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[期刊] 财务与会计
[作者]
高建敏 龙波 王泽书
继云计算、物联网之后，信息产业又面临着一次颠覆性的技术革命——＂大数据＂（Ｂｉｇ Ｄａｔａ）。大数据时代下，信息技术突飞猛进，信息生产以几何级数增长，如何处理信息，以及更好地利用信息，成为各行各业所面临的问题，正泰电器也不例外。随着公司规模快速扩大，分布于全国各地的机构部门、数百条生产线和上万个规格产品形成的数据库规模也在不断扩大，传统的报表查询工具已经无法满足挖掘有效信息的需求。为此，公司以现有信
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 商业研究
[作者]
岳洪江
科技文本挖掘为企业研发提供一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段,而共词分析及其可视化是挖掘企业基础研发信息的重要方法。以国际大企业IBM公司为例,挖掘其基础研发知识结构并对其知识结构进行了可视化展示。
[期刊] 审计研究
[作者]
陈伟 居江宁
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的
[期刊] 商业研究
[作者]
孙华梅
企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。
关键词：
数据挖掘 聚类 关联规则
[期刊] 物流技术
[作者]
刘世平
SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分。首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程。
关键词：
SQL 数据挖掘技术 物流企业 管理应用
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李从东 徐志英
随着经济全球化和竞争的加剧,企业关系作为一种关键资源变得日益复杂,成功的企业关系管理对企业的组织结构和信息结构提出了更高的要求。文章在以狭义企业关系为研究对象,分析了企业关系管理的核心思想及其内涵,构建了企业关系管理的体系结构。将数据挖掘相关技术引入企业关系管理系统,分析了数据挖掘在企业关系管理中应用的几个方面及其应用过程。
关键词：
企业关系 数据挖掘 数据仓库 系统
[期刊] 商业研究
[作者]
魏娟 梁静国
由于竞争的全球化、需求的拉动和管理理念的更新,使客户关系管理(CRM)得到产生和发展。面对企业海量的数据,如何从其中发现有价值的知识和规律是企业急需解决的难题。数据挖掘技术为此提供了工具和途径。在了解CRM的概念和框架、数据挖掘的各种技术后,还必须了解数据挖掘在CRM中的应用流程和应用的业务领域。
关键词：
数据挖掘 客户关系管理 挖掘流程
[期刊] 企业经济
[作者]
漆昊晟 欧阳群
在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。
关键词：
数据挖掘 决策树 企业 人力资源管理
[期刊] 企业经济
[作者]
章刚勇 尹继东 龚凌燕
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
关键词：
SQL 数据挖掘 物流管理
[期刊] 财会通讯
[作者]
邢春玉 张莉 冯卿松
近年来，随着信息技术的不断发展与普及，我们步入了以大数据为代表的信息化时代，各行各业都在探索如何与信息化接轨，审计信息化也不例外。本文旨在结合当前中国审计行业现状，利用可视化技术挖掘审计信息，构建审计信息挖掘可视化平台，为用户提供企业审计词云图、企业内部控制缺陷统计图、内控存在缺陷企业地理分布图、各类审计违规条形图及违规事务所画像等一系列的可视化数据，帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题，使审计工作有所侧重，更具针对性，从而提升审计效率。同时，该研究也是传统手工审计走向信息化审计的过渡方案，带动整个审计行业的信息化。研究的意义在于用大数据的手段分析非结构化和结构化数据，以画像的方式帮助审计人员快速了解客户，定位审计方向和审计重点，有助于审计师开展审计工作，有利于投资者筛选投资对象，有助于监管机构监督职能的发挥，促进资本市场的有效运行。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
傅绍正 张莉
本文以1933-1936年8卷48期《会计杂志》460篇文献为数据基础,首先利用文本挖掘技术,抽取文本题录的描述性特征及语义性特征,进而运用CiteSpaceV作为技术手段对数据进行文本挖掘及可视化分析,关键词共现网络图谱形象展示出《会计杂志》的9个研究聚类,其研究主题经历"改良中国会计"、"簿记"、"各业会计"、"商法"→"银行会计"、"官厅审计"→"详细审计"→"所得税"、"破产会计"的基本演进轨迹。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
薛浩 马静 朱恒民 姚静
本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便。当前,文本挖掘的可视化展现在方法和技术上都是一个难点,本文尝试在文本挖掘系统中引入SOM神经网络算法,该方法在知识可视化方面效果比较突出,配合国防词汇本体非常清晰的层次结构,能够很好地将文本挖掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图的形式展现给用户。实验结果表明这种方法聚类结果准确,可视化展示界面简单明了,方便用户了解热点问题、获取知识,便于支持决策。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄铠 冯运凯 刘建武 程浩 张影
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司基于国家能源行业发展趋势及企业深化改革促发展的需要,确立了基于大数据挖掘的精准管理指导思想和实施思路。通过建立基于大数据挖掘的精准管理实施体系,将上游(油气勘探、油气开发生产)、中游(交通物流运输)、下游(炼化、市场销售)各领域信息全方位整合,有效实现了企业上下游全产业链业务环节与大数据信息的实时交互,彻底改变了能源系统以往传统粗放的产业管理模式,大幅度提升了企业资金运作效率和管理效率。
[期刊] 企业管理
[作者]
钟声 刘平原
电力设备的可靠质量是电网安全稳定运行的坚实基础，南方电网公司一直十分重视电网安全工作。近年来，通过开展＂金典奖＂、典型设备专项质量抽检等活动，倡议各方重质量、讲诚信，与物资供应商携手共推质量诚信体系建设，为电网安全、设备行业良性发展提供坚强保障。与此同时，南方电网公司全面构建了自我特色的物资品控管理体系（以下简称品控体系）。
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