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[期刊] 物流技术
[作者]
鲍建成
在对区域物流配送网络研究的基础上,针对物流配送的路径选择,提出利用人工神经网络对配送路线的优劣进行对比评价,并选择最优化的路线。通过应用人工神经网络处理物流数据,建立路径选择的模糊评价矩阵,能避免传统算法的不足,较为准确地对配送路线进行最优选择。通过仿真实验表明,基于神经网络的物流配送路径推理选择方法,能在众多的配送路径方案中选择最优化的方案,兼顾配送效率与运输成本之间的平衡,是一种有效的物流配送路径最优选择方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙金刚 孙晓平
根据铁路物流系统建设的要求与特点,选定备选的铁路物流节点,并对其进行分类,综合运用位置集合覆盖模型、TSP模型、VRP模型对备选物流节点优劣进行评价和分析,确定最优化的铁路物流节点,从而达到对铁路物流系统中的物流节点位置、规模、作用进行合理配置的目的。
关键词：
铁路物流 集合覆盖模型 TSP VRP
[期刊] 物流技术
[作者]
王晓东 薛明 齐兴敏
将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络算法的能量函数值做为模拟退火算法的初始值，使用模拟退火算法以一定概率接收较差值的方法把结果反馈给神经网络，从而克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络算法容易陷入局部最优解的缺点。然后把改进后的算法应用到配送路径优化中，通过对比原有算法，最终得到一种快速、高效的启发式新算法。
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 自然资源学报
[作者]
冯国章 李佩成
建立了基于径流形成机理的以时段降水量与前期径流量为预报因子的前向多层人工神经网络径流预报模型；分析了网络结构对月径流预报精度的影响，发现随网络结构的复杂化，网络训练误差减小，模型评定的确定性系数增大，并均趋于稳定，预报检验的确定性系数总趋势是减小；发现影响模型精度的决定因素是网络输入单元数，亦即径流影响因素；提出了以模型评定与预报检验共同高效或等效的模型选择的折衷方法，以及按模型适宜预报域进行多模型组合预报的最佳预报域组合法。
[期刊] 物流技术
[作者]
段薇
仅仅靠提高航空运输能力已无法满足日益增长的航空货运量和货运服务质量的要求,在加大航空物流配送中心建设的基础上,还需要对配送路径进行优化。通过对遗传算法在配送路径优化问题上的应用进行分析和对照,提出一种新型的自适应变异的改进遗传算法来提高局部范围内的搜索能力,相对于一般遗传算法具有更快的收敛速度,并对物流节点选址模型进行求解。结果证明该算法搜索效率更快、更精确,可以很好地解决配送中的运输路径问题。
[期刊] 物流技术
[作者]
万敏
分析了区域物流网络的特点以及配送路径距离和配送成本间的关系,针对区域物流网络中物流配送路径的选择问题,提出运用典型的单源最短路径算法Dijkstra算法建立数学模型,从而得出配送中心到配送点i、配送点i到配送点j之间的最短路径矩阵,通过该模型求得最优化的配送路线方案,为物流调度中心提供决策依据。并通过仿真实例验证了该配送路径选择方法的正确性和可行性。
[期刊] 预测
[作者]
刘洪
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
[期刊] 生态经济
[作者]
郭慧锋 刘高飞
生态园林城市绿化规模的预测是生态园林城市发展中的一个核心问题，其与经济指标、社会指标、环境指标存在着复杂的非线性关系。BP神经网络由于具有良好的非线性拟合性能，而被应用于各种预测领域。首先，采用文献分析法梳理出固定资产投资额、GDP等26个影响生态园林城市绿化建设的因素。其次，以2019年被命名为国家生态园林城市的郑州市为研究对象，基于BP神经网络理论训练了生态园林城市绿化规模的预测模型，并对训练集、测试集的预测值和真实值进行对比分析。最后，通过构建路径分析模型梳理出26个影响因素中复杂的因果关系，包括直接间接影响、正负反馈、路径系数等。研究发现：训练的“26-7-1”网络结构的BP神经网络能够准确预测出生态园林城市的绿化规模，进而可为生态园林城市发展中，如何科学、合理地预测适应城市发展的绿化规模提供依据；构建的路径分析模型，可以反映城市发展中各影响因素以何种方式和强度影响生态园林城市绿化建设。
[期刊] 生态经济
[作者]
郭慧锋 刘高飞
生态园林城市绿化规模的预测是生态园林城市发展中的一个核心问题，其与经济指标、社会指标、环境指标存在着复杂的非线性关系。BP神经网络由于具有良好的非线性拟合性能，而被应用于各种预测领域。首先，采用文献分析法梳理出固定资产投资额、GDP等26个影响生态园林城市绿化建设的因素。其次，以2019年被命名为国家生态园林城市的郑州市为研究对象，基于BP神经网络理论训练了生态园林城市绿化规模的预测模型，并对训练集、测试集的预测值和真实值进行对比分析。最后，通过构建路径分析模型梳理出26个影响因素中复杂的因果关系，包括直接间接影响、正负反馈、路径系数等。研究发现：训练的“26-7-1”网络结构的BP神经网络能够准确预测出生态园林城市的绿化规模，进而可为生态园林城市发展中，如何科学、合理地预测适应城市发展的绿化规模提供依据；构建的路径分析模型，可以反映城市发展中各影响因素以何种方式和强度影响生态园林城市绿化建设。
[期刊] 工业工程
[作者]
史成东 陈菊红 张雅琪
把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙冬石 李浩渊 杜筱婧
在对国内外供应商选择研究文献进行综述的基础上,根据典型食品生产企业对冷链物流服务商的需求以及冷链物流的特殊性,建立了符合食品生产企业特质的服务商评价指标体系,以食品生产企业A为例,基于BP神经网络对其冷链物流服务商进行了选择,其结论对食品生产企业与冷链物流服务商建立供应链战略合作伙伴关系、共同提高供应链竞争力有着重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
李蕊
指出利用熵权法确定供应链合作伙伴选择各评价指标的权重合理有效地规避了主观性带来的影响,并建立了合理的评价指标体系,利用RBF神经网络对训练集样本进行学习,再对评估对象的测试集样本进行评价,综合考虑各评价指标的影响,实现供应链合作伙伴的最优选择,同时能够充分展现RBF神经网络的泛化能力。通过将基于熵的供应链合作伙伴RBF神经网络选择方法应用于具体实例进行仿真研究,验证了该方法的有效性。
关键词：
供应链 RBF神经网络 熵权 评估指标
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘增明 陈运非 蒋海青
为了克服PCA(主成分分析)和BP神经网络这两种现有的供应商选择方法的缺陷,提出PCA-BP神经网络方法,对该方法的实施过程进行了系统研究,并利用某包装企业J合作过的30家供应商的历史评价数据进行了实例分析。该方法可在短时间内得到各供应商评价的预测结果,且其与专家评分的误差均在5%以内。同时,PCA-BP神经网络方法相对于传统BP神经网络方法具有更快的收敛速度、更强的泛化能力以及更好的学习稳定性。
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