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[期刊] 财会月刊
[作者]
孟迪 薛建宏
针对大多数文献在构建指数投资组合的过程中仅考虑初始组合的构建忽略投资组合的维护以及交易成本等缺点,本文采用遗传算法追踪了2009~2011年的沪深300指数,在模型中加入成本及现金限制,对组合进行动态跟踪。同时,通过改变交易成本比率以及跟踪组合的变换周期,分别计算出了各种条件下的跟踪误差。研究结果表明,应用遗传算法可有效地实现对目标指数的动态跟踪。
关键词：
遗传算法 跟踪误差 动态跟踪 投资组合
[期刊] 经济问题
[作者]
宋陆军 沙义金
投资组合构建过程可以分为资产选择和资金配置两个步骤。资产选择取决于投资者偏好，以及投资者获得的知识或信息，资金配置可以利用Markowitz投资组合理论和遗传算法等模型来确定。通过刻画A股市场上存在的特定投资者偏好，选出拟投资的股票组合，然后分别利用Markowitz均值-方差模型和遗传算法计算各个股票最佳的资金配置比例，并用历史数据回测不同资金配置比例下股票投资组合的收益，发现遗传算法下构建的最优组合在收益、风险、夏普比率、最大回撤等方面均优于均值-方差模型下构建的最优组合。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张伟 周群 孙德宝
遗传算法作为一种高效并行的全局优化搜索方法,已应用到许多领域,在求解科学研究和工程技术中各种组合优化搜索与优化计算问题方面取得了成功。本文将遗传算法引入到证券投资分析领域,利用该算法对最佳证券组合问题进行优化计算,使求解过程更简洁,直观,适合计算机进行并行处理。本文简要介绍了遗传算法的框架并举例说明了利用遗传算法计算最佳证券组合问题的求解步骤。
关键词：
遗传算法 最佳证券投资组合 求解
[期刊] 商业研究
[作者]
周万隆 吴艳
在介绍马克维茨均值—方差投资组合模型的理论依据、含义及表述的基础之上,提出了求解该投资组合模型的遗传算法。并采用实证分析的方法,与梯度算法进行了比较,从而显示了该遗传算法在求解此类有约束条件的非线性规划问题时的优势。
关键词：
投资组合 风险 收益 遗传算法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
乔军
遗传算法在优化计算、搜索和人工智能方面有着广泛的应用潜力。为了提高结球蔬菜选择性收获机器人视觉系统的认识率和认识精度，把遗传算法用于图像处理，对60棵生菜进行实验，使认识率提高了20％，认识直径的平均误差减小10mm。
关键词：
遗传算法 图像处理 模式识别
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵勇 陈永生
文章以我国的指数基金为研究对象,对其跟踪误差方差展开分解,分析其历史风险水平。然后,运用压力测试的方法,分析并预测样本指数基金未来的风险水平。实证结果表明,从总体上看,样本基金的风险控制得较好,基本满足指数化投资的要求。
关键词：
指数基金 跟踪误差方差 风险 压力测试
[期刊] 统计与决策
[作者]
权向萍 高岳林 薛宏刚
文章根据中国证券市场的实际要求,考虑了交易费用、交易量以及最大投资上限等实际因素,以投资组合的收益为分子,以投资组合的风险价值为分母,建立了一个单位风险收益最大投资组合的非线性整数规划模型,给出了该模型的基于整数编码的遗传算法。实证分析表明,该模型是合理的并且给出的算法是有效的。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张婧 曹峰 唐超
目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果.
[期刊] 林业科学
[作者]
张广群 汪杭军
提出一种管孔组合方式的自动识别方法。提取木材显微横切面的边缘后,基于类圆区域面积直方图,通过最大类间方差将封闭区域分为2类,将导管与其他形状相似、大小不同的组织分开;同时,引入封闭区域平均面积作为另一目标函数。最后采用管孔集邻接度来判断管孔的组合方式。试验表明该方法能够对各种导管的分布和组合获得满意的分割效果,并给出管孔的组合方式。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
任建华 汪赫瑜
针对现实世界中数据的杂乱性、冗余性和不完整性而提出了一种基于遗传算法的组合数据清理方法。利用这种方法,使得数据在挖掘之前具有更好的完整性和一致性,可以提高数据挖掘模式的总体质量和减少实际挖掘所需要时间。以学生成绩作为试验对象进行了分析和研究,有效地去除了数据中的噪声,试验结果证明了此方法的可行性和有效性。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
颜丽娟
对新农村建设发展水平的评价是一种多指标、动态的评价过程,为克服以往评价方法的不足,考虑到新农村建设评价指标数据的高维性,本文利用黑龙江省牡丹江和大庆两地区28个样本村新农村建设的实际数据,采用基于加速遗传算法的投影寻踪模型进行评价,不仅得出两地区样本村综合评判优劣的排序,而且两地的投影方向反映出各评价指标对各样本总体评判重要程度的差异性。研究发现,城乡劳动力市场分割、农村公共品供给、农民主体作用的发挥对新农村建设至关重要。
关键词：
投影寻踪 遗传算法 新农村建设评价
[期刊] 统计研究
[作者]
杨桂元,马永开,唐小我
组合证券投资风险最小化模型研究①杨桂元马永开唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴ①国家教委优秀年轻教师基金资助项目。ＢａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｒａｌＭｉｎｉｍｉｚｅｄＲｉｓｋＭｏｄｅｌｏｆＣｏｍｂｉｎｅｄＳｅｃｕｒｉｔｉｅｓｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｓ...
[期刊] 物流技术
[作者]
马向国 刘旭 赵香玉
基于自动化立体仓库存货作业和取货作业的不同要求与原则，分别建立了自动化立体仓库存货作业与取货作业的货位分配优化模型。利用遗传算法分别对建立的存货货位优化模型和取货货位优化模型进行算法设计，选取具有代表性的某医药自动化立体仓库收集实际数据，利用MATLAB软件，对建立的模型进行实例仿真验证。
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