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[期刊] 运筹与管理
[作者]
孟凡永 张强
本文结合文[1,2]中关于拟阵上静态结构和动态结构合作对策Shapley函数的描述,探讨了两类拟阵上的Banzhaf函数。通过给出相应的公理体系,论述了两类拟阵上Banzhaf函数的存在性和唯一性,拓展了拟阵上分配指标的研究范围。同时讨论了两类合作对策上Banzhaf函数的有关性质。最后通过算例来说明局中人在此类合作对策中的Banzhaf指标。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
侯东爽 孙浩
Vincent Feltkamp研究了Shapley解和Banzhaf解的公理性[3].Bilbao等人又对拟阵限制下的Shapley解的性质进行了讨论[1,2].本文在此基础上主要研究了拟阵限制下的合作对策Shapley解,并利用传递性、交换性、概率有效性和P-哑元性等四条公理证明了拟阵限制下合作对策Shapley解的唯一性.进而证明了拟阵限制条件下简单对策Shapley解的唯一性.最后给出了拟阵限制下合作对策的Banzhaf解的唯一性定理.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄武军 刘天虎 许维胜 吴启迪
本文利用公理化的方法对TU模糊合作博弈的Banzhaf-Coleman值进行了研究,引入拟阵约束分析了其有效性、可加性、单调性、非实质性、公平性和中立性,并论证了拟阵约束下Banzhaf-Coleman值的唯一性。该方法可用于联盟成员的势力大小的衡量,特别是对房地产开发商Cartel联盟的合作势力大小的评估,也可实现有效的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王国成
冯·诺依曼和摩根斯坦在他们著的《对策论与经济行为》(1944)中,将合作对策与非合作类的标准型对策和扩展型对策并列为对策论模型研究的3种最基本形式,首次比较系统地、明确地界定了合作对策的基本概念、研究范围和核心内容,并将冯·诺依曼(1928)提出的特征函数法发展为研究合作对策的一般方法。此后,本世纪50—70年代,合作对策围
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁捷敏
本文从拟合方法所依据的假设的不同,将决策效用函数的拟合方法分为两类——直接函数拟合法与模式推演拟合法;并对这两类拟合方法进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华 李旭
非负函数型数据可以不等间隔观测，在理论和实践中应用广泛，对其进行聚类可以更好地探索客观规律。文章利用位置积分变换将函数型数据转化为高维向量，再通过非负矩阵分解（NMF）将其转化为低维向量，以此构建函数型聚类算法。针对基于NMF的函数型谱聚类算法，给出了确定聚类个数K的两种方法：一种是根据Laplacian矩阵的特征值确定K；另一种是构建新评价指标，通过搜索确定K。数值实验结果显示：基于位置积分变换和NMF的函数型聚类算法有效，对函数结构要求宽松，但需限制函数取值为正；NMF的秩可通过cophenetic相关系数确定，建议取较小的值，以剔除类的冗余特征。在确定谱聚类的聚类个数K时，建议对降维后的数据进行标准化处理，以缩小样本间的距离变化范围；聚类个数变点图直观有效，再结合特征值差分法确定K很有参考价值，建议阈值取[0.05,0.08]；根据吻合度与相似比确定K的方法有效且简单易懂。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺菊煌
决定一个国家储蓄高低的主要因素是哪些?各因素的相对重要性如何?本文的研究将对这些问题给出定性和定量的答案。 一、典型决策者一生的消费、资产和收入 1.消费者行为假定 按照生命周期假说,一个人任何时刻的消费决策都涉及以下因素:(1)消费效用函数和时间偏好率;(2)对自身寿命的预期;(3)对未来利率和非资产收入的预期;(4)现有资
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建平 景文宏 李育峰
物价稳定是宏观经济政策的四大目标之一,CPI和PPI是衡量物价水平的两大重要指标,研究二者之间的关系具有重要现实意义。文首先分析了我国近些年CPI和PPI的运行情况,然后应用Copula方法实证分析我国CPI和PPI的关系,发现CPI与PPI有较强的正相关关系,但也存在相背离的现象;CPI和PPI尾部相关结构是非对称的,下尾相关性大于上尾相关性。
关键词：
CPI PPI 相关性 Copula
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴美容 孙浩 赵燕
本文根据经典合作对策Shapley解的适用范围提出了改进Shapley解,且改进Shapley解更能描述现实生活中的一类经济现象。同时利用与刻画经典合作对策Shapley解类似的几个公理刻画了改进Shapley解。并将改进Shapley解的分配方法应用到了协调利益分配的实例中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张帆 李林
数据分类是统计学的重要组成部分,为统计与决策提供高质量的数据支撑。半监督学习作为重要的数据分类方法,近年来被广泛研究,文章提出了一种基于非负矩阵分解与调和函数的半监督学习方法(NMF-HF)。首先,对原始数据矩阵进行非负矩阵分解(NMF)从而得到特征矩阵,利用调和函数(HF)的性质对原始数据进行数据分类,最后将该方法(NMF-HF)与经典分类方法进行分类准确率对比,得到的实验结果证明了NMF-HF的高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高海燕 马文娟 薛娇
对实时车辆流量、平均车道占用率等各种交通监控数据的完整获取，是建设智能交通系统、提高交通管理运行效率的重要基础。文章提出一种融合类信息的函数型矩阵填充方法（Functional Matrix Completion Method with Class Information,CFMC）。在函数型数据分析框架下，基于非负矩阵分解构造函数型矩阵填充模型，在此基础上通过聚类划分引入样本类信息，借助类内样本相关性插补缺失值，并采用自加权集成学习算法动态赋权计算得到最终插补值。在公共交通数据集PeMS上进行插补实验，结果表明：当缺失率为15%～70%时，CFMC方法相较于K近邻算法、MICE、PACE等10种插补方法，均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别降低了10.75%～81.69%、0.34%～84.48%和12.5%～81.08%，且耗时可控。所提CFMC方法插补精度高、鲁棒性好，能够保证插补的有效性和准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛娇 傅德印 韩海波 高海燕
随着数据采集密集化程度的提高，不同领域产生了大量具备曲线特征的函数型数据。这类数据具有多源性和多态性特征，且其离散采样点通常呈现大规模缺失、取值非负的特点。文章针对非负函数型数据的缺失处理展开讨论：在梳理了单视角和多视角数据插补方法的基础上，引入非负约束，采用函数型数据分析方法，试图将非负矩阵分解、多视角学习以及矩阵填充进行融合，构造一种基于多视角学习的非负函数型矩阵填充算法，并给出了交替迭代更新求解算法。模拟和实例数据修复表明，与现有的单视角函数型数据填充方法相比，新方法不仅具有较好的数据修复效果，而且具备明显的计算时间优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汤毅平
文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和方差定义半参数统计模型;在半参数模型基础上,定义半参数信息量;提出具有较弱假设的基于拟似然函数的半参数信息量准则。半参数信息量准则可应用于连续的以及离散的数据分析。还从理论上证明了半参数信息量准则的近似无偏性。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
黄兴召 王泽夫 徐小牛
利用生物量转换因子连续函数估算森林生物量已成为普遍使用的方法,使用不同的拟合方法提升生物量转换因子连续函数的计算精度成为当前的研究热点之一。以安徽省和福建省2个区域的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,选择不同年龄序列的典型杉木人工林,分别在2个区域设置0.06 hm2的样地53块,得出每个样地杉木林分生物量、林分蓄积量和生物量转换因子(fBEF)均存在显著差异(P<0.01)。使用最小二乘法、非线性混合模型法和贝叶斯分层法分别拟合生物量转换因子连续函数,决定系数(R2)分
[期刊] 统计与决策
[作者]
张学新
文章讨论了多元线性回归模型异方差情形的失拟检验问题,实例模拟研究了失拟检验的效率,给出了失拟检验在社会物流总额关于GDP一次函数的应用。
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