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[期刊] 林业科学  [作者] 龙玲  万祥龙  王金林  
研究纳米二氧化钛(TiO2)浆料以及以纳米TiO2浆料为抗菌剂的饰面人造板的制备工艺,检测在三聚氰胺甲醛树脂(MU)中添加纳米TiO2浆料制成的饰面人造板的抗菌与物理力学性能。结果表明:以聚丙烯酰胺为分散剂,聚乙二醇和辛基酚聚氧乙烯醚为润湿剂,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为稳定保护胶,在高速搅拌下制成的纳米TiO2浆料,在透射电镜下观察发现纳米TiO2颗粒分布均匀,具有良好的分散性,浆料经热水浴处理,TiO2基本未出现团聚,具有较好的贮存稳定性;在MU中添加纳米TiO2浆料调制的胶粘剂,其相容性好,且不影响其胶合性能;加入纳米TiO2的浸渍纸和浸渍单板具有明显的抗菌性,当MU胶粘剂中TiO2加入量...
[期刊] 林业科学  [作者] 张正健  张启莲  张明志  黄汝权  
【目的】结合装饰原纸抄造和涂布整饰工艺,研究颜料化涂布改善装饰原纸印刷适性的作用机制,为装饰原纸的性能改善及其在人造板装饰领域的运用提供参考依据。【方法】优选阔叶木浆和针叶木浆,辅以二氧化钛、聚丙烯酰胺(PAM)、聚酰胺环氧氯丙烷(PAE)、硫酸铝等填料和助剂,通过动态纸页成型器抄造装饰原纸;以聚乙烯醇(PVA)、阳离子淀粉为胶黏剂,添加蒸馏水、颜料、分散剂等助剂,在高速搅拌机中搅拌4060 min,制备涂料,通过激光粒度仪、锥板黏度计分析涂料的粒径和触变性;采用涂布机和压光机对所制装饰原纸进行涂布和压光
[期刊] 林业经济  [作者] 侯知正  肖淑芳  
产业政策是适应现代经济增长的需要而产生的一种宏观经济调控方式,在经济政策体系中占有重要地位和导向作用。人造板工业是大林业产业体系的重要组成部分,是高效利用木材资源的支柱产业。长期以来,我国林业产业结构不合理,经济效益低下,已成为制约林业持续、稳定发展的重大问题。通过产业政策有效调整和优化人造板产业结构,提高产业素质与运行效率,不仅是推动人造板工业快速发展的当务之急,也是我国林业经济增长方式实现由粗放型向集约型转变的迫切要求。而人造板产业政策的实施要保障其预期效果,是一个复杂的系统工程,因此对实施中可能遇到的一些基本问题,应
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 杜安磊  谢力生  唐忠荣  
从现有的人造板无胶胶合技术角度概述了国内外无胶人造板的研究进展,针对无胶人造板成形的机理总结了目前生产应用与研究中存在的问题和疑问,同时就无胶人造板成形技术对我国人造板的发展影响进行了展望。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 张新荔  吴义强  胡云楚  翟岩岩  刘晓梅  
为彻底解决人造板用醛类有机胶黏剂游离甲醛释放这一难题,探讨了一种可用于人造板工业的反应型硅酸钠无机胶黏剂的制备技术,以期替代醛类有机胶黏剂的使用。利用单因素试验法和正交试验法优选出了反应型硅酸钠木材胶黏剂的最佳配方(质量分数):钠水玻璃73.4%、二氧化硅13.3%、氧化镁7.8%、氧化铝3.0%、氧化锌2.4%。采用傅里叶变换红外光谱仪、热重分析仪和扫描电镜等测试方法对无机胶黏剂的化学结构、热性能、表面形貌进行了分析,并对胶黏剂的粘接强度和耐水性能进行了测试。结果表明:以氧化物为硬化剂的水玻璃胶具有比较均匀的固化形貌,在所研究的温度范围(30~800℃)内,胶黏剂的热稳定性良好。该无机胶黏剂...
[期刊] 林业经济  [作者] 侯丽薇  刘萍  
随着我国宏观经济的稳定发展,人造板及装饰材料行业景气向好。然而我国人均木材消费量仅为发达国家平均水平的19.8%和发展中国家平均水平的48.9%,人均人造板消费量只占世界平均水平的31%。人造板及装饰材料需求空间大,产业政策利好。以城市化率、人均GDP和总人口为自变量进行测算,到2010年我国人造板市场需求将超过9000万m3,年均复合增长率将达到9%。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 陈世华  冯永顺  母军  吕兆林  张艺蓝  
为了评价废弃人造板热解冷凝液的应用活性,对不同热解条件下所得刨花板和纤维板热解冷凝液进行抑菌实验,采用抑菌圈法观察其抑菌效果,并利用气质联用仪对成分进行分析。结果表明:人造板热解冷凝液对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌效果显著,抑菌圈直径最大分别可达23.48和20.54mm。人造板热解冷凝液中含氮化合物较多,而木醋液中酸、酮、酚、酯类化合物较多,这种成分上的差异使得人造板热解冷凝液对细菌的抑制效果较弱。人造板热解冷凝液有较好的抑菌作用,虽然比竹醋液和木醋液稍弱,但因其来源广泛,而具有一定的开发利用价值。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 于志明  吴娟  陈天全  
板坯内部环境的研究及模拟能够为最优热压工艺的选择提供最基本的信息 .该文论述了国内外对人造板热压过程中板坯内部环境变化的研究及结果 ,重点阐述了板坯内部的温度场和气压变化及规律 .分析表明 :板坯内部的温度变化分为 3个阶段 ,即快速升温阶段、温度稳定阶段和后期的慢速升温阶段 ;内部气压由水蒸气分压和空气分压组成 .并针对国内外学者普遍将热压过程简化成一维非稳态导热过程进行研究的情况 ,提出了新的研究方案 .
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 管成  刘晋浩  张厚江  周卢婧  
弹性常数(弹性模量和剪切模量)、强度常数与动态黏弹性是表征足尺人造板力学性能非常重要的3项指标,而弹性常数与强度常数间关系密切,因此,无损检测足尺人造板的弹性常数和动态黏弹性是其力学性能无损检测研究的焦点。本文首先对人造板力学性能及其检测方法进行了概述和归纳,然后对国内外人造板弹性常数和动态黏弹性振动检测研究现状作了汇总与分析,同时指出了足尺人造板力学性能振动检测已有研究存在的不足,并介绍了笔者所在课题组针对面向力学性能评估的足尺人造板振动检测研究的开展情况。足尺人造板力学性能无损检测下一步科研的目标是建立一种基于振动检测理论的面向结构用足尺人造板整板力学性能的快速、无损检测和评估的技术和方法。其研究成果可以为将来实现结构用足尺人造板实验室环境下的快捷抽检及生产线上的力学性能普检和分等奠定理论基础。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 李新华  邓贞贞  邓富洲  
依据人造板连续压机热压压力控制的原理,利用欧姆龙PLC并结合压力传感器实现了压力自动控制;编写控制程序并采用模糊PID算法调节参数达到了压力的较为精确的控制;利用NP designer编程软件设计了人机监控界面,达到对热压压力进行实时监控。该控制系统可以实现生产过程连续性,提高自动化程度。模糊PID控制方法的应用有利于提高人造板产品的质量及生产效率。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 曹玉昆  张蕊  朱震锋  
基于2010—2019年中国26个省(市、自治区)人造板产业竞争力的面板数据,利用主成分分析方法和回归模型对人造板产业竞争力水平进行测算,分析影响人造板产业竞争力的主要驱动因素。结果表明:中国人造板产业竞争力水平存在明显的地域梯度差异,且形成比较稳定的空间格局;人造板产业核心竞争力与综合竞争力的相关关系最显著;人造板产业竞争力受多重因素共同驱动,除研发经费数、研发人员数以及货物出口额对中国人造板产业竞争力具有负向驱动作用外,其他因素均具有正向驱动;林业系统制造业在岗职工年均工资对人造板产业竞争力的正向驱动最为显著。因此,为提升中国人造板产业竞争力,各区域需分工明确、互联互通,同时还要补齐联系需求与供给的中间生产环节存在的技术水平低、投资不足、人才短缺等短板。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 母军  于志明  张德荣  金小娟  
为了解废弃人造板的热解特性及其产物特性,提高废弃人造板热解产物的定向应用价值,采用废弃刨花板和纤维板作为研究对象,热解终温分别为300、400、500、600℃,以100、150℃/h两个升温速度在电控炭化炉中进行低温热解处理,观测了不同终温和升温速度对废弃人造板的热解炭化过程及热解炭化产物得率的影响。从固体炭化物产物及液体冷凝物的物化性质,分析了废弃人造板低温热解产物的特性。结果表明:随热解温度升高,废弃人造板热解烟气温度出现两个峰值对应于炉内温度150、250℃;同一热解条件下,纤维板的热降解程度大于刨花板的。随热解终温升高,固体及液体产物得率降低,气体得率上升。纤维板热解液体产物呈弱碱性...
[期刊] 林业经济  [作者] 高新和  陈积敏  蔡细平  
农作物秸秆人造板产业是一项可持续发展的产业,对国民经济的发展起到重要的作用。文章主要针对农作物秸秆原料供应过程的所出现的不协调(供需矛盾)进行深入分析,同时在对传统的农作物秸秆供给模式进行分析的基础上,总结提出了四种适宜我国农作物秸秆人造板企业发展的原料供给模式。
[期刊] 林业科学  [作者] 郭慧  王霄  刘传泽  周玉成  
【目的】提出一种自适应快速阈值图像分割算法,为人造板表面缺陷在线检测提供支持。【方法】首先将整幅图像划分成若干子区域,通过计算子区域的方差对缺陷进行定位,提取出缺陷所在区域,只对缺陷区域进行图像分割,解决小面积目标难以准确分割的问题。然后对缺陷区域的一维灰度直方图进行处理,直方图平滑后去除掉不显著波峰,根据处理后保留的主要波峰数量和位置自适应地确定分割阈值个数以及每个阈值的分割区间,实现当图像中出现多种类型缺陷时算法自动确定分割阈值个数。最后,通过分析Otsu算法,将阈值穷举搜索改进为条件搜索并限定搜索方向,在每个分割区间内使用改进的Otsu算法对阈值进行搜索,提高搜索速度。【结果】对板面存在油污、大刨花、胶斑、杂物、松软5种类型缺陷的人造板表面图像进行分割,在板面缺陷数量、类型不固定的情况下,算法可以自适应地确定分割阈值个数,在15 ms内将各种类型缺陷从人造板表面图像中分割出来,平均分割准确率达97%。【结论】自适应快速阈值分割算法能够快速、准确将缺陷从人造板表面图像中分离出来,在执行速度和分割效果上均满足在线缺陷检测系统的要求,可为人造板表面缺陷在线检测提供新思路。
[期刊] 浙江农林大学学报  [作者] 杨凡   杨博凯   李荣荣  
【目的】针对板式家具零件表面缺陷人工检测过程存在的检测效率低、准确率低、检测结果无法数字化存储等问题,提出了一种基于图像分割和深度学习算法的饰面人造板表面缺陷的检测方法。【方法】利用工业相机采集人造板图像,构建缺陷数据集,采用全局阈值和局部动态阈值算法分割表面缺陷与图像截取,通过将ReLU6非线性激活函数替代ReLU函数,并引入倒残差结构的方法,优化MobileNetv 2深度学习网络,进行缺陷识别与分类。【结果】该方法对饰面人造板表面崩边和划痕缺陷的检测精确率分别达到了93.1%和97.5%,召回率分别为95.3%和97.6%,单张板件平均检测用时为163 ms。【结论】本研究提出的方法具有较高精度与稳定性,可解决传统人工检测方法的准确率低、效率低等问题,为家具板材表面缺陷的自动化检测提供新思路。图6表3参21
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