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[期刊] 工业技术经济  [作者] 王志美   许春燕   刘继海  
前言 1999年,国家统计局对规模以上工业抽样调查作为进一步扩大抽样调查技术应用范围的突破口,争取用三年时间,逐步使规模以下工业抽样调查数据取代全面统计数据。抽样调查作为一种专门的统计调查方法,其理论知识比一般的统计调查方法更为复杂,因此,普及抽样调查方法,是顺利进行抽样调查的必备基础。本文结合工业抽样调查的实践,试图建立较为合理的抽样调查方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 巩红禹  贺本岚  王丽艳  
基于模型的推断是抽样技术中推断估计量的一种重要方式。文章研究得出,当比率估计模型或者扩张估计模型偏离总体真实模型时,比率估计和扩张估计往往是有偏的,平衡样本能够消除比率估计和扩张估计的偏倚,使得估计量是偏倚稳健的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈茜儒  贺建风  
大数据背景下,数据维度高是辅助变量的重要特征,会在超总体模型建模过程中带来模型的不确定性问题,导致单一模型辅助抽样估计精度降低。为此,文章将模型平均方法引入模型辅助抽样估计的框架中。首先,在线性超总体模型下,结合模型平均方法和广义回归估计思想,提出了模型平均辅助抽样估计量;其次,通过数值模拟验证了模型平均辅助抽样估计优于单一模型辅助抽样估计,尤其是在存在干扰信息时,其估计优势更加明显;最后,用实际数据验证了模型平均辅助抽样估计的优势。
[期刊] 统计研究  [作者] 钟守洋,傅德印  
抽样调查方法的完善与应用推广钟守洋,傅德印等随着抽样调查理论的日趋完善,抽样调查技术和思想在世界范围内的各个领域都得到了广泛应用和发展。在我国,由于过去适应计划经济管理体制的要求,一直强调全面统计报表的重要地位,对抽样调查的理论研究较少,应用也局限于...
[期刊] 统计与决策  [作者] 李丹  陈家清  
在抽样调查中,经常需要估计总体中具有某一特征的个体单位的比例p,当我们所关心的这个比例很小,或者是样本量n很小时,通过样本得到的估计就不是很好。文章构造了层次Bayes模型,利用参数和超参数的先验分布推导出总体的后验分布,通过随机模拟了解比例p的大致分布情况。这种随机模拟的方法计算速度很快,而且准确性也较高。
[期刊] 调研世界  [作者] 吕萍  
随着抽样调查的发展,域研究成为热点问题之一。但是,域定义和域类型,尤其是域类型的判断方法,仍旧有一些模糊不清。本文给出了域的定义,指出域包含大域和小域两种类型,并说明域与抽样设计中的层、群和阶段不同,有更广泛的内容,可以分为抽样设计时和抽样设计后的域,需要区分大域和小域。域估计方法包含基于设计的域估计方法和基于模型的域估计方法,前者多用于大域,后者多用于小域。在实践中,一方面根据抽样设计方案,另一方面根据实际数据的估计精度和研究目的判断域的类型。最后,使用中国家庭追踪调查数据具体说明如何通过抽样设计方案、
[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进  张喆  
用样本数据推断总体,权数的作用十分重要。使用权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本结构,使其与总体结构相一致,因此正确的使用权数是我们进行统计推断的基础。本文系统阐述了抽样调查分析中权数的获取过程,以及后期对初始权数的调整过程。由于权数是把双刃剑,在提高精度的同时,有可能提高估计量的误差,本文提出了对权数进行评估的方法,研究如何对权数进行控制,最后根据我国综合社会调查项目(CGSS)的数据进行实证分析。结果显示按照所给方法不仅能提高估计精度,而且能够降低抽样推断中的权效应。
[期刊] 统计研究  [作者] 周巍  朱荣  谢海滨  
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 统计研究  [作者] 贺全宾,王森  
全面调查与抽样调查的结合方法黑龙江省统计局贺全宾,王森1.总体结合法.对同一总体的同一指标,一部分总体单位进行全面调查,另外一部分总体单位进行抽样调查.如在进行社会经济情况调查时,对于比较重要的调查对象采用全面调查;对于一般性的调查对象采用抽样调查。...
[期刊] 调研世界  [作者] 侯延军  
统计可以对自然现象社会经济现象进行计量分析,在千百年的统计理论实践中,人们创造了许多统计方法。有一些统计方法具有效率高、费用低、对调查对象破坏小等特点,以概率论数理统计为理论基础的抽样调查方法是其典型代表。随机现象具有明显的不确定性(随机性),就一次试验或观察而言,其结果难以确定,但若进行大量重复试验,其结果就会呈现某种规律性,即所谓统计规律。概率论数理统计就是要研究和揭示随机现象的这种统计规律
[期刊] 统计研究  [作者] 陈允明  
在我国,推广应用抽样调查的历史不长,出版的抽样调查著作不多。有的抽样调查专著侧重于理论方面的研究,使广大数学基础较弱的统计工作者望而却步,难收普及之效;一些抽样调查读物,又局限于罗列某些计算公式和具体操作方法,缺乏一定的理论深度,影响了读者对原理的理解和方法的掌握,不能满足提高的需要。最近,由中国统计出版社出版、马祖谟副教授编著的《抽样调查原理与方法》一书,针对上述情况,在正确处理理论与实践的关系上做了有益的尝试。该书具有下述特点:
[期刊] 统计研究  [作者] 吴默妮  陈光慧  
当传统平衡抽样条件满足时,传统平衡抽样方法能够抽出代表性较强的样本,对应的Horvitz-Thompson估计量的估计效果也较好。但在实际抽样中,超总体模型为线性回归模型以及平衡变量的总体单元信息完全已知,这两个基本条件常常无法满足。因此,本文扩展了抽样设计阶段的传统平衡抽样条件,提出广义平衡抽样方法;改进了抽样估计阶段的传统平衡Horvitz-Thompson估计量,提出广义平衡回归估计量。该方法对超总体模型是否为线性模型以及平衡变量的总体单元信息是否已知没有限制,扩大了平衡抽样的适用范围。相比于传统平衡抽样,广义平衡抽样提高了平衡样本在总体中的代表性。同时,相比于传统估计量,广义平衡回归估计量的估计精度更高,方差更稳定,并且估计量具有渐近设计无偏性和一致性。数值模拟和实证分析结果均表明,当平衡变量与目标变量之间紧密相关时,广义平衡抽样及广义平衡回归估计量具有优越性。
[期刊] 统计研究  [作者] 容越彦  陈光慧  
在总结现有模型辅助估计方法的基础上,本文通过构造一种半参数超总体模型,同时结合广义差分估计思想提出一种新型的模型辅助估计量。该估计量比传统的非参数和半参数回归估计利用更少、更易得到的辅助信息,即只需利用和广义回归估计相同的辅助信息,但一般会比广义回归估计拥有更高的估计精度。理论证明了该估计量是渐近设计无偏和设计一致的,其渐近设计均方误差为广义差分估计量的方差。模拟结果显示:本文提出的估计量估计效果至少与广义回归估计一样好;对于线性程度越低的超总体模型,其估计精度比广义回归估计有越明显的提高;就本文模拟而言,光滑参数在0.04~0.12间适当取值时会有相对较好的估计效果。
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