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[期刊] 中国软科学
[作者]
李治 孙锐
基于传播说服理论,分别以亚马逊和京东的推荐解释为考察对象,通过两个实验研究了电商平台中推荐解释对用户行为意向的影响机制。实验一主要考察用户在不同产品信任度下对有/无推荐解释的不同反应,结果表明当消费者对产品信任度高时,推荐解释的有无对消费者采纳和购买意向的影响无显著差异;而当消费者对产品信任度低时,推荐解释能显著提高消费者的采纳和购买意向。实验二主要研究消费者在不同产品涉入度下对动/静态推荐解释的不同反应,结果表明动态推荐解释比静态推荐解释更能提高消费者的采纳和购买意向;同时动/静态推荐解释对消费者采纳和购买意向的影响均受到产品涉入度的调节作用。本文的研究结论丰富了电子商务个性化推荐领域的理论成果,可为网络商家合理利用推荐系统的解释功能提供实践指导。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章以TAM理论基础,从用户的心理角度出发,提出了相关因素影响用户LBS推荐信息心理抗拒的假设,并利用实证的方法对假设进行检验。研究结果表明,用户对LBS推荐信息的感知有用性和信息激励均显著负向影响强迫性感受;个性化特征和时间压力均显著负向影响强迫性感受和操纵意图推断;感知风险显著正向影响强迫性感受和操纵意图推断;感知易用性对用户操纵意图推断的影响不显著。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李伟卿 池毛毛 王伟军
[目的/意义]针对目前推荐模型愈加复杂、数据输入越来越多、传统推荐模型可解释性较低、推荐结果"过度特化"等问题,提出面向用户长短偏好调节的可解释个性化推荐方法。[方法/过程]从用户近期产品需求及其长期生活方式两个维度构建用户长短偏好模型,借鉴用户评分偏置及注意力机制,将用户长短偏好与其评分相结合进行评分预测,从而形成Top-N推荐。[结果/结论]通过在两个数据集上的实验结果表明,本方法对于不同的用户行为(显式反馈或隐式反馈),不同的推荐项目个数及在不同的推荐算法中都有良好表现。在无需对各种推荐模型进行较大改变的情况下,提升了推荐结果的准确率、召回率与多样性;另外基于对长短偏好系数的改变,实现对推荐结果多样性与准确率的调整,并且形成相应的推荐解释。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李明伟 魏亚楠
电商直播作为近两年发展迅速的商业模式，通过视频及实时互动的方式，给观看用户带来亲临现场般的沉浸式体验。电商直播平台的快速发展取决于用户的持续使用和口碑传播，在观看直播时主动向他人分享推荐，故电商直播平台用户持续使用和推荐意愿的作用机理亟待探索。本文在电商直播情境下，研究直播社会临场感对平台用户持续使用和推荐意愿的影响作用机制，并引入愉悦和唤醒二维度情绪状态作为中介变量。对样本数据分析表明：直播社会临场感通过愉悦和唤醒情绪的中介作用，正向影响电商直播平台用户的持续使用及推荐意愿。基于此，应利用科技赋能提升用户直播临场感，多元化激发用户愉悦和唤醒情绪，增强用户持续使用和推荐意愿。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张嵩 汤亚男 陈昊
[目的/意义]通过社交媒介进行信息转发已成为慈善信息扩散的重要手段,对扩大筹款范围和提高筹款效率起着关键作用。旨在探讨影响慈善信息转发行为的关键前因要素及其作用机理。[方法/过程]基于说服传播理论,从信息渠道、信息来源、信息接受者和信息内容4个层面厘清影响公众转发态度的前因要素;引入双重态度理论,揭示外显态度和内隐态度对转发行为的作用差异。通过SC-IAT实验和问卷调查相结合的方式收集数据,使用结构方程模型方法对模型进行验证。[结果/结论]研究发现,相较于外显态度通过作用于转发意愿进而影响转发行为,内隐态度可以直接对转发行为进行预测;外显态度的形成受到社会联结强度、来源可信度和信息质量的影响,而内隐态度仅由来源可信度塑造。
关键词：
双重态度 说服传播 慈善信息 转发行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高琳琦
针对新闻浏览者的偏好易变等特点,通过度量在线用户的点击和阅读行为,依据其不同的阅读策略类型,分析其页面偏好,并综合各页面偏好和新闻偏好,以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制,动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制,根据用户实际阅读的新闻,调整其关键字偏好,并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性,从而产生推荐。实验表明,所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。
关键词：
用户行为 需求偏好 个性化推荐 学习策略
[期刊] 财经论丛
[作者]
黄元豪 黎静仪 李先国 许安心
基于用户对主动式推荐的心理抗拒背景，结合情感适应理论与关系传播理论，对用户感知因素进行梳理，构建了用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型。为验证假设，收集569份有效问卷，运用Amos进行实证分析。结果显示：推荐采用是一个动态决策过程，被推荐用户与推荐用户的关系强度与兴趣匹配度正向影响其对推荐过程的信任感；信任感进一步改善了被推荐用户对推荐内容的操纵意图推断，最终影响其推荐采用意愿；被推荐用户的自我建构会调节信任感对操纵意图推断的影响，当用户为依存型自我建构时，信任感会减少操纵意图推断，当用户为独立型自我建构时，信任感对于减少操纵意图推断的影响变弱。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓胜利 段文豪 夏苏迪
[目的 /意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响，厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法 /过程]运用扎根理论，采用半结构化的访谈方式，一对一深度访谈30名网络用户，结合防护性行为模型和风险应对行为理论，探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果 /结论 ]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响；在风险传播的基础上，用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知；用户在感知的基础上形成态度和效果评估，并以此为依据制定决策，采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议，以应对算法推荐服务风险。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建伟 李月琳 张泰瑞
[目的/意义]“推荐交互行为”特指用户在信息检索过程中与系统提供的推荐功能进行交互的行为。揭示用户检索行为与推荐交互行为之间的关系，为改善知识服务平台的推荐算法提供实证参考。[方法/过程]以CNKI和ScienceDirect为实验平台，采用实验研究方法开展用户研究，招募36位实验参与者，利用Morae软件采集用户的交互行为数据，并进行分析。[结果/结论] 6种检索行为与用户推荐交互行为具有相关性，且构建查询、浏览文献详情页面、在线阅读文献及下载文献对用户的推荐交互行为具有不同程度的影响，包括影响用户使用推荐次数、浏览推荐文献详情页面、在线阅读推荐文献和使用推荐总时长。
关键词：
知识服务平台 检索行为 推荐交互行为
[期刊] 情报学报
[作者]
李伟卿 王伟军 黄炜 田萌 张瑞
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性，提升用户信任度和满意度，是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展，能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴，促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析，深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现，以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足，尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W (who, what, why)问题”进行回答，并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
白磊 陈莎莎
互联网的发展使得信息资源越来越丰富，在为人类提供便利的信息获取手段的同时，大量的冗余信息也减少了信息对消费者的吸引力，使得传播的信息不能有效获得消费者的关注，从而降低了传播效果。基于广告传播理论，本文研究了品牌故事特性与不同广告传播阶段对消费者口碑推荐意愿的影响，并探讨心流体验与品牌知名度在此过程中的中介与调节作用。结果表明，品牌故事特性与传播阶段对口碑推荐具有交互作用；在以传播者为中心的阶段，故事事件真实性对口碑推荐具有积极的促进作用；而在以受众为中心的阶段，故事人物与消费者群体相似度对口碑推荐具有积极的促进作用。品牌故事特性在不同广告传播阶段的运用提升了消费者的心流体验，并进一步促进了口碑推荐；品牌的知名度越高，品牌故事特性与传播阶段对口碑推荐的影响越显著。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
王永贵 刘冬梅
本文基于社会影响理论,通过3个实验考察了突出用户之间相似性的框架和突出产品之间相似性的框架对消费者点击意愿的影响,并剖析了感知产品匹配性在其中所发挥的中介效应以及产品类型和推荐数量在其中所扮演的调节角色。研究表明：与突出产品之间相似性的框架相比,突出用户之间相似性的框架会使消费者产生更高的感知产品匹配性,进而增强其点击意愿。但这种框架效应会受到产品类型的调节作用：对于享乐型产品而言,突出用户之间相似性的框架往往更加有效；而对于实用型产品而言,突出产品之间相似性的框架则更加有效。而且推荐解释的框架效应只有在推荐数量为一个时才发生；当推荐数量为多个时,感知产品匹配性和点击意愿在两种推荐解释框架条件下均无显著差异。本文不仅推进了个性化推荐方向的研究,也拓展了社会影响理论和框架效应理论在市场营销领域的应用研究,并为企业实施个性化推荐策略提供了重要的实践启示。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
王永贵 刘冬梅
本文基于社会影响理论,通过3个实验考察了突出用户之间相似性的框架和突出产品之间相似性的框架对消费者点击意愿的影响,并剖析了感知产品匹配性在其中所发挥的中介效应以及产品类型和推荐数量在其中所扮演的调节角色。研究表明：与突出产品之间相似性的框架相比,突出用户之间相似性的框架会使消费者产生更高的感知产品匹配性,进而增强其点击意愿。但这种框架效应会受到产品类型的调节作用：对于享乐型产品而言,突出用户之间相似性的框架往往更加有效；而对于实用型产品而言,突出产品之间相似性的框架则更加有效。而且推荐解释的框架效应只有在推荐数量为一个时才发生；当推荐数量为多个时,感知产品匹配性和点击意愿在两种推荐解释框架条件下均无显著差异。本文不仅推进了个性化推荐方向的研究,也拓展了社会影响理论和框架效应理论在市场营销领域的应用研究,并为企业实施个性化推荐策略提供了重要的实践启示。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
覃梦河 晋佑顺 邱远棋
微博作为近年广受欢迎的社交网络平台,其用户关系研究一直深受关注。目前在通过微博内容特征构建用户关系时,基本停留在表象层面,尚未深入到用户的兴趣特征层次。文章从用户的博文内容出发,通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户,根据标签的异同以及相同标签权重的差异性计算出用户间的相似距离,提出一种全新的用户关系推荐机制,并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制的可行有效性。将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建,具有创新性。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
曾子明 金鹏
针对用户的兴趣变化具有时间敏感性特点，文章提出基于用户兴趣变化的数字图书馆知识推荐模型。首先融合标签和时间等因素，通过用户使用标签的频率以及对资源的标注时间等信息构建用户－资源评分矩阵；然后结合协同过滤算法，计算目标用户最近邻从而完成知识推荐，并在此基础上设计个性化知识推荐服务模型；最后探讨系统知识推荐服务机制及其应用。
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