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[期刊] 企业管理
[作者]
郭骁
对于质量，我们有双重标准：作为客户对生活设立高标准，不允许产品有问题；作为生产者对工作设立低标准，认为错误无法避免。分析我国企业产品质量问题，要从本质上明确问题的深层原因。内在原因是质量价值观的缺失，而外在原因是市场需求层次不高。一、质量价值观缺失菲利浦·克劳士比（ＰｈｉｌｉＰ Ｃｒｏｓｂｙ）指出，工人是按照管理者的态度来工作的，一个没经验的工人跟管理者聊几句就知道他真实的质量水平和要求。因此，工人就是一面镜子，工人的表现体现了管理者真实的水平和态度。我们的质量价值观又经历了怎
关键词：
质量管理 质量价值观 市场需求 助推理论
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌,徐雪琪
The paper comprehensively describes the qualitative problems of data mining.
关键词：
数据挖掘 质量 信息
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁博 郝澜宇 陈震 潘尔顺
传统的民用飞机装配质量问题处置主要依赖人工经验,通过借助大数据分析与人工智能技术能够有效提高装配效率与质量。本文选取中国商飞公司作为典型案例,分析基于文本挖掘的飞机装配质量问题智能诊断研究的实施过程,总结技术创新的具体实现路径。首先识别民机生产过程中质量管理的实际需求。然后借助大数据和人工智能相关技术,将非结构化文本信息转化为结构化数据,充分挖掘历史数据中的有效信息。最后以此为基础设计修复方案推荐算法,实现对质量问题的分析与处置,从而辅助人工进行管理决策,实现民机装配的提质增效。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张振华 许柏鸣
大数据时代,随着电子商务的发展,物流服务需求快速增长。然而,频频出现的物流服务质量问题给消费者和企业造成了极大困扰,物流服务质量优劣成为影响企业竞争成败的关键因素。网络口碑作为重要的顾客反馈渠道,是发掘企业物流服务质量问题的一条重要途径。可基于用户感知视角,从海量网络口碑大数据中识别并分析存在的服务质量问题进而找到解决方法,推动物流服务创新,提高服务质量和生产率。以企业对消费者(B2C)模式的家具企业为例,根据服务等同于流程的观点,构建并检测基于网络口碑的电子商务物流服务质量问题发掘模型,采用服务蓝图法和自然语言处理及社会网络分析工具分析B2C电子商务服务整个流程以及物流服务与其他服务的关系,识别导致物流服务失误的关键问题,发现品牌企业物流服务质量问题主要涉及可靠性、响应性、安全性、礼仪与移情性问题,而发货、运输、配送安装以及沟通中存在的物流服务质量问题的解决以及物流服务的改进,需要从服务补救、服务流程再造、需求与生产能力平衡以及员工管理等四个方面着手进行。具体来讲,从服务补救角度看,应积极主动提供有效的服务补救,理想状态是在顾客抱怨产生前就给予补救;从服务流程再造角度看,应与利益相关者协同管理,利用大数据信息系统定位失误点、预测销售数据并优化传统物流服务流程,实现企业管理的信息化、智能化及数据驱动创新;从需求与生产能力角度看,应针对热销季、节假日及大型促销等爆发性需求,借助价格、配送、沟通等方面的营销管理手段调控用户需求使之与供给能力平衡,同时根据产品特点制定有针对性的物流服务质量标准,管理顾客预期,使物流服务质量达到甚至超过消费者期望;从员工管理角度看,应面向配送安装、售后服务等一线人员提供良好培训并给予充分授权,以更加有效地解决顾客问题。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
沙勇忠 黄丽珺
Web挖掘中涉及到的伦理问题有:对用户隐私权的侵犯,对用户个性特征的忽视,知识产权问题,信息安全问题。解决这些问题应从多方面入手:制订伦理守则,运用技术手段践行伦理要求,用户对隐私权等信息权利认真追究,管理部门加强监管。参考文献16。
关键词：
Web挖掘 网络伦理 信息伦理 知识产权
[期刊] 企业管理
[作者]
曲函阅
如果没有"问题员工",还要我们这些管理者干什么?所谓"问题员工",就是那些让管理者感到头疼的员工。如有些员工无视管理权威,破坏秩序,但工作业绩却很好;有些员工过于追求完美主义,不能友善地与同事进行合作,但却是特殊的怪才;有些员工过分敏感甚至脆弱但却能默默无闻的承担繁琐的基础性工作……对于管理者来说,这样的员工开掉可惜,留着难用,成为管理者必须面对的一大难题。管理者对这些"问题员工"感到头疼,往往是因为心目中存有一种简单的认知——员工只有胜任工作和不胜任工作之分。但他们忽视
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
潘卫东
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务,包括内容、结构、使用等。针对WEB数据的复杂性和特殊性,WEB的数据挖掘除日志等一小部分可以用常用的数据挖掘方法外,必须对WEB页做必要的数据处理,使之达到结构化数据的挖掘要求,或使用XML技术来构造半结构数据模式再进行数据挖掘。
[期刊] 企业管理
[作者]
张银平
目前，中国经济正处于新旧动能转换、经济转型升级的关键时期。综合来看，创新、全面深化改革和对外开放是产生新动能的三大因素。培养新动能需要有良好的外部环境和基本条件。首先，要有公平法治的营商环境和利于资源流动的发展环境；其次，要有新的发展理念来指导工作，不断营造＂大众创业、万众创新＂的市场发展环境；再次，减少行政审批，提高企业的创
[期刊] 商业研究
[作者]
陈德良 祝海波
运用粗糙集方法对旅游服务质量信息进行分析。采用ROSETTA系统挖掘了旅游服务质量评价的一些关联规则,如旅游交通条件和导游服务水平是影响旅游服务质量的最重要因素;并根据游客对旅游服务质量的信息对游客进行聚类。分析表明,数据挖掘方法可以作为辅助旅游服务部门改进服务质量和进行决策的有力工具。
关键词：
旅游管理 数据挖掘 粗糙集
[期刊] 建筑经济
[作者]
刘丹璇
目前建筑工程风险隐患数据多为人工录入的非格式化的文本数据，为了从提取风险隐患数据中的有效信息，设计一套基于文本挖掘的建筑质量风险隐患提取模型。首先，根据文本的有向无环图和动态规划算法，对风险隐患数据进行切词处理；然后，根据TF-IDF算法计算切词后各词语的权重；最后，使用TF-IDF权值最高的2000个词汇构建LDA主题模型，并提取质量风险隐患主题和主题词汇。实验结果表明：（1）墙面开裂、孔洞封堵、混凝土填充、渗漏水、钢筋连接、接缝施工、外墙涂装和机电安装等为常发质量风险隐患；（2）未来可收集数量更多的风险隐患文本数据，提高LDA模型的精准度。
[期刊] 物流技术
[作者]
李锦祥 郑少峰 曾阿锋
由在线评论得到的物流服务质量评价结果能够有针对性地提升物流服务质量，对于提升生鲜电商的竞争力极其重要。结合SERVQUAL模式、LSQ模式和生鲜电商特点构建物流服务质量评价模型，以京东生鲜物流作为研究对象，通过python编写爬虫代码爬取京东生鲜消费者评论并进行jieba分词，获得物流高频关键词及其TF-IDF权重，并将关键词映射到评价模型的各个指标中。然后对关键词所在的评论进行情感打分，综合TF-IDF权重、情感打分、指标权重，计算得出每个指标的物流服务质量评价得分。根据评价结果发现，京东生鲜在可靠性、时间性、移情性等方面可以继续保持并提高，提出加强物流信息的及时准确性、重视退换货费用、采取多样的配送及取货方式等建议。研究结论可为生鲜电商企业优化产品物流服务、提升企业竞争力提供参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘书庆 王怡萍
为有效解决因产品质量危机事件发生原因揭示不准确而导致应对措施选择与实施不当问题,根据产品质量危机影响因素发掘结果,提取出了产品质量危机事件可能原因,采用故障树法构建了质量危机事件潜在原因关系模型;将故障树法和贝叶斯网络相结合,基于专家调查与模糊集理论,推理出底层原因先验概率算法,并将其先验概率输入贝叶斯网络模型,获得底层原因后验概率及关键重要度,将后验概率及关键重要度共同作为质量危机事件关键原因诊断依据,构建了质量危机事件原因挖掘模型;通过实际案例验证了关键原因挖掘结果的准确性,为企业挖掘质量危机事件发生原因提供了理论依据。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
刘桂霞 崔永铎 高平和
本文首先介绍了数据挖掘的概念、基本特点及其层次结构，并且阐述了数据挖掘的目标；然后，讨论了实现数据挖掘的方法与技术，并且叙述了数据挖掘实现的步骤；最后，对数据挖掘面临的挑战作了深入的探讨。
关键词：
数据挖掘 知识发现 在线分析处理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
粟湘 焦微玲 吴沛
随着互联网的广泛应用,利用数据挖掘技术对Web中的信息进行深度分析成为研究的热点。本文在对国内外Web挖掘应用最新成果研究的基础上,从个人和企业的实际应用出发介绍数据挖掘技术在Web中的各种应用,并以电子商务网站的Web挖掘为实例,详细介绍了如何在Web中利用数据挖掘技术获取企业或个人所需的信息。
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