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[期刊] 统计与决策
[作者]
木拉提·吐尔德 胡锡健
Halton序列是简单并且容易实现的低差异序列。Wang和Hickrnell[1]提出的随机化Halton序列在高维的情形下会产生高度相关情况,并且在高维情形下估计精度和收敛速度都很差。文章结合随机化和置乱化方法改善了Halton序列这些缺点。模拟结果表明,改进的随机化Halton序列在精度和相关性方面都好于随机化Halton序列。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘金全 李楠 郑挺国
针对具有Markov区制转移的、波动均值状态相依的随机波动模型,基于贝叶斯分析,我们推导并给出了对区制转移随机波动模型的MCMC估计方法,其中对参数估计采用Gibbs抽样方法,对潜在对数波动和区制的状态变量估计采用"向前滤波、向后抽样"的多步移动方法;利用该模型,对我国上证综指周收益率进行了实证分析,发现对沪市波动性有较好的描述,捕捉了波动的时变性、聚类性和非线性特征,同时刻画了沪市的高低波动状态转换过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章研究了蒙特卡洛积分法及其改进,比较了其优缺点,提示了内在联系,给出了进一步改进的基本思路与原则,探讨了蒙特卡洛方差缩减的条件与实现方法,提出了:样本均值法与分层抽样法都是重点抽样法的特例,对偶抽样法是控制变量法的特例,并通过实例进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章研究了蒙特卡洛积分法及其改进,比较了其优缺点,提示了内在联系,给出了进一步改进的基本思路与原则,探讨了蒙特卡洛方差缩减的条件与实现方法,提出了:样本均值法与分层抽样法都是重点抽样法的特例,对偶抽样法是控制变量法的特例,并通过实例进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘家鹏 苏涛
信用评级是风险管理模型的基础,因此评级的可靠性非常重要,但实际的信用级别又无法观察,只能观察到破产违约这种信用企业的极端情况。文章提出了基于蒙特卡罗模拟的评级系统的评估方法,给出了四个评估评级系统的度量指标,并验证了方法的有效性。
关键词:
评价系统 评估 蒙特卡洛方法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
姜华 曹正清 余群
提出了一种车辆可靠性分析中威布尔分布的参数估计公式,并用蒙特卡洛法进行模拟验证。模拟结果表明,参数估计公式正确,采用蒙特卡洛法进行模拟验证可行。
关键词:
车辆 故障分析 数据处理 蒙特卡洛模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
王庆庆
本文通过运用水晶球软件的蒙特卡洛法对房地产开发项目的风险进行分析,通过相关分析对房地产开发项目的赢利性、风险大小等各个方面作出了预测,为今后的决策提供参考依据。
关键词:
风险 蒙特卡洛模拟 水晶球
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 王子凰 陈涛涛 许杏娟 张瑞
为提高组合模型的预测精度,使其更好的应用于旱灾预测,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)模型和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法分别对降水序列的线性、周期和非线性、随机部分进行预测,并通过博弈论组合赋权,建立基于博弈赋权的ARIMA和蒙特卡洛组合模型。以吉林省松原地区为例,利用1953~2012年逐月降水资料建模并预测,并与最小二乘法赋权法进行对比。结果表明:在对松原地区2012年月降水量的预测中,ARIMA模型预测值的决定系数为0.908,蒙特卡洛方法预测值的决定系数为0.941;应用博弈理论拟合蒙特卡洛方法和ARIMA模型的预测值,其结果的决定系数为0.945,高于最小二乘法拟合结...
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
朱近 宣国良
本文分析了现实期权在战略性投资分析中使用的可能。在介绍现实期权的布莱克———休尔斯公式和它的六个因素时 ,说明了不确定性对计算的影响。为了消除这种影响 ,提出使用蒙特卡洛方法进行反复计算 ,避免误差。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
姚力民
介绍一种实用简便的决策方法——“蒙特卡洛”模拟决策法□姚力民在二次大战期间,美国原子能科学实验室的物理学家们被中子行为所困惑,当时有两个数学家提出了一种解法。这种解法相当于把问题交给了一个滚花的轮子。个别事件的概率逐步地汇合成一张总图,该图绘出了近似...
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓晓卫 郑邦贵 张洋
文章用蒙特卡洛方法通过生成满足条件的随机数研究了分位数回归对样本的要求。结果显示:在分位数回归中能否得出各分位点的显著性检验报告与样本数据总体的方差大小无关,只与样本容量有关。进一步,当每个变量的样本容量£41时,用该组数据进行分位数回归估计时,不能给出所有分位点的显著性检验报告;而当样本容量>41时,该组数据的分位数回归能给出所有分位点的显著性检验报告。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
王洪海 王朋才
量本利分析法是管理会计中的重要分析方法,其中的确定型量本利分析法因其简单实用而受到实务工作者的偏爱。但确定型量本利分析法不能适应经济环境与市场因素的复杂性,为了客观真实地反映企业财务状况,有必要引入概率型量本利分析法。国内《管理会计》教材一般只对概率型量本利分析法中的期望值分析法作简单的介绍,该方法没有考虑经济环境与市场因素风险性和不确定性,主要反映总体大样本的统计规律,不能反映具体经济活动可能面临的风险,容易误导决策者。基于蒙特卡洛模拟法的概率型量本利分析法拓展了期望值分析法的假设前提,更加适应不确定性
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