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[期刊] 金融与经济
[作者]
蔡勇 夏沅 施志强
为加强对支付系统运行风险的防范,本文在确定支付系统运行风险主要指标及指标权重的基础上,通过基准指标选取、同步指标选取、危机指数合成、先行指标选取、预警指数合成等步骤得到预警指数和危机指数的分布,实现对运行风险的预警;并选取2013年1月到2015年8月作为对运行风险月度数据进行测算的研究区间对该预警方法进行实证分析,取得良好效果。
关键词：
支付系统 运行风险 实证分析
[期刊] 金融与经济
[作者]
蔡勇 夏沅 施志强
为加强对支付系统运行风险的防范,本文在确定支付系统运行风险主要指标及指标权重的基础上,通过基准指标选取、同步指标选取、危机指数合成、先行指标选取、预警指数合成等步骤得到预警指数和危机指数的分布,实现对运行风险的预警;并选取2013年1月到2015年8月作为对运行风险月度数据进行测算的研究区间对该预警方法进行实证分析,取得良好效果。
关键词：
支付系统 运行风险 实证分析
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行鹰潭市中心支行课题组
本文对支付系统上线运行以后的风险分布作了初步探讨,提出了对支付系统风险控制的基本思路和具体措施。
关键词：
支付系统 上线运行 风险控制
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘群峰 石明虹
随着我国金融体制改革日益深化,商业银行风险日趋增大。毫无疑问,建立健全商业银行金融风险预警机制已迫在眉睫。本文在对商业银行预警系统基本职能分析的基础上,对如何构建预警系统进行了探讨, 提出了构建商业银行预警系统的基本思路。
关键词：
风险 预警系统 商业银行 指标体系
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
丁德臣
经济新常态下商业银行风险预警越来越成为关注的热点。传统统计方法的种种缺陷，使得人工智能方法开始受到学者们的青睐。本文综合考虑了商业银行面临的各种系统和非系统风险因素，设计了一个商业银行全面风险预警指标体系，接着利用多专家协商机制确定各指标的权重，然后采用灰色评价模型对商业银行进行风险评级预测，进一步来发现商业银行潜在的风险因素。最后以国内１２家上市商业银行为例进行了研究，研究表明提出的商业银行风险预警方法是切实可行的。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李旻暾
商业银行经营中存在的各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点,如不及时加以控制,将会对国民经济产生不利影响,而建立银行风险预警系统是控制银行风险必不可少的手段。本文采用基于案例的模糊类比推理方法来构建商业银行风险预警系统。
关键词：
商业银行 风险 模糊类比 预警系统
[期刊] 中国内部审计
[作者]
肖军华
伴随互联网技术的进步和应用普及，电子支付手段被广泛使用。如何安全、高效地实现资金在银行账户间的划转，方便、快捷地实现债权和债务的清偿，使交易的商品得以快速流通，是企业必须要解决的课题。中油碧辟运用各种平台优势，综合多种支付方式，使资金风险与资金成本达到最佳匹配。
关键词：
电子支付 资金安全 风险防控
[期刊] 浙江金融
[作者]
张莉
2004年,中国政府决定对中国银行和中国建设银行进行大规模的重组改革,通过采取注入450亿美元外汇储备,引入战略投资者,进行公开上市等加快国有银行的改革.随着改革措施的一一出台,利率市场化和资本市场的逐步开放,金融活动中的不稳定性和不确定性必然增加,这将导致金融运行的波动加剧,为了淡化波动,正确判断运行态势,研究风险程度,必须建立科学实用的商业银行风险预警系统。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
沈中刚 刘庆富 杨文武
本文从内部预警系统和外部预警系统两个方面论述了商业银行的风险预警系统,并提出了商业银行风险预警系统的指标体系。
关键词：
商业银行 风险预警系统 指标
[期刊] 第二届中国软科学学术年会论文集
[作者]
傅黎音
近年来,国际金融危机迭起,客观上要求我国商业银行必须建立风险预警管理机制。本文结合我国商业银行的实际,对商业银行风险预警管理系统的各要素构成进行了探讨。
关键词：
建立 商业银行 风险 预警管理 系统
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
曾小春 段从峰 赵榆森
为了加强对国库集中支付风险的防范,提出了由风险识别、指标设计与赋权、指标评价、阈值和警级确定、监控信息反馈等组成的国库集中支付风险预警体系框架;依据风险预警范围确定制度、技术和人员三个维度的风险预警指标,并利用层次分析和模糊综合评价等方法,对陕西省国库集中支付的风险数据进行了具体的测算评估。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
阎永夫
当前在中央银行和商业银行之间建立流动性风险的早期预警机制具有特殊的意义，为了及时监督和管理流动性风险，防止支付风险，我们需要采取相应的行动和特别的手段。
关键词：
金融风险 流动性风险 金融监管 风险预警
[期刊] 当代财经
[作者]
陈仲常 吴永球
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。
[期刊] 商业研究
[作者]
宋巍
通过构建BP神经网络模型,本文分析了我国影子银行体系风险状况,并进行风险等级评价。实证结果表明:2005-2009年影子银行体系的风险增加比较明显,2009-2013年的风险增加虽然比较缓慢,但安全形势仍然日趋严峻;社会融资规模的急剧增大对影子银行的风险有非常明显的促进作用;影子银行风险变化规律与股市行情的变化趋势非常相近,间接证实了风险传导链的存在;BP神经网络模型训练后的期望输出和实际输出基本符合,误差在可接受范围之内,说明训练后的BP神经网络达到精度要求,可以对我国影子银行体系的安全状况进行预警。
关键词：
影子银行 BP神经网络 风险预警
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