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[期刊] 开放教育研究
[作者]
黄昌勤 朱宁 黄琼浩 韩中美
学习云空间是基于云计算技术构建的网络化学习空间,是重要的在线学习环境。空间中行为大数据的直观展示,对学习智能监测与适应性调整至关重要。本研究旨在探讨如何通过动态可视化呈现学习者在云空间中的行为关联大数据,为个性化知识建构提供及时反馈、监督与指导。研究先基于领域特征需求和可视化支撑技术,提出适用于云空间学习环境的可视化设计原则,建立面向智能学习服务的行为大数据可视化机制;然后结合不同空间学习形式,分析可视化内容、方式与时机的判定理论;再针对典型学习场景,制定个性化云空间可视化元素的适应性变更、基于学习全过程的知识点动态组织、交互感知下的可视化方式即时转换和面向群组角色的差异化内容呈现等可视化实现策略;最后采用问卷调查法和实验研究法分析可视化应用的实践效果。结果表明,本研究提出的可视化方案对网络学习空间的个性化学习活动推进及效果提升有良好的支持作用。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王冬青
以数字化学习为主要方式的现代远程教育在我国实现高等教育大众化进程中扮演着重要角色,但规模与质量的矛盾已引起人们的普遍关注,解决这一矛盾需要从宏观和微观两个层面上努力。从微观层面看,学习支持服务是远程教育质量保证体系的核心与关键,面向大规模学习者提供高质量的个性化学习支持服务是一项亟待解决的研究课题。本文从个性化服务技术实现原理的角度,提出一种面向远程教育具有一般意义的个性化学习支持服务设计与实施方案。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
宋原
大数据支持下的自适应学习为终身教育提供了符合要求的方案和任务,使学习者的综合素质得到提升。个性化自适应学习使得具有不同需求的学习者可由自身需要来选择准确而有针对性的资源,使学习者能够及时调整学习状态,选择适合自身的学习资源。
关键词：
大数据 终身教育 个性化 自适应学习
[期刊] 中国远程教育
[作者]
岳俊芳 陈逸
E-learning已发展到大数据时代。远程学习者模型构建是学习大数据分析和个性化教学的核心。本研究首先对国内外的学习者建模理论进行分析,国外比较著名的覆盖模型、铅板模型、贝叶斯模型等学习者模型理论比较注重运用计算算法和人工智能技术获取学习者学习特征,而国内远程学习者建模注重从学习者特征要素的分析出发,由于视角不同,建模方法多种多样。本研究着眼于远程学习行为的大数据分析及个性化教学需要,从个人信息、学习风格、学习兴趣和知识模型四方面构建远程学习者模型,并围绕该模型从个性化资源推送、个性化学习路径和远程督导
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李小刚 靳素丽 王运武
近年来关于视频教学的研究和实践在国外已经有很大的进展,国内对此也日渐重视。本文在介绍教学视频内涵、起源和发展的基础上,分析了网络环境下教学视频支持个性化学习的理论基础,探讨了翻转课堂教学实践、教学类视频网站以及国内外名校视频公开课三者的概况和促进学习者个性化学习发生的途径,针对其在发展中存在的问题提出了相应的对策和解决思路,以期为网络时代个性化学习研究提供一个新的视角。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 开放教育研究
[作者]
胡立如 陈高伟
可视化学习分析是可视化分析学和学习分析学交叉的新兴研究领域。它通过信息可视化技术促进人机在复杂问题决策中交互,强调计算机的自动化分析和可视化优势对人类推理的支持,由人机共同完成决策,因而在应对教育大数据和学习现象复杂性的挑战中日益受到关注。可视化学习分析和学习分析学一样强调相关学习理论对分析流程的指导,而可视化技术的价值不仅在于对学习分析结果的直观呈现,还为数据开放性探索和模型验证性分析提供了支持。研究显示,学习现象具备典型的自组织型复杂系统的特性。可视化建模是复杂系统科学的主流研究方法,复杂系统理论为可视化学习分析提供了强有力的理论基础。本文借鉴可视化分析学研究提出可视化学习分析的流程模型,并构建了基于复杂系统理论的可视化学习分析理论框架,指导可视化学习分析研究和相关工具的设计、开发与应用。本研究最后以可视化学习分析在话语分析方面的典型应用为例,展现可视化学习分析工具的特征、功能和分析流程,以期促进该领域的探索与发展。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王艳萍 何敬
随着信息技术的飞速发展，教育网络化的趋势日益盛行。美国是世界上教育最发达的国家之一，也是最早建立虚拟学校的国家之一。本文通过了解美国虚拟学校的发展历程及现状，深入分析了支持个性化学习的Ｓｋｙ Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ｃｈａｒｔｅｒ ＳＣｈｏｏｌ这一实例，探究其支持独立学习的管理机制、家长政策、课程资源以及评价机制，并试图进一步总结其对我国教育信息化发展的启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈军 谢卫红 陈扬森 李忠顺
基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。
[期刊] 管理科学
[作者]
姚凯 涂平 陈宇新 苏萌
个性化推荐系统已成为各大电商向消费者提供个性化购物体验的重要工具之一,通过推荐系统,商家可以提高收入和消费者满意度。但传统推荐系统通常只利用消费者在当前网站的历史信息推荐个性化商品,无法获得消费者在其他网站的数据来优化推荐效果。大数据时代,一些第三方公司抓住机遇,利用不同公司的多源大数据提供更好的个性化推荐服务。然而,这种新型的推荐系统对消费者购物行为的影响存在极大的未知性。探究基于多源大数据的个性化推荐系统对消费者购物行为的影响。为了建立推荐系统与消费者购物行为之间的因果关系,采用实地实验有效地避免传统研究方法存在的内生性问题,并具有较好的外部有效性。一方面,基于内部数据和外部数据构造解释性变量,探究内部数据特征和外部数据特征与推荐效果之间的关系;另一方面,通过检验消费者特征与内外部数据的推荐效果间的交互效应,进一步分析外部数据和内部数据的推荐效果如何随消费者的特征变化,帮助企业更好地利用多源大数据提升推荐效果。研究结果表明,基于内部数据的推荐系统能够显著提升消费者点击个性化推荐商品的概率,可以降低消费者决策时间,激励消费者浏览更多的商品。外部数据的推荐效果不仅与外部公司网站的用户数量相关,也会受到外部网站与当前网站的关联程度的影响。消费者特征对基于内部数据和外部数据的推荐效果起调节作用,如果消费者是当前网站的老用户,利用该消费者在当前网站的内部数据提供个性化推荐的效果更佳。通过分析基于多源大数据的推荐效果对消费者购物行为的影响,进一步完善个性化推荐领域的理论框架。研究结果对如何利用多源数据构建更加有效的推荐系统具有重要指导价值,并为不同网站之间的数据共享机制提供重要的管理建议。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
魏伟华
大数据时代下，信息风暴席卷各行各业，深刻影响着人们的工作、生活，并推动了现代教育工作的变革与发展。在此背景下，高校学生教育正面临着更多全新的机遇与挑战。新形势下，高校学生教育管理工作应与时俱进、革故鼎新，改革传统教育模式，实现教育工作的个性化发展。本文立足于大数据技术的具体应用，分析当前高校学生教育管理工作面临的机遇与挑战，进而探索大数据时代下高校学生教育工作的个性化发展路径，为现代高校学生教育工作的创新发展提供参考借鉴。
关键词：
大数据 高校 教育管理 个性化
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
马晓亭
大数据时代,图书馆用户数据隐私保护成为重要问题。文章分析大数据时代图书馆个性化服务用户隐私保护的现状及存在的问题,从法律、技术和数据分析三方面研究图书馆在提供个性化服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯风险,提出大数据环境下图书馆用户个性化服务隐私保护的对策与方法。
关键词：
大数据时代 图书馆 个性化服务 隐私保护
[期刊] 情报杂志
[作者]
孙雨生 于凡 郝丽静 朱礼军
[目的/意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展,以揭示其全貌,提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法/过程]运用内容分析法,归纳总结168篇文献内容得出基于大数据的个性化服务核心内容及其研究进展。[结果/结论]用户兴趣建模包括模型表示、模型初始化、模型进化,其中,模型初始化核心是数据采集及处理;服务模式包括个性化定制、个性化推送、个性化检索、个性化推荐;信息资源管理包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据安全,其中,数据采集核心是
[期刊] 图书馆建设
[作者]
张宸 吴廷照 戴平 Ralph B.Gabbard 刘倩
随着大数据时代的到来,大数据智能可视化分析已经成为高校图书馆优化服务结构、获取智力与决策支持的重要途径和手段。北美高校图书馆将大数据智能可视化技术应用到数字人文研究、服务数据挖掘、图书馆服务评估3个方面。借鉴北美高校图书馆大数据智能可视化技术的应用特征,我国高校图书馆应该积极开展大数据智能可视化研究,注重跨学科、跨领域的研究型合作;注重图书馆员大数据智能可视化能力的培养和训练;注重建设虚拟的和物理的学术及实践交流社区。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟雪井 沈淑 赵新泉
为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析。研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域。
关键词：
大数据 数据挖掘 文献研究 可视化
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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