20世纪90年代初,捕获再捕获模型首次用来估计某一地区吸毒者总体规模。如同其它统计模型一样,它也是建立在一些假设条件的基础之上,如两样本独立,总体封闭,总体中的每一个个体有相同的捕获概率等。

准确的人口数目对一个国家或地区政治经济政策制订的重要性是不言而喻的。人口普查和抽样调查是获得人口数目的基本方法。由于各种原因,这两种方法提供的人口数目存在或多或少的误差。基于捕获-再捕获模型的双系统估计量由于同时利用了两个系统的人口登记资料,因而估计的人口数目精度较高。双系统估计量构造复杂,一般使用大折刀方法估计其方差和协方差。

本文在介绍捕获—再捕获抽样的思想方法的基础上,给出了捕获再捕获抽样中的几个常用估计量,并讨论了其中一些估计量的性质,最后通过实例介绍了它在生物统计中的应用。

对种群生物的肆意捕获会导致自然资源的严重破坏和生态环境的不稳定发展,如何把握好两者之间的平衡使得可再生资源达到最优开采是一个重要的课题,同时它对可持续发展产生直接影响。文章在提出分数阶带捕获的Lotka-Volterra生物经济模型的基础上,定性分析了该系统的平衡点附近的渐进稳定、分叉、混沌等产生的条件,得出了食饵种群持久生存前提下的最大经济效益;运用Block-by-Block算法对该系统平衡点的演化规律进行相应的时间序列图、相图等仿真研究。结果表明:随着捕获者经济效益的不同限制,该生物经济模型处于不同的演化状态,为生态资源合理应用提供理论依据。

滚雪球抽样是一种非概率抽样方法,一般采用线索触发的方式进行抽样,即通过同伴推荐和再推荐来逐次抽取并组织样本。本文引入捕获再捕获抽样估计方法对并发多样本滚雪球抽样的总体规模进行估计,提出了以并发加权线性模型估计总体规模的基本思路,其中共权估计量方差最小、离散性质局部最优。最后,对一个真实的滚雪球抽样调查过程进行了实证分析。

产业数字化转型需要一个强有力的市场主体推动。基于数字平台的价值创造与捕获特征，文章揭示了数字平台作为产业数字化发展更有效的组织载体，以技术+组织的力量成为产业竞争力的新核心。数字平台模糊供需、开放互补、协同两化的价值创造过程，围绕数据要素的价值生成特点以及特殊的“平台锁定”战略，为产业升级带来了双轮驱动、融合创新、数据主导的新动力，使产业结构在数字产业化与产业数字化的协同共演中实现升级，形成了参与数字平台的企业升级新推动。但平台驱动效应会受到数字平台企业平台建设能力、平台参与企业平台利用能力，及行业专业技术积淀的影响。同时有赖于数据连通与平台外部治理水平。相对于现有研究关注数字技术作用而忽略了技术影响力的组织载体，本文从组织视角丰富了对数字经济时代产业升级动力的理解，为健康平台生态建设的产业升级路径探索提供了思路。

当前的A股市场变幻莫测,无论是拉升还是反弹,不少已成脉冲式的秒杀行情。对于许多投资者而言,稍一走神,盈利机会就会错过;稍有不慎,就可能被套。那么,目前投资者又如何才能在秒杀行情下获得较大收益,笔者通过实践总结出"六字诀"。一、看"势"。俗话说,风不动,树不摇。股票出现秒杀行情也有一定的预兆,即常会有蓄势的过程。这种过程在指标中以小阳线等形式出现,并且多空模型是向上的信号。一旦遇到这种情况,应持有多单等待秒杀的机会。

政策捕获是评估决策者如何利用可获取的信息来做出判断的方法,已被广泛地应用于决策与判断任务的研究,但国内仍然缺乏对政策捕获以及如何实施政策捕获研究的认识。在介绍政策捕获以及如何实施政策捕获研究的基础上,结合悖论视角,对政策捕获的实施提出了一些新的见解、尝试与探索,以促进有效地揭示企业为何以及如何不断地释放潜在。

由于众多复杂的自然和社会方面的因素,表现在世界洋各海区的海减捕获量的变动特点也就成了极其多样化。尽管在各种各样过程的整体的相互作用方面显示出足够稳定的特点;但是在具有战略意义的管理和采纳大规模的生产业务决策的实践中,要认识和计算那些合乎规律的特征方面的资料,在目前,尤其在渔业部门处于经济结构改革的条件下,就显得更为重要。

本研究采用种子聚合法合成聚苯乙烯磁性微球,并以兔抗松材线虫IgG致敏,制备出能特异性地捕获松材线虫蛋白抗原的免疫磁性微球。以生物素标记抗体为示踪抗体,并结合酶标亲和素检测系统,用于疫木样品的分析。利用该方法对采自不同地区的3种松树,其中松材线虫病木17株、拟松材线虫病木5株和健木3株进行检测。实验结果表明,虽然拟松材线虫病木也呈现了一定的交叉反应,但疫木中松材线虫总检出率为94.1%,灵敏度达到0.1μg.mL-1线虫蛋白抗原。研究表明免疫磁性捕获ELISA技术可直接捕获木屑中的微量线虫抗原,具有简便、快速、准确等优点,是一种实用的松材线虫的快速检疫方法。

【目的】探索靶向捕获测序技术的猪单倍型基因组选择研究效果，为我国猪分子育种提供借鉴。【方法】收集了1 267头大白猪的生长性能测定记录和800头大白猪的繁殖记录，利用基于靶向捕获测序技术（genotyping by target sequencing,GBTS）开发的猪50K液相芯片（液相50K）以及靶向捕获重测序数据进行基因型分型，对靶向捕获重测序数据进行单倍型分析，比较固定SNP数目、固定物理间距和靶向block三种单倍型区块划分方法以及单个SNP数据的基因组选择准确性。其中靶向block方法是基于靶向捕获测序技术设计的一种单倍型区块划分方法，通过将靶位点与其上下游400 bp内SNP(mSNP)组合为一个block的方式构建单倍型。本研究对每个单倍型区块采用Beagle5.1进行单倍型推断后，将不同单倍型重新编码为单倍型等位基因，然后利用单倍型剂量模型构建单倍型基因型矩阵，采用一步法模型（ssGBLUP），估计达百公斤体重日龄(AGE)、百公斤活体背膘厚(BF)和总产仔数(TNB)三个性状的基因组育种值。对两个生长性状（AGE和BF）使用双性状动物模型进行估计，对总产仔数性状使用单性状重复力模型。使用年轻群体验证和5倍交叉验证两种验证方法，计算基因组估计育种值与育种值之间的相关系数和基因组估计育种值对估计育种值的回归系数，分别评价单倍型基因组预测准确性和无偏性。【结果】年轻群体作为验证群体的基因组预测结果表明，相较于液相50K SNP，基因型质量控制后，靶向捕获重测序标记数由液相50K的42 302增加到了88 105，但其对三个性状的基因组选择准确性反而有所下降。通过靶向block方法划分的单倍型区块平均包含SNP 2.08个、单倍型等位基因5.67个。基于三种单倍型区块划分方法进行的单倍型基因组选择准确性都得到了提高，其中靶向block提升幅度最大，AGE、BF和TNB三个性状准确性比液相50K分别提高了4.80%,1.98%和6.04%，靶向block多数情况下基因组预测无偏性最优。交叉验证结果与年轻群体验证相似，靶向block方法相较于单标记SNP和其他单倍型区块划分方法均有一定优势，固定间距400 bp划分单倍型的基因组选择效果与靶向block单倍型接近但计算时间增加；固定2个和5个SNP单倍型区块划分方法单倍型基因组预测准确性较单个SNP均有一定提升，但低于靶向block单倍型。【结论】由于液相芯片标记的特点，靶向重测序数据mSNP与液相50K SNP芯片标记多数处于高度连锁不平衡状态，利用靶向block划分的单倍型基因组选择准确性优于50K SNP以及其他两种单倍型区块划分方法，进一步利用了液相芯片的技术优势，拓宽了基于GBTS技术的液相芯片在基因组分析方面的应用。

低成本航空公司在快速发展的同时仍然存在用户发掘不足的现实问题，理论根源在于行业内多数低成本航空公司尚未构建出有效的商业模式，还存在可以捕获但尚未捕获的潜在价值。文章在文献回顾的基础上，从未捕获价值角度采用单案例研究方法，分析春秋航空如何通过获取未捕获的价值来实现企业价值增值与商业模式创新。结果表明：商业模式创新的起点是洞察客户需求，关键点在于不断探寻未捕获价值，可持续性在于利用关键资源能力将未捕获价值转换为可获取价值，初创期更注重外部资源整合能力，发展期逐步投入资本资源，成熟期加大投入资本资源。

基于调查问卷回收数据,实证检验国家重点实验室创新资源捕获过程的影响因素,研究结果显示:自身特性和运行机制因素影响显著,嵌入环境因素存在部分影响,而关系因素无影响。此外还获得了我国国家重点实验室创新资源捕获过程仍旧依附于"资源吸引资源"的捕获体系,包括政府在内的多元主体开始对这一过程施加影响等若干重要发现。基于研究结论与发现,提出了构建国家重点实验室生态群落、完善国家重点实验室运行机制、实现国家重点实验室创新资源捕获过程的社会化嵌入、创新驱动转向和确立主体意识的政策建议。

文章回顾了经典的K-means算法,分析了其存在的两个突出缺点:无法自行确定聚类数k和对初始聚类中心点十分敏感。受光电效应实验中电子束在反向电场中的串行规律启发,提出了基于捕获流动中心试点的自适应确定聚类数目的K-means算法,该算法模拟电子束在异性电子云中的串行,令数据点簇捕获流动的聚类中心试点,来消除多余的初始聚类中心,从而达到解决K-means算法的存在的缺陷问题。实验表明,该算法具有很强的自行确定聚类数的能力,也大大降低了对初始聚类中心选择的敏感度。

基因组三维结构在DNA复制、DNA损伤修复、基因转录调控中扮演着重要的角色。Hi-C是目前研究基因组三维结构的主要手段之一,但是存在背景噪音大、试验成本高、试验流程繁琐,缺乏对随机连接噪音的评价等缺陷,因而限制了三维基因组学的发展。为此,我们开发了一种简单经济的染色体构象捕获技术,即DLO Hi-C(digestion-ligation-only Hi-C)。该技术去掉了生物素标记的步骤,只需要2轮简单的酶切酶连反应即可构建高质量的DLO Hi-C测序文库。为了评价文库中的随机连接噪音的比例,我们在文库构建步骤中加入了噪音评价的步骤。研究结果显示,与当前的in situ Hi-C等方法比较,我们的DLO Hi-C试验时间短、试验成本低、测序成本低,有更多的有效交互数据。将DLO Hi-C应用于肿瘤细胞系,我们找到了已知和新的基因组结构变异。所以,我们希望DLO Hi-C技术将对研究染色体的三维构象、基因的转录调控及基因组的组装有重要的促进作用。