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[期刊] 统计与决策  [作者] 邸娜  卢志义  
为帮助精算师在不同的数据环境下选择最优的准备金评估方法,美国非寿险精算师协会组织开发了一个产生模拟索赔数据的开源软件系统——损失模拟模型,然而损失模拟模型是否能够按指定参数要求产生模拟数据需要进行检验。文章采用不同的参数估计方法和拟合优度检验方法对模拟索赔次数的分布、索赔额的趋势以及不同险种索赔次数之间的相关结构进行了统计检验,结果表明损失模拟模型对索赔次数的分布、索赔额的趋势能够产生一致的模拟,而对索赔次数数据之间相关结构的模拟存在不稳定性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邸娜  卢志义  
为帮助精算师在不同的数据环境下选择最优的准备金评估方法,美国非寿险精算师协会组织开发了一个产生模拟索赔数据的开源软件系统——损失模拟模型,然而损失模拟模型是否能够按指定参数要求产生模拟数据需要进行检验。文章采用不同的参数估计方法和拟合优度检验方法对模拟索赔次数的分布、索赔额的趋势以及不同险种索赔次数之间的相关结构进行了统计检验,结果表明损失模拟模型对索赔次数的分布、索赔额的趋势能够产生一致的模拟,而对索赔次数数据之间相关结构的模拟存在不稳定性。
[期刊] 会计研究  [作者] 陈信元  江峰  
本文分别以1990年12月至2003年12月两市所有A股公司为抽样总体,检验了均值调整模型、市场调整模型和市场模型为基础的多种检验方法的检验力。研究发现,无论事件研究中各公司事件是否相近或重叠,都应采用市场模型为基础的非参数秩检验法。而累积非正常收益的检验也应以市场模型为计算基础。若样本公司事件日相近或重叠,统计量的设置要考虑累积非正常收益截面数据的相关性。均值调整模型在本文所定义的各种检验方法中,均无明显优势。经敏感性测试,本文结论不变。
[期刊] 华北农学报  [作者] 郑国清  尹红征  段韶芬  黄静  
分析了作物模拟研究中模型检验的常用统计判据相关系数、标准差与变异系数在统计学意义上的原理和不足 ,提出了模拟值的置信度和置信带的概念。以玉米发育期模型为例 ,分别用相关系数和置信度对模拟值和实测值进行检验
[期刊] 西南农业学报  [作者] 雷蕾  刘映红  赵志模  林清  张宗美  
选用4因子5水平(全实施)二次回归通用旋转组合设计,采用人工打孔去叶模拟秋甘蓝不同生育期复合受害对产量损失的综合反应。组建模型的主效应分析表明,秋甘蓝在生长前期(苗期—莲座期—团棵期)随着叶片受害损失的增加,产量损失率随之上升。在生长后期(结球初期—叶球膨大期)叶片受害对产量的影响相对较小,秋甘蓝表现出一定的产量损失补偿能力。各生育期交互效应分析表明,移栽后30天(苗期—莲座期)叶片受害是一个主要因子。模型的边际效应分析表明,在各生育期单独受害时,以移栽后60天和90天(相当于四棵期和结球初期)产量增减对叶片受害水平十分敏感,而在移栽后30天和120天(相当于苗期至莲座期和对球膨大期),存在着...
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪飞星  杜诗晨  李勇静  
本文以德国马克-英镑汇率数据为研究对象,以不同的GARCH模型(GARCH模型、E-GARCH模型和TGARCH模型)考察序列的异方差性和不对称性,并比较三种模型拟合效果的优劣性。最后,用模拟退火(SA)算法重新对GARCH模型的参数进行估计,并与传统的数值方法进行比较,证明了SA算法的确优于传统数值算法。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 曹元鑫  毕延刚  李娟起  高丽红  曲梅  
针对作物生育期研究主要有3种方法:有效积温法、生理发育时间法和正弦指数函数法。试验选取不同温室不同茬口黄瓜的发育期数据和温室环境数据对3种发育期模拟模型方法进行验证。温室黄瓜发育期的预测结果表明,正弦指数函数法预测准确而稳定,回归估计标准误差(RMSE)在0.8~2.4d之间,以每日平均气温和每小时平均气温为输入值的生理发育时间法RMSE值分别在0.8~6.1和0.8~7.0d,有效积温法1.3~6.2d。基于以上验证结果,3种模拟预测发育期方法中,正弦指数函数法表现出较好的预测性和较强的机理性,适用于作物发育期的预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘艳艳  王涛  赵昕  
文章基于1989—2013年我国风暴潮灾害的损失数据,采用Fourier级数扩展模型拟合了其时间路径,构建了时间序列预测模型。实证结果表明:我国风暴潮灾害损失的时间路径呈周期性波动,波动周期约为10年;我国风暴潮损失的时间路径是非收敛的,但是会在每个周期中表现出与均衡值相对均匀的偏离,属于均匀波动的时间路径;预计未来5年我国风暴潮灾害损失将处于波动上扬的半周期中,国家防灾减灾部门需要高度重视,采取适当防范措施。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 韩博  周丽丽  范昊明  方明  
通过建立蒲河流域空间数据库和属性数据库,应用SWAT模型结合ArcGIS技术建立适合该流域的分布式水文模型。应用模型的敏感性分析对参数进行率定,选取敏感参数应用自动与手动校准相结合进行调参,确定模型参数值。利用实测数据对模拟结果进行验证,验证结果表明:相对误差Re=-0.0689、相关系数R2=0.8820、Nash-Sutcliffe效率系数Ens=0.8568,各项指标均满足模型要求,模型适宜性较强。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘遵雄  
文章使用三种拟合优度检验方法,即卡方、Mann-Whitney(MW)和Kolmogorov-Smirnov(KS)检验,对类别数据进行检验,选择零假设分布为均匀分布,在不同备择分布和不同样本大小条件下进行蒙特卡罗模拟,计算各检验方法0.05置信水平的功效。结果显示递减形备择分布时Mann-Whitney检验的功效较其他两者高,而三角形、扁平备择分布时其检验功效很低,说明Mann-Whitney检验无法辨别这两种分布数据与零均匀分布数据的差别;并且卡方检验更适合类别数据的拟合优度检验,尽管递降备择分布时其功效不及MW和KS检验的好。
[期刊] 林业科学研究  [作者] 张劲松  孟平  宋兆民  陆光明  马秀玲  
运用土壤—植物—大气水分传输理论,建立农林复合模式的土壤分层水量平衡模型。主要公式有:土壤蒸发与植被蒸腾、林木与小麦根系吸水、土壤层次间的水分交换及植被冠层截留量等水分要素的计算。模型的求解采用数值计算法,并利用0~200cm土壤容积含水量的实测值进行验证。研究表明:可以利用所建立的模型,模拟计算林带与小麦根系吸水量、林带与农田蒸散耗水量、林带影响农田土壤水分范围与程度。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 崔大树  孙扬  王辉  
以空间相互作用原理为理论基础,模拟义乌批发业成长促进其城市化水平提升的动态能力,并进行协整检验,表明批发业成长推动义乌市城市化水平提升的动能具有短期和长期作用。其动态能力表现为批发业的成长推动义乌市人口与空间规模扩张,促进城市空间结构进行整合和优化,各种资源和要素集聚能力增强;集聚作用驱动城市空间规模进一步扩大、城市空间利用效率提高、空间结构发生新的变化,从而增强了城市功能,促进义乌市影响的空间范围扩大,导致城市空间结构在更大的空间进行整合和优化,形成区域经济中心。
[期刊] 经济问题  [作者] 谢金楼  
"中央一号文件"多次强调要大力推进农村金融改革与创新的背景下,将农村金融发展问题和日益严峻的城乡收入差距问题联系起来,厘清两者之间的客观联系具有重大的理论及现实价值。在阐明农村金融发展影响城乡收入差距机理的前提下,运用我国1994-2014年的省级年度面板数据,通过构建面板向量自回归(PVAR)模型实证研究农村金融发展对城乡收入差距的影响,最后提出了进一步寻求缩小这一差距的改革路径。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 潘琦  夏爽  郭珊珊  单宝英  郭萍  
为制定满足渠系运行实际情况和作物生长发育所需土壤含水量条件的渠系优化配水方案,将考虑输水渗漏损失的渠系优化配水模型与土壤水量平衡模拟模型耦合,构建基于渠系输水模拟与土壤水量平衡模拟的两级渠系优化配水模型,使用改进的遗传算法求解多目标模型的Pareto解集。选择黑河流域中游西干灌区下的两级渠系作为研究区域,得到50组非劣的渠系优化配水方案。在Pareto前沿面上选取3组代表方案进行对比分析,再将3组中最优的方案与灌区实际灌水方案进行对比,结果表明:Pareto解集可以体现目标之间的博弈关系,当权重值向配水量最少目标偏移时会对土壤水含量等指标产生影响,进而产量下降;当权重值向产量最大目标偏移时会产生水资源浪费现象;而当目标函数的权重值处于中间水平时,产量和配水量目标都可以得到较好地满足,并且与实际灌水方案相比配水量减少113.54万m~3、总产量增加660t,能够达到节水增产的效果。该模型在兼顾渠系运行条件和土壤含水量的前提下权衡了2个目标之间的博弈关系,Pareto解集得出的结果能够满足决策者对于目标的不同需求,为灌区管理者的决策提供理论依据和指导。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 袁越锦  杨彬彬  焦阳  刘相东  
为验证笔者建立的自然多孔介质干燥分形孔道网络模型(袁越锦,杨彬彬,焦阳,等.多孔介质干燥过程分形孔道网络模型与模拟:I.模型建立.中国农业大学学报,2007,12(3):65-69)的正确性,采用新鲜土豆切片进行热风对流干燥试验,并对干燥过程进行数值模拟。结果表明:分形孔道网络模型模拟得到的多孔介质内部温度、水分含量的分布与响应较规则孔道网络模型的更接近试验结果;分形孔道网络模型能合理地解释目前常用干燥理论所不能解释的湿斑和不规则干燥前沿等现象;多孔介质的喉径分布对干燥有显著影响,喉径分布不均匀程度越高,干燥时间越长;孔隙分形维数的大小与干燥时间无确定性关系。孔道网络模型考虑了多孔介质孔道细观...
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