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[期刊] 图书馆建设  [作者] 田焕娥  
提高图书查重准确率是保证图书馆藏书质量的关键,也是保证图书馆目录系统性的前提。传统的查重方法存在着诸多弊端,特别是图书馆实现查重自动化后,传统的查重方法已跟不上发展的要求,为使这项传统业务流程适应机读目录的发展要求,本文着重介绍一套由手工向自动化过渡和自动化条件下查重的新方法,从而提高查重速度和准确率。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 唐晓阳  
准确类分西文图书,能提高其利用率,更好地为高校的教学和科研服务。本文结合实际,对有关问题作一些探讨。1西文图书分类工作中存在的一些问题1.1西文图书分类准确率不高影响西文图书分类准确率的因素主要有如下一些:(1)分类人员的外语水平不高。由于许多分类人...
[期刊] 涉外税务  [作者] 苟宴  刘益文  
对专案稽查和专项稽查而言,由于待查纳税人的名单已确定,选案部门并无主动选择的余地,只能被动地确认选案稽查;只有日常稽查是基层税务机关自行提请确认的选案,所以才是基层税务机关主动采取措施,提高稽查选案准确率的关键所在。影响曰常稽查选案准确率低的原因主要有:
[期刊] 企业管理  [作者] 刘晓敏  邓为民  
销售预测难题如果企业不是纯粹地按单生产,那么都需要做销售预测,以预测去驱动备料或者生产,因此提高销售预测准确率对于企业运营非常重要。然而,要做出准确的销售预测难度相当大,这主要是因为需求本身具有很大不确定性。从实践可知,实际业务数据的波动是非常剧烈的,这使得制定准确的销售预测难度很大。销售预测的第二个难题是如何"无中生有"产生大量的数据。如果有300个品种,做滚动三个月预测,
[期刊] 中国农业科学  [作者] 周俊飞  崔野韩  唐浩  李论  陈红  温雯  韩瑞玺  黄思思  方治伟  彭海  
【目的】植物品种分子标记鉴定标准只抽检了基因组上部分标记位点,存在抽样误差,鉴定结论常常因此被质疑。估计植物品种分子标记鉴定位点的抽样误差与鉴定结论的可靠性,为品种分子鉴定标准的应用提供科学依据。【方法】以2个品种间观察到的差异位点的数目为条件,根据贝叶斯公式建立品种间真实差异位点数目的条件概率模型。根据观察到的差异位点的数目服从于二项分布,且真实差异位点数的先验概率近似于均匀分布的特点,实现条件概率模型的计算。根据概率模型获得的概率保障的大小,将品种间的关系划分为红区、绿区和黄区,对应相同或近似品种、不
[期刊] 税务研究  [作者] 刘志坚  李晓阳  
努力提高纳税申报率和申报准确率刘志坚,李晓阳1.加强税法宣传,提高公民依法申报纳税意识。由干税务机关长期实行集中统管的管理模式,税务人员几乎包揽全部对办税事宜。导致纳税人在许多纳税事务上不能自立,客观上使纳税人淡化了主动申报纳税的意识。因此,税法宣传...
[期刊] 统计与决策  [作者] 史思雨  孙静春  
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值可确保预测结果中的误报比例最小。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 白蕴琦  
新媒体联盟《地平线报告》因其在教育领域技术应用预测的前瞻性已逐渐成为国际教育信息化发展的风向标,但鲜见对其内部预测准确率的研究。本文通过构建《地平线报告》内部预测准确率计算模型,得出《地平线报告(高等教育版)》2004年至2016年的总体内部预测准确率为60%;并通过分析报告历年预测准确率,指出技术在高等教育领域的应用自2010年后持续加速发展;还结合报告内容窥探出技术在高等教育领域的发展经历了但不限于从移动设备到移动应用再到移动学习,从快速成型技术到3D打印再到创客空间,教育游戏内涵的变迁,以及学习分析技术对自适应学习的支持四条清晰脉络。最后总结出技术在高等教育领域应用预测较为准确,技术在高等教育领域发展迅速,以及技术与高等教育融合程度逐渐加深三个结论,并讨论了教育技术中预测性报告的存在价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 史思雨  孙静春  
Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 宋宇波  朱靖恺  赵灵奇  胡爱群  
现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题.针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中.采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入.对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6s减少到1s.
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 熊正德  张帆  熊一鹏  
选取沪深A股上市的制造业公司财务变量构建信用风险评价体系,在利用因子分析法对其进行维数约简后,采用数据挖掘技术和统计学方法对信用违约概率测度作了有价值的探索。模型包含两个阶段,聚类阶段采用加权模糊C均值聚类(WFCM)算法将样本聚成同质的类,使同簇样本更具代表性;违约测度阶段应用Logistic回归方法分别对不同组样本进行测度。实证结果表明:在Logistic模型中引入WFCM算法能显著提高预测样本的违约概率测度准确率;对于样本总体与ST企业而言,其违约预测准确率比Logistic模型分别提高了10.7%
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵梓博  王昊  邓三鸿  张海潮  
[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。
[期刊] 华北农学报  [作者] 康相涛  赖银生  王俊士  李明  宋素芳  郭诚  王彦彬  任全兵  
研究结果表明,豫州913蛋鸡不同羽色类型的父本,其子代羽色自别雌雄准确率差异不显著;不同羽色类型的母本,其子代羽色自别雌雄准确率差异显著。其中,不同羽色类型的公鸡与白羽中有大量红锈羽的母鸡交配,后代雏鸡自别雌雄准确率最低(79.3%);不同羽色类型公鸡与纯白羽的母本交配,后代雏鸡羽色自别雌雄准确率最高(93.6%)。
[期刊] 统计与决策  [作者] 夏泽宽  
1998年,湖北极不平凡的一年。亚洲金融危机进一步恶化,国内需求不足,湖北经济面对着严峻挑战;98特大组台型的洪灾,给全省经济带来严重影响。在这样的环境下,经济形势犹如扑朔迷离、变化万千的气候一样,难以把握,确保统计数据质量的难度进一步加大。同时,在...
[期刊] 技术经济  [作者] 吴林源  
产品质量问题,是我国经济生活中经常遇到的一个重要问题,特别是近几年来由于产品质量低劣,造成经济效益普遍下降,严重阻碍了我国国民经济的健康发展,损害了我国的国际声誉,危及了企业的生存和发展,侵扰了广大消费者的切身利益。因此,努力提高产品质量,对于克服当前经济建设中遇到的困难,顺利实现我国今后经济发展的战略,具有十分重要的意义。切实解决我国产品质量问题,有许多可供选择的途径。而我认为,准确地、科
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