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[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈清 林峰润
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
关键词：
描述性信息 逾期率 网络借贷
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈清 林峰润
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
关键词：
描述性信息 逾期率 网络借贷
[期刊] 经济研究
[作者]
李焰 高弋君 李珍妮 才子豪 王冰婷 杨宇轩
已有研究证明,在缺乏抵押机制的P2P网络借贷关系中,自愿性信息披露对投资人的决策会产生影响。但怎样的自愿性信息披露会影响投资人的投资决策?对个人经历、性格、品质等方面的叙述(即描述性信息)是否会对投资人决策产生影响?本文以手工收集的P2P网络借贷平台"拍拍贷"借款标的为研究样本,对描述性信息所包含的特征进行分析。实证结果发现,描述性信息会对投资人决策产生影响,提供更多描述性信息的借款人更容易成功借款;低信用等级的借款人倾向于提供更多的描述性信息;描述性信息中包含的不同特征对投资人决策的影响不同,表明自己是稳定的更有助于成功借款。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
王会娟 何琳
以P2P网络借贷行业的领军者——人人贷的交易观测作为研究样本,研究借款描述对P2P网络借贷行为的影响。结果发现:借款人信用等级越低,越倾向于添加借款描述,以降低借贷双方的信息不对称问题;在控制了其他变量的情况下,借款描述展示的人格数量越多,越能吸引投标人,满标用时越快,借款人越容易获得借款且借款违约率越低;进一步分析借款描述中展示的不同人格对借贷行为影响的程度,发现"勤奋"人格对借款成功率和投标人数的影响最大,而"成功"人格对投标完成时间和借款违约率的影响最大,其余的人格也都对借贷行为产生不同程度的影响。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王会娟 张路
以人人贷平台上的交易记录为样本,研究借款描述对P2P借贷行为的影响。结果发现,借款人对借款描述的字数越多,越不容易获得借款,并且借款利率越高。这是因为,借款描述的字数虽多,但未能体现借款人的信用,无法增加出借人的信任和降低交易风险,因此,借款描述的字数越多,反而更不容易成功获得借款且借款成本较高。如想提高借款成功率和降低借款成本,借款人更应注重借款描述的质量而不是数量。
[期刊] 财会通讯
[作者]
谈超 孙本芝 王冀宁
本文将影响逾期还款的因素划分为标的特征、信用特征、个人特征和往期借款4个维度,从中选取15个自变量构建Logit回归模型。研究发现,户口所在地、借款利率、借款期限和借款用途对借款者的逾期还款行为产生了显著的正向影响;而借入信用积分、教育程度、性别、借款金额、成功借款次数、当前投标次数、借款进度对借款者的逾期还款行为产生了显著的负向影响。
[期刊] 金融论坛
[作者]
陈霄 丁晓裕 王贝芬
本文在对网贷参与者逾期行为进行理论分析的基础上,将影响逾期行为的因素分为信用、个人、标的及往期借款四个特征维度,认为网贷平台应当关注借款人的信用状况、个人生活状况、偿还历史及往期借款等指标。通过建立Logit回归模型进行实证分析,发现借款人信用等级、生活状况、居住地区、个人收入、成功借款次数和按时还款次数对借款人逾期率具有显著的负向影响,逾期还款次数、受教育年限、借款利率、借款时间和提前还款次数对借款人逾期率具有显著的正向影响,而有无银行逾期、借款金额及投标笔数对借款人逾期率不存在显著影响。
[期刊] 武汉金融
[作者]
陈伟 涂有钊
P2P网络借贷是新兴互联网金融领域的一项重大创新,借贷交易中的描述性信息在P2P借贷中起着重要的作用。本文对国内外P2P信息描述的文献进行了梳理,从借款人基本信息中的硬信息、软信息以及借款人信息描述等方面进行了总结,最后对P2P信息描述的未来研究提出了展望。
关键词：
P2P 信息描述 借贷
[期刊] 武汉金融
[作者]
陈伟 涂有钊
P2P网络借贷是新兴互联网金融领域的一项重大创新,借贷交易中的描述性信息在P2P借贷中起着重要的作用。本文对国内外P2P信息描述的文献进行了梳理,从借款人基本信息中的硬信息、软信息以及借款人信息描述等方面进行了总结,最后对P2P信息描述的未来研究提出了展望。
关键词：
P2P 信息描述 借贷
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕勇斌 姜艺伟 张小青
通过对P2P网贷平台人人贷数据的持续跟踪与抓取,对参与的借款人-平台-出借人的借贷逾期行为和羊群行为进行定量分析。研究发现,对逾期行为造成显著性影响的变量有借款金额、借款期限、借款利率、借款人性别、借款人收入、借款人受教育程度、借款人有无房贷、借款人婚姻状况、借款人信用等级、借款人已偿清比率、借款人成功借款比率等。P2P网贷存在显著的羊群行为。
关键词：
P2P网络借贷 逾期行为 羊群行为
[期刊] 上海经济研究
[作者]
顾慧莹 姚铮
准确预测违约风险是减少Ｐ２Ｐ网络借贷平台＂跑路＂现象的重要对策。该文使用ＷＤＷ上海直营店的运营数据考察了借款人信息与其违约行为之间的关系，找到了借款人违约的关键因素并确认了其可信度。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型和ｃｏｘ回归模型的结果表明：外地户籍、已婚和历史违约记录与借款违约率和违约速率均正相关，揭示借款人特征信息具有一定个性趋势；债务收入比仅与借款违约率负相关而对违约速率不敏感，表明债务收入比无法准确预测违约动态；家人知晓借款和借款目的真实性与借款违约率和违约速率均负相关，说明软信息更能体现借款动机及偿还意愿；平台的信用评级指标与借款违约率和违约速率均存在非常显著的负相关关系，表明平台对借款人信．．．
关键词：
违约风险 P2P网络借贷平台 信用评级
[期刊] 商业研究
[作者]
李杰 刘露 Chao-Hsien Chu
借助于互联网信息技术的发展,P2P网络借贷推动了互联网金融以及普惠金融的发展,有关平台、出借人如何做出准确风险评估、防范借款人违约风险变得尤为重要。本文以融360平台提供的4738名借款人借贷数据为研究样本,运用Logistic回归模型分析借款人违约风险的关键因素,就违约借款人的具体特征以及其影响因素展开分析。研究结果表明:在还款能力方面,经济特征中借款人总收入、总支出、工资收入因素对借款人是否发生违约有显著影响;在还款意愿方面,性别、借款额度、借款金额以及拖欠金额对借款人违约风险产生显著影响;在线上浏览行为方面,借款人最少浏览网页数量和网站访问次数是P2P网络借贷借款人违约风险显著因素。因此,风险监管部门应建立关键信息共享机制,明确审查范围,落实审查重点,通过建立违约风险评估模型降低平台和出借人的经济损失,推动P2P网络借贷行业的健康发展。
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
辛晨 刘传哲 夏雨霏
通过P2P网络借贷平台人人贷的真实数据探究借款描述质量与出借行为和真实信用风险水平的关系,结果表明:借款描述质量会显著影响出借人的决策行为,借款描述中语句通顺、长度适中、不包含负面情绪且蕴含人格更多的借款标的更容易满标;不同人格对于投资者决策的影响具有显著差异。另外,投资者以借款描述为媒介对于标的信用风险的认知与实际风险水平存在一定偏差,具有勤奋、追求生活品质、还款历史和尝试人格的借款人更倾向于如约还款。
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