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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘爱芹
在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,尤其是单元无回答。通过增加样本容量来处理单元无回答的方式不能从本质上解决问题,而在二重抽样的基础上再实施复杂估计的思路可以有效地提高抽样估计的精度。
关键词:
抽样调查 无回答 单元无回答 二重抽样
[期刊] 统计研究
[作者]
鲁志贤
The paper analyses the influence of non responding of sample survey,introduces to the relevant dealing method and extends the adjusting method and applying condition introduced in the “Course of Survey Technique”.
关键词:
抽样调查 无回答 《调查技能教程》
[期刊] 统计研究
[作者]
陈如勇
抽样调查中的无回答研究陈如勇一、无回答的含义及成因社会科学的抽样调查一般采用以下两种手段收集资料、数据:而对面的实际调查(访谈法)和利用媒介工具进行调查(邮寄问卷、电话访谈等)。在使用这两种类型调查手段的时候,都可能出现被调查者拒绝或不能回答调查者所...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王有刚
抽样调查中,无回答会造成调查数据的失真,甚致导致抽样调查的失败,因此分析无回答误差产生的原因并讨论对其有效控制的措施具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了无回答产生的原因和对调查结果产生的影响,并根据无回答产生的原因和无回答误差的构成,提出了预防措施和调整办法,其目的是降低无回答率,提高调查数的可靠性和有效性。
关键词:
抽样调查 无回答 非抽样误差 无回答误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛成英 庞智强
抽样调查中,无回答误差是影响抽样调查估计精度和样本利用效率的一个重要因素,也是非抽样误差的一个主要来源。文章运用概率分析方法,通过分析简单随机样本中无回答对总体参数估计量的抽样方差的影响,构建由无回答误差引起的非抽样误差函数,为无回答误差的控制提供定量分析的依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
周巍 朱荣 谢海滨
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 统计研究
[作者]
肖后祥
农产量抽样调查中总产推算方法的改进湖北省汉川县农调队肖后祥十几年来,农产量抽样调查推算总产的模式始终是原报面积来原报亩产,由于农作物产量数字失真主要是播种面积的失真,所以这一推算方法实际继承了全面统计中面积的失真对总产的影响。另外农产量抽样调查搞准的...
[期刊] 统计研究
[作者]
贺飞燕
一、研究背景在抽样调查中,我们需要给样本中的每个单元赋予一个权数,通过最终权数和观测值得到观测变量的估计值。加权过程应考虑到并校正覆盖不完整、抽样可变性和无回答的错误。加权进行得越好,估计的方差和偏差就会越小。权数的计算通常有以下三步:抽样权数即设计权数、无回答的调整和校准。其中抽样权数是在设计阶段计算的,无回答的调整是将设计权数通过无回答的补偿来调整,校准是通过已知总体的辅助信
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在不同时点对同一批受访者进行追踪调查称为纵向调查,由于受访者退出调查等原因,纵向调查中常出现数据缺失的现象,如处理不当,会造成参数估计效率降低,甚至会导致估计的偏倚。文章从缺失数据的事前预防和事后处理两个方面研究了预防和处理纵向调查中缺失数据问题的方法,针对缺失机制为随机缺失和非随机缺失两种情形,研究了插补方法和似然建模方法(包括EM算法、选择模型法和模式混合模型法)两类针对含缺失数据集的参数估计方法,并给出了各自的适用范围。
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