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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田稷
The library Web log databases in colleges and univeristies contain rich and valuable knowledge To discover and extract this knowledge by the use of OLAP and DM technologies plays an important role in providing decision support for library administration This paper discusses the significance and me...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
田稷 张冬梅
1 高校图书馆采访决策的影响因素高校图书馆的采访原则综合了读者需求、专业分布、当前热点、资金等众多因素,随着图书馆从传统的“藏书型”转变为开放性的“服务型”,读者的需求成了图书馆采访工作所需考虑的最重要的因素。因此,获取和保证读者的需求是图书馆采访工作的出发点和归宿,是制定图书馆采访政策最重要的依据。调查和分析读者需求,形成信息反馈,不仅是对采访工作质量的考核和验证,而且是制定和调整采
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王仁武 袁毅
用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴丹
移动互联网技术的发展和智能手机的普及，促使用户的行为逐渐向移动终端迁移和渗透。图书馆也随着移动互联网的普及，克服传统数字图书馆服务的局限性，推出面向用户的各类移动数字服务，产生了大量的用户行为数据。图书馆需要充分利用这些用户行为大数据，发挥数据的价值，从数据中发现用户行为特征，创新图书馆
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵卫军
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值。并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
朱立红
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
关键词：
数字化图书馆 数据挖掘技术 用户培训方法
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
叶莉 凌征强
数字化信息时代,数据挖掘技术在图书馆的应用越来越广泛。文章通过介绍高校图书馆信息服务的发展历程,分析传统信息服务面临的挑战,探讨高校图书馆通过开展学科信息服务、阅读推广、个性化服务、一站式信息资源共享、可视化服务、智能化信息服务等方式创新信息服务手段,从而提升用户阅读愉悦感和满意度。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
通过挖掘蕴含在Web日志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。
关键词：
情报分析 Web日志挖掘 竞争情报
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
顾倩
图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心,随着信息技术的不断发展,在图书馆积累了丰富的数字信息资源。在图书馆服务工作中,采用数据挖掘技术对读者以及读者访问等数据进行分析和挖掘,从中发现读者兴趣和资源的关联,为读者提供个性化服务,这对图书信息资源的有效利用有着重要的理论和实践意义,图书馆的潜力和价值也将被更大程度地释放。
关键词：
数据挖掘 高校图书馆 个性化服务
[期刊] 图书馆工作与研究
[作者]
柳益君 何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯
大数据背景下,如何高效地挖掘大数据进而为用户提供高质量的个性化服务是当前高校图书馆大数据应用需要解决的重要问题之一。本文讨论了三种重要的高校图书馆个性化服务推荐、检索和推送的目标和特点;针对高校图书馆个性化推荐服务,分析了大数据挖掘技术在常用推荐算法中的应用,以提高基础算法的有效性;以Hadoop为大数据分析平台,给出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。
[期刊] 商业研究
[作者]
谢兰云
互联网时代,绝大多数信息都来自于Internet,数据挖掘的对象将更侧重于Web数据挖掘,但是Web页面上的信息并不适合进行数据挖掘。Web数据挖掘存在的种种问题,而XML的出现为解决这些问题提供了契机。
关键词：
Web数据挖掘 XML 数据库
[期刊] 图书情报工作
[作者]
何胜 冯新翎 武群辉 熊太纯 李仁璞
[目的 /意义]大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法 /过程]首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论]基于本体构
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
郭秋萍 王全兰
基于Web挖掘的理论与技术,设计了一个图书馆服务推荐系统模型。该模型采用离线部分挖掘与在线部分挖掘相分离的思路,解决了服务推荐的实时性与准确性的平衡问题。并重点针对在线部分的推荐算法,给出了具体构建方法及其实现过程,为同类研究提供了一种有益参考。
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