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[期刊] 统计与决策  [作者] 郭秀英  
文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卫贵武  姚恒申  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王秋萍  张道宏  
多指标决策问题的决策理论与方法目前已成为决策科学、系统工程、管理与运筹等领域研究中十分活跃的一个课题。一方面,随着社会、经济的快速发展,决策问题的复杂性和不确定性,以及人
[期刊] 运筹与管理  [作者] 裴玲玲  陈万明  
针对决策信息为区间数且部分权重信息已知的多指标决策问题,对现有的灰靶决策模型进行了拓展研究。首先建立了区间数灰靶和靶心距,并基于所有方案综合属性值最大化的准则,对各方案进行局部优化,然后采用两阶段法求出最佳协调向量,根据归一化的组合权向量计算各方案的综合属性值,并据此进行排序与决策。最后以实例验证了新模型的有效性与实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卫贵武  罗玉军  姚恒申  
本文针对一类区间数动态多指标决策问题,提出了一种新的决策分析方法。该方法将三维决策问题转化为二维决策问题,然后用投影法求解最终排序结果。并用该方法分析了一个实际问题。结果说明该方法计算简单,实用。
[期刊] 中国软科学  [作者] 黄德镛,胡运权,王嘉诚  
本文研究了决策者给出指标的权重都为区间数条件下的多指标群决策问题,提出了逆序概率的概念,建立了这类决策问题的随机模拟决策方法,并通过例子进一步说明了该方法的合理性,为决策方法提供了一个新的思路。
[期刊] 统计与决策  [作者] 雍龙泉  
文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法。文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量。依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序。实例证明了所提方法简单、有效,易于实现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨松  陈建中  
针对不确定多属性决策问题,文章在单区间数决策矩阵的相关理论的基础上,将区间数的定义和决策矩阵规范化方法从单区间扩展到了多区间,然后,通过定义多区间上的可能度排序方法来对方案进行排序,最后,用一个算例说明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨松  陈建中  
针对不确定多属性决策问题,文章在单区间数决策矩阵的相关理论的基础上,将区间数的定义和决策矩阵规范化方法从单区间扩展到了多区间,然后,通过定义多区间上的可能度排序方法来对方案进行排序,最后,用一个算例说明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡启洲  张卫华  
利用三元区间数,对权重未知的多指标决策问题进行了研究。在定义三元区间数排序公式的基础上,利用拉哥郎日函数确定决策方案平衡系数大小的情况下,建立了多指标决策问题的数学模型。并利用离差法确定各指标权重值的情况下,把离差法拓展为三元区间数型形式。在确定关联度的基础上,对模型进行了求解,并对决策模型进行了实际应用,结果表明该法科学合理、计算简单、所需信息量少。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋之杰  王浩  赵红美  
针对指标评价值为三参数区间数的群体决策问题,文章提出了一种同时考虑决策风险偏好确定的决策指标与各决策者权重的方法。定义一种简化的三参数区间数距离公式和记分函数排序法;引入熵测度方法,构建多指标风险偏好的权重模型,结合决策者主观赋权计算得到新的调整权重;基于群体意见的偏差最小与差异性保留的偏好关系,得出各决策者权重,通过加权平均集结各方案的综合值进行排序。最后通过案例计算,验证该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭秀英,余晓钟  
多指标决策问题根据决策者对指标权重信息了解的程度不同,分为指标信息完全确知的多指标问题,指标信息完全不知的多指标决策问题和指标权重信息只知范围的多指标决策问题。对前两类多指标决策问题,最常用的一类方法就是根据确定的指标权重,求各可行方案的总评价值,由总评价值的大小确定方案的优劣。而对后一类决策问题(将其称为多指标区间决策问题),决策学者们研究较少。实际中,只知指标权重信息范围的多指标决策问题是常见的,因此,探讨这类决策问题
[期刊] 运筹与管理  [作者] 贺芳  
针对指标数据已知,而权重数据未知的群组赋权问题,给出了一种基于改进的区间数密度集结算子来进行指标群组赋权的决策方法。首先给出了区间数和区间数密度集结算子(IDM)的定义及性质,改进了以前区间数聚类的方法,应用直接法对一维区间数据组进行聚类,并定义了模糊统计量,以确定最为合理的一种聚类方式。然后基于改进的区间数密度集结算子这种数学模型,来解决指标值数据已知,而权重未知的群组赋权问题。最后举例说明该方法的可行性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 金卫健  
针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象。最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比。
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