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[期刊] 统计研究
[作者]
刘建平 常启辉
本文梳理总结了校准估计法自首次提出以来的研究成果。理论方法的发展集中在最短距离法、工具向量法和模型校准法三种校准方法的研究上;方法应用的发展体现在对简单参数和复杂参数的校准估计上,特别对小域估计、无回答、二重抽样等特定抽样问题和总体分位数、总体方差估计中校准估计法的具体应用做了重点梳理介绍。最后,本文对校准估计法的理论和应用研究前景做了展望。
关键词：
校准估计量 辅助信息 权数
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国正 张明玺 谢艾香
文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国正 张明玺 谢艾香
文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩效,但参数校准法更加有效。
[期刊] 统计研究
[作者]
张维铭
抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;
[期刊] 统计研究
[作者]
周巍 朱荣 谢海滨
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。本文首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结,对我国抽样实践中应用这套抽样估计方法体系进行了展望。
关键词：
辅助信息 多重抽样框 校准估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
高莉菁
在连续性抽样调查中,利用前期信息和辅助信息可以大大提高估计精度,但是以往的估计量大多假设辅助信息总体均值已知,文章介绍一种在连续性抽样调查中,辅助信息总体均值未知的情况下,通过两阶段抽样,利用轮换样本方法和辅助变量信息,对总体均值进行估计的新的估计方法,并将新提出的估计量与原有的估计量进行比较,发现其精度更高,而且有利于减少调查成本。
关键词：
连续性抽样调查 轮换样本 总体均值估计
[期刊] 人口研究
[作者]
肖振禹,陈胜利
人口统计指标很多,为取得有关数据,需要经常进行调查.对于较大人群,如一个省,不可能短期内重复进行人口普查,就需要利用抽样调查取得有关资料。人口抽样调查设计,须对所抽样本的大小作出恰当规定。样本过小,会带来较大的抽样误差,不能可靠地反映总
[期刊] 统计研究
[作者]
施锡铨,范正绮
一、问题的提出 在抽样调查中,最经常碰到的情况是对总体平均值的估计以及对该估计的精确度的评价。一般地,经典抽样技术对此问题所提供的方法已为广大统计工作者所接受并广泛应用于实践。众所周知,在人口抽样调查或社会经济调查中,有时候我们不仅关心总体
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
薛慧玲 陈光慧
比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘赪 赵联文
估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题。在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度。中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布。如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量。文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析。
关键词：
精度 Bootstrap 样本量
[期刊] 农业技术经济
[作者]
肖海峰
农村经济抽样调查多为多主题抽样 ,如何根据样本标志值来对总体标志值进行估计是农村经济抽样调查理论与实践中一个非常重要的问题。本文根据多元统计理论 ,提出了多主题抽样中总体标志值估计的一种新方法———条件均值估计 ,并以安徽省粮食单产与农民收入的实际数据为例 ,说明这种方法的应用。本文从理论与实际两个方面证明 ,在农村经济抽样调查中 ,条件均值估计是一种比简单估计效果更好的方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
袁卫，刘文卿，黎樟林
中国农产量抽样调查的回归估计袁卫，刘文卿，黎樟林在复杂的统计推断中，如果有可靠的辅助资料可以利用，通常会提高统计推断的效果。中国农产量抽样调查采用的随机起点对称系统抽样（也称对称等距抽样），如通过使用回归估计的方法，可使估计量的精度得到很大提高。一、...
[期刊] 中国工业经济
[作者]
秦雪征 刘阳阳 李力行
本文利用2005年全国1%人口抽样调查数据,依据国际标准的"享乐主义工资模型",对我国人口的生命统计学价值进行估算,并对城乡之间及东西部地域之间的生命价值进行比较。结果显示,行业的工伤死亡风险对工资率具有显著影响,由此计算得出的我国劳动力生命价值约为181万元人民币(按2000年美元折合约19万美元),远远高于之前国内外文献中的估计。同时,本文的结果还显示出我国城镇与农村人口在生命价值上的差异高达4.3倍,反映出我国城乡之间收入的严重失衡以及劳动力市场的分割。本文是在文献中首次运用全国性人口普查数据对中国生命价值进行估算的研究,并且在模型设计方面进行了多种改进,所得出的研究成果对我国人身伤亡赔...
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