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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘卫东 刘亚宁
变分自编码器是一种非常简洁有效的非监督学习方法,应用在推荐系统领域也能取得极佳的性能。推荐系统的主要工作之一是对缺失的数据进行估计并补全,变分自编码器通过对已有数据的学习和抽象能够挖掘出数据间隐式的关联因子,并基于此完成对缺失数据的预测。该文将额外的辅助信息加入到变分自编码器中以提高预测的准确度,并通过在包括高考成绩及电影评分等在内的实际数据集测试中验证了辅助信息的有效性,当辅助信息充足时在高考成绩数据集上最多可以降低31%的均方根误差。
关键词：
推荐系统 变分推理 自编码器 协同过滤
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘树栋 张嘉妮 陈旭
随着推荐系统的研究与发展,人们越来越关注个性化服务信息的准确推送,而对于推荐中数据稀疏的问题,传统评分信息协同推荐的方法很大程度上不能解决。因此人们将一些上下文信息引入到推荐系统中,而蕴含用户偏好的评论文本信息也被广泛用于缓解数据稀疏和冷启动的问题。自编码器作为一种无监督学习方法,在异常检测、人脸识别、数据增强和数据生成等领域具有优秀的表现,其中变分自编码器可以通过神经网络学习用户和项目潜在特征的分布。目前较少有研究利用用户评论信息融合的变分自编码器实现评论感知的推荐,本文提出一种评论感知的异构变分自编码推荐模型。首先,通过注意力机制和神经网络将评论上下文信息引入变分自编码器中,保留变分自编码器对评分信息潜在特征分布的学习,并在早期和后期两阶段进行特征融合,构建多模态的异构变分自编码器模型。其次,针对多模态模型训练,进一步优化引入复合先验项和平衡系数计算项。实验结果表明,本文模型在召回率和归一化折损累计增益评价指标上都优于其他对比模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王永 刘岽 杜锡为 肖玲
为充分获取用户的个性化信息，提高推荐算法的准确性，提出一种融合注意力机制的自编码器推荐算法。算法首先针对数据中蕴含的低阶特征和高阶特征，针对性地设计了特征提取模块，以增强传统编码器的泛化能力和记忆能力，然后利用注意力机制对特征进行融合，得到关于用户偏好信息的向量表示，最后通过解码器预测用户对物品的购买意愿，实现个性化推荐任务。在Movilens100k、Movielens1m和Yahoo Music三个数据集上进行实验，并与主流个性化推荐算法进行对比，本文算法在F1值和归一化折损累计增益(NDCG)上均有较大的提升。在互联网推荐场景下，本文算法能够充分挖掘出用户的偏好信息，为用户提供高质量的推荐结果即给出最合理的物品购买决策建议，从而最大化满足用户需求。
关键词：
推荐算法 自编码器 注意力机制 协同过滤
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈洁 刘斌斌 赵姝 张燕平
图自编码器模型作为网络表示学习的代表性方法,在链路预测和节点分类任务方面性能表现优异。然而,图自编码器模型在处理社区发现任务时通常只考虑局部节点连边的重建而忽略了社区全局结构的影响,尤其是在多个社区存在重叠节点的情况下,难以准确判断节点归属关系和社区分布。针对此问题,该文提出了一种面向重叠社区发现的无监督模块度感知图自编码器模型(modularity-aware graph autoencoder model for overlapping community detection, GAME), GAME采用一种高效的模块度损失函数,该函数在网络嵌入过程中保留社区关系的同时,能重构损失并更新编码器的参数,以提高模型针对重叠社区发现任务的性能,进而将GAME得到的社区隶属度矩阵以概率节点形式进行社区分配。该文提出的GAME在10个公开数据集上进行实验验证,并与主流的基于表示学习的重叠社区发现模型进行对比。实验结果表明:在归一化互信息(normalized mutual information, NMI)评估指标下, GAME模型性能优于主流模型,证明该模型有效。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
车敏 王丽亚
有效的早期诊断对孤独症有着重大意义。为此，提出一种综合考虑遗传因素及环境因素预测孤独症严重程度的方法。根据儿童孤独症评定量表（CARS），从孤独症门诊收集了样本集，建立基于栈式稀疏自编码器结合Softmax分类器的预测模型，并与常用的决策树、支持向量机方法进行了比较。经过试验证明，所提出的基于栈式稀疏自编码器的模型预测孤独症严重程度的准确率最高。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
苏喻 张丹 刘青文 张英杰 陈玉莹 丁宏强
在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化资源推荐,首先要对学生进行学业能力评估,其中一个基础性任务为得分预测.对于得分预测任务,现有的研究和方法存在如下不足:①不能充分利用大数据提升预测精度,②无法解决实际应用场景中常见的冷启动问题,③预测结果不可解释.为此提出并实现了一种基于知识图谱的自编码模型(knowledge-aware auto-encoder model,KAEM)用于学生得分预测.首先介绍了含有教育专家先验知识的一种知识图谱,称之为锚题图谱;然后KAEM采用深度学习自编码技术,将教研对锚题图谱的先验理解作为自编码器的正则化项加入模型中,有效地解决冷启动问题.此外,此类模型的预测结果还可以解释化,为实际个性化学习推荐等应用场景提供教研依据.KAEM已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果;在大规模数据上也实验验证了KAEM的有效性.
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
黄雨昂 李瑞贤 李勇祥
基于驾驶数据，驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息，进而实现驾驶风格识别等应用。随着传感器技术的发展，先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加，这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性，但也给数据分析工作带来了挑战。因此，准确高效的驾驶行为分析方法对于先进驾驶辅助系统的作用越发重要。针对大规模、高维驾驶数据集，提出了一种基于“序贯稀疏自编码器”与高斯混合模型的驾驶行为分析方法。首先，为了有效提取驾驶数据的低维特征，该方法改进了稀疏自编码器在预训练阶段的损失函数，降低了模型参数易落到局部最优的风险。然后，该方法基于线性映射将提取到的驾驶特征映射到颜色空间，实现了驾驶行为的可视化。最后，该方法使用高斯混合模型对提取到的驾驶特征进行聚类，实现了驾驶风格识别。基于真实驾驶数据的验证结果表明，所提算法可以提取到比传统算法更有区分度的驾驶特征，并在轮廓系数等性能指标下都取得了更好的驾驶风格识别效果。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张波 李杨 陈小丽 鞠亚坤 闻小龙
编码器作为伺服电机系统角度检测、反馈的最核心部件,其自身定位精度至关重要。将基于隧道结磁电阻原理的磁敏芯片作为敏感元件,配合开关电源和线性电源模块形成电源系统,使用STM32F373单片机芯片及其外围电路组成信号处理微系统,使用自定义基于RS-485的ModbusRTU协议进行数据传输和通信,设计和研制了一种高精度的磁电式旋转编码器,并采用自动采集系统对编码器数据进行了采集及存储。在程序设计方面,针对敏感元件的原始输出数据,设计和编写了一种数据处理、修正和校准算法,并使用MATLAB软件对编码器解算的角度数据进行了仿真、运算和验证。为进一步检验所研制的编码器在实际工况下的角度测量精度,将编码器安装在高精度时栅转台系统上进行了测试,编码器测试精度达到0.046 9°,可应用于伺服电机角度反馈系统。
[期刊] 调研世界
[作者]
万舒晨
在我国政府统计中,小微企业抽样调查设计了连续性抽样体系,对小微企业样本轮换问题的研究非常必要。在实际调查中,很多来自多个政府部门或者大数据背景下的各种数据源都有可能形成辅助信息,可用于提高小微企业抽样调查的推断精度。针对小微企业消亡、新增变动频繁的特点,在总体单位及样本量变动的一般条件下,本文创新性地将样本轮换模型与辅助信息紧密结合,提出了带辅助信息的样本轮换模型。通过一系列推导证明,探讨估计量的构造和最优样本轮换率的控制,得到了估计量方差的有关结论,提高了样本轮换的精度。在此基础上,本文梳理总结了小微企业的各种样本轮换模型,并通过相关实证模拟研究对理论研究结果进行了验证。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
成自力 张菊芬
许多大型医院的门诊几乎都使用计算机网络管理系统,从运用的情况来看,都能发挥应有功能并产生一定的效益。但对系统运行产生的中间信息和最终信息进行审计,可能被有的医院忽视。这是由于原有的手工审计方法已不能运用到对计算机系统进行审计,已不能适应会计电算化发展的需要。
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进
处理缺失数据中辅助信息的利用金勇进ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｕｘｉｌｉａｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｈａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｄｅａｌｉｎｇｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａ．Ｉｔｃａｎｒａｉｓｅｔｈｅｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｍｅｄｉａｌｍｅａｓｕｒｅｓｆ...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
霍宏涛 王任华 游先祥
该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究 .在GIS支持下 ,运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系 ,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化 ,形成可以反映植被与辅助信息间规律的模糊矩阵 ,综合应用所得到的模糊矩阵通过后分类法来修正无监、有监分类得到的初分类图像 .该研究以贺兰山中段汝箕沟一带为研究对象 ,成功地应用该方法得到了研究区的植被分类图像 .研究表明 ,三维及相关辅助信息可以有效地提高遥感图像的分类精度
[期刊] 中国内部审计
[作者]
刘斌
近年来,随着中国石油与国际接轨步伐的不断加快,各专业线信息化建设也越来越完善,数据的采集量加大及速度加快,面临如此庞大的数据,如何快速筛选,将纷繁的数据转化为有价值的信息,并通过有用数据找出存在的问题,指明深挖方向,是提高内部审计人员工作效率及成果的重要途径。本文结合实际审计应用,着重就建立数据编网定向审计模型思路及方法进行探讨。一、数据编网定向审计模型产生的背景当前中国石油审计信息化建设主要包括审计管理系统、ERP审计系统、财务辅助审计系统以及数据
[期刊] 会计之友
[作者]
张继德 陈金秋 张霓
在信息时代,会计信息系统在企业经营管理中扮演着提供信息、参与决策的重要角色。现代企业多采用财务业务一体化的信息管理模式,通过会计信息系统自动采集、存储大量数据。但存储在系统中的原始数据由于缺乏整理,导致管理者难以在管理中快速、准确地提取决策有用信息。对存储在系统中海量的、繁杂的数据进行便捷有效的分类、归纳、汇总,形成交叉互立式的信息查询,是会计信息系统在信息时代的新任务,也是企业管理决策的迫切要求。文章以辅助核算在总账系统中的应用为例,分析了其在总账系统中存在的必要性,归纳了辅助核算的实现方式,探究了其在发展过程中遇到的障碍,并由此提出会计信息有效查询策略。
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