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[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 贺本岚 王丽艳
基于模型的推断是抽样技术中推断估计量的一种重要方式。文章研究得出,当比率估计模型或者扩张估计模型偏离总体真实模型时,比率估计和扩张估计往往是有偏的,平衡样本能够消除比率估计和扩张估计的偏倚,使得估计量是偏倚稳健的。
关键词：
超总体 比率估计 扩张估计 简单平衡样本
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 王丽艳
基于抽样设计推断与基于模型推断是有限总体推断的两个不同途径。文章针对基于模型的推断方法-最优线性无偏估计(BLUE)进行了讨论,指出在特定的超总体模型下,BLUE与基于抽样设计的估计是一致的。数值分析解释了模型推断的优越性。
关键词：
模型推断 超总体 最优线性无偏估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丹 陈家清
在抽样调查中,经常需要估计总体中具有某一特征的个体单位的比例p,当我们所关心的这个比例很小,或者是样本量n很小时,通过样本得到的估计就不是很好。文章构造了层次Bayes模型,利用参数和超参数的先验分布推导出总体的后验分布,通过随机模拟了解比例p的大致分布情况。这种随机模拟的方法计算速度很快,而且准确性也较高。
关键词：
层次Bayes模型 抽样调查 随机模拟
[期刊] 统计研究
[作者]
赵俊康
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
姜国麟 朱平芳 刘弘
税收决策和预测中不仅需要大量横向及纵向的宏观经济指标数据,还需要大量有关企业经营与财务和居民收入与消费等方面的横向及纵向经济指标数据,这就需要合理选择包括企业调查和家计调查在内的抽样调查方法,实施有效的抽样调查。本文围绕这一主题进行了多方面的讨论。
关键词：
税收 决策和预测 抽样调查方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
与正态回归相比,学生t回归模型是一种对异常值较稳健的回归模型,通常用Gibbs抽样算法估计参数。而Gibbs抽样是一种迭代算法,所得样本不是独立样本,统计推断之前需判断其收敛性。文章探讨了一种基于逆贝叶斯公式的非迭代抽样算法,该算法利用t分布的正态混合表示,结合EM算法和重要再抽样算法,得到参数的独立同分布的后验样本,该样本可直接用于统计推断,从而避免了Gibbs抽样中的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
文章讨论了用学生t线性回归模型估计回归系数变点位置的稳健Gibbs抽样算法。利用学生t分布的正态尺度混合表示,得到各参数的满条件后验分布,通过对满条件分布抽取样本,得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计。模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且当数据呈现重尾现象时,该模型较正态变点模型要稳健。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
文章讨论了用学生t线性回归模型估计回归系数变点位置的稳健Gibbs抽样算法。利用学生t分布的正态尺度混合表示,得到各参数的满条件后验分布,通过对满条件分布抽取样本,得到变点位置及其他参数的贝叶斯估计。模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且当数据呈现重尾现象时,该模型较正态变点模型要稳健。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丰凯 袁海静
与正态回归相比,学生t回归模型是一种对异常值较稳健的回归模型,通常用Gibbs抽样算法估计参数。而Gibbs抽样是一种迭代算法,所得样本不是独立样本,统计推断之前需判断其收敛性。文章探讨了一种基于逆贝叶斯公式的非迭代抽样算法,该算法利用t分布的正态混合表示,结合EM算法和重要再抽样算法,得到参数的独立同分布的后验样本,该样本可直接用于统计推断,从而避免了Gibbs抽样中的问题。
[期刊] 中国货币市场
[作者]
刘杰
2011年我国实施稳健的货币政策,银行信贷规模收紧,信贷结构调整力度加大,信贷投放向中小企业倾斜,金融服务水平明显改善。抽样调查显示,辽宁省中小企业获取银行信贷总量持续增加,融资以银行短期信贷为主,融资成本呈下降走势。目前仍存在一些制约中小企业融资的因素,需要大力拓展中小企业直接融资渠道,积极实施金融创新,提高中小企业融资效率。
关键词：
中小企业 稳健货币政策 信贷投放
[期刊] 统计研究
[作者]
贺全宾，王森
全面调查与抽样调查的结合方法黑龙江省统计局贺全宾，王森１．总体结合法．对同一总体的同一指标，一部分总体单位进行全面调查，另外一部分总体单位进行抽样调查．如在进行社会经济情况调查时，对于比较重要的调查对象采用全面调查；对于一般性的调查对象采用抽样调查。...
[期刊] 林业科学研究
[作者]
兰星平
根据随机分布中方差（ｖ）与均值（ｍ）相等的性质，提出了一个新的种群聚集度指标，即Ｌα指标。Ｌα不仅可用来判断昆虫的空间分布型，而且在许多情况下，Ｌα与ｍ之间存在着显著的线性关系，据此建立了Ｌα──ｍ模型（Ｌα＝θ＋ηｍ）。当Ｌα──ｍ线性相关显著时，θ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息，同时可将θ和η的估计值具体地应用于抽样调查之中。
[期刊] 统计研究
[作者]
秦磊 熊巍 田茂再
大数据以其巨大的样本容量或超高的变量维度使得直接计算变得不再可能,如何有效地抽取一个合适的计算样本是值得思考的问题。本文借鉴Leverage重要性抽样的思想,提出了两种稳健的改进抽样算法,不仅有效地抽取了代表性高的计算样本进行回归估计,还规避了方差大和异质性导致协方差矩阵估计不准的问题。模拟数据的分析显示,相比于Ma(2015)的方法,本文提出的方法具有更为优良的估计结果。
[期刊] 调研世界
[作者]
侯延军
统计可以对自然现象社会经济现象进行计量分析,在千百年的统计理论实践中,人们创造了许多统计方法。有一些统计方法具有效率高、费用低、对调查对象破坏小等特点,以概率论数理统计为理论基础的抽样调查方法是其典型代表。随机现象具有明显的不确定性(随机性),就一次试验或观察而言,其结果难以确定,但若进行大量重复试验,其结果就会呈现某种规律性,即所谓统计规律。概率论数理统计就是要研究和揭示随机现象的这种统计规律
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