民 刘小学
【目的】针对地下水水质评价中影响因素的模糊性和各因素与评价等级之间的不确定性等问题,采用支持向量机模型进行地下水水质评价研究,改进地下水水质评价方式。【方法】应用非线性支持向量机模型中的分类支持向量机,选用Gauss核函数,以羊毛湾灌区部分水井的水质资料为研究对象,进行地下水水质评价,并利用综合指数法和BP人工神经网络法对评价结果进行验证。【结果】羊毛湾灌区水质评价结果显示,该区地下水资源已被污染,需要进行保护性开发。3种方法的评价结果较为相似,但相较于综合指数法,支持向量机计算速度较快,易于通过计算机实现;相较于标准BP人工神经网络模型,支持向量机的评价精度较高,收敛速度较快,且所需参数较少...
关键词：
支持向量机 地下水 水质评价
[期刊] 管理评论
[作者]
阚宝奎 刘志新 宋晓东 杨众
针对虚假财务报告识别实证研究的不足,本文提出了一种新的支持向量机方法对公司财务报告的真伪进行判别。第一,针对两类训练样本存在的"重叠"问题,建立双隶属支持向量机模型,通过基于谱聚类方法的隶属度模型来确定样本点对于两类样本的隶属程度;考虑到人们对于两种判别错误的"厌恶程度差异",在模型训练时,对训练样本进行了"非对称"处理,来降低虚假财务报告未识别的错误率。第二,在模型的输入财务指标选择上,本文通过浮动顺序搜索算法得到了虚假财务报告识别的全局最优财务指标组合。第三,实证结果表明,改进模型的判别准确率和泛化能力显著优于普通的支持向量机和BP神经网络,而公司治理指标的加入会提升模型的判别能力。
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