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[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗衎 王春峰 房振明
本文首先建立一个考虑投资者情绪的资本资产定价模型,研究发现,投资者情绪是资产定价的系统性因子且对其影响具有区制性(存在三个区制)。在此基础上通过仿真揭示投资者情绪对资产定价影响存在区制性的原因在于当投资者情绪增加时,最优组合超额收益受组合效应与情绪效应的综合影响。最后基于股票论坛发帖的情感分析构建投资者情绪指标,实证检验了本文的理论模型,并发现基于普通的线性回归模型得到的投资者情绪对股指超额收益影响,一方面会在投资者情绪处于第二区制内时将其对股指超额收益影响方向弄反,另一方面会在投资者情绪处于第三区制内时
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗衎 王春峰 房振明
本文首先建立一个考虑投资者情绪的资本资产定价模型,研究发现,投资者情绪是资产定价的系统性因子且对其影响具有区制性(存在三个区制)。在此基础上通过仿真揭示投资者情绪对资产定价影响存在区制性的原因在于当投资者情绪增加时,最优组合超额收益受组合效应与情绪效应的综合影响。最后基于股票论坛发帖的情感分析构建投资者情绪指标,实证检验了本文的理论模型,并发现基于普通的线性回归模型得到的投资者情绪对股指超额收益影响,一方面会在投资者情绪处于第二区制内时将其对股指超额收益影响方向弄反,另一方面会在投资者情绪处于第三区制内时低估其增加导致的股指超额收益平均增加程度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗衎 王春峰 房振明
在资本市场中,投资者并不是相互独立的个体,而是相互学习、相互交流的。随着互联网的迅猛发展,这种社会互动变得更为频繁和普遍,因此社会互动对资产价格的影响也不容小觑。本文先通过理论建模提出理论假设:社会互动存在条件下,投资者互动会加剧市场情绪的传染,进而增加资产泡沫;当投资者情绪高涨时,投资者互动强度显著正向影响泡沫;当投资者情绪低落时,投资者互动强度显著负向影响泡沫;受社会互动影响,投资者活跃的交易会加剧市场情绪的传染,进而增加资产泡沫。之后本文基于股票论坛发帖构建社会互动、投资者情绪指标,验证了中国股票市
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄世达 王镇
投资者情绪对资产价格的影响一直是学术界和实务界关注的重要问题,本文基于我国股票市场中个体投资者占绝大多数的现实背景,构造衡量投资者情绪的复合指数;并将情绪复合指数作为信息变量加入条件资产定价模型中,在两步回归分析框架下,检验该模型对我国股票市场收益"异象"的解释力度。研究结果表明,包含情绪信息的条件资产定价模型能够显著解释我国股市的价值效应和动量效应,对规模效应的解释效果也大为改善,进而证实投资者情绪因素在资产定价过程中的重要作用。
关键词：
股票市场 投资者情绪 资产定价
[期刊] 经济管理
[作者]
罗琦 宋梦薇
本文通过Python收集东方财富网上证指数股吧的发帖信息并构建市场情绪指数,在此基础上以2010—2019年沪深A股上市公司为样本考察市场情绪对公司投资决策与管理者薪酬的影响。研究结果表明,市场情绪与公司投资支出和管理者超额薪酬正相关,而与管理者薪酬-业绩敏感性负相关。对管理者短视程度大的公司而言,市场情绪对公司投资支出与管理者薪酬的影响更大。影响机制分析表明,市场情绪会通过迎合渠道对公司投资决策产生影响,并且市场情绪通过作用于公司投资进而影响管理者薪酬。本文通过构建大数据情绪指数对公司迎合投资的相关研究成果进行了有益的拓展,并对优化管理者薪酬契约设计具有重要借鉴意义。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
常峰源
流动性同步性指的是由于股票受到一些共同因素的影响，产生的流动性变化趋同现象，研究影响我国A股市场流动性同步性的因素有助于市场管理者认识、预警和管理流动性同步性带来的市场风险。采用2003-2021年我国A股上市公司的数据，实证研究投资者情绪对股票流动性同步性的影响。研究结果发现：相对牛市而言，当市场周期处于熊市时，股票的流动性同步性更高；以CICSI情绪指数作为投资者情绪的代理变量，发现投资者情绪越高，股票的流动性同步性越小。进一步研究还发现，基金持股比例高的企业，流动性同步性受投资者情绪的影响更小；公司盈利能力好的企业，流动性同步性受投资者情绪的影响更小。基于此，应充分关注投资者情绪变动对股市流动性产生的冲击，并大力完善股票基金市场，持续加强信息披露，防范市场风险。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张信东 原东良
[目的/意义]从社交媒体这一角度研究投资者情绪,对完善行为金融领域的研究具有重要意义,并可为舆情信息在金融市场的应用提供新的思路及理论支持。[方法/过程]利用"微指数"构建投资者情绪代理指标,采用向量自回归、神经网络等方法,实证分析了基于微博的投资者情绪对股票市场的影响。[结果/结论]研究结果表明,微博情绪与股票市场表现显著相关,并可以在一定程度上预测股票价格。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
尹海员 华亦朴
笔者设计z-Tree程序模拟与真实股票市场相近的交易实验,招募实验对象并进行实验后,对数据进行统计分析,探究投资者情绪是否会影响股票市场流动性,以及投资者交易经验、信息披露、融资融券制度因素对这一影响效应的调节作用。研究结果表明,投资者情绪显著影响股票流动性水平,并且缺乏交易经验的投资者的情绪对流动性的影响程度更大;同时当投资者具有完全信息时,情绪对流动性之间是正向相关关系,如果投资者信息不对称,则情绪对流动性产生负面影响,乐观投资者情绪反而对市场流动性起着抑制作用;在进一步加入融资融券机制后会显著放大投资者情绪对市场流动性的影响效应。笔者利用实验经济学手段从微观视角剖析投资者情绪对股票流动性的影响效应,对深入认识投资者情绪、股票流动性的波动规律以及两者关系等问题有一定启示。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
熊艳
本文基于2013—2017年雪球和股吧的论坛发帖数据，从情绪宣泄和信息传递的双重视角考察论坛发帖对股价行为的异质性影响。研究发现：雪球和股吧论坛分别体现为信息传递和情绪宣泄效应，股吧的情绪宣泄角色在我国股票市场处于主导地位。进一步的研究结果表明，熊市中论坛的信息传递效应增强，雪球论坛的作用更加凸显。雪球与股吧论坛之间信息、情绪会互相传导，雪球在其中表现为引领作用；雪球的信息传递效应更持久，而股吧的情绪宣泄效应持续时间更短。论坛发帖情绪在不同板块中对个股收益率的影响大小依次为创业板>中小板>主板。本文用两种论坛的发帖数据对股价的经济后果印证了社交媒体的两种角色，揭示了我国中小投资者的发帖行为及其影响，为投资者决策提供借鉴。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
王博
采用主成分分析方法,构造投资者情绪综合指数,并将所构造的标准化投资者情绪指数作为投资者情绪因子,代入Fama和French三因子定价模型。基于投资者情绪对不同风格指数、不同市值指数、不同行业指数的影响,分别选择上证A股指数、沪深300指数、上证50ETF、上证180ETF、大盘指数、小盘指数、银行板块、非银金融板块、房地产板块、有色金属板块、医药生物板块、钢铁板块作为投资组合代表,以研究投资者情绪对这些不同投资组合的差异性影响。并将耶鲁CCER中国股市投资者情绪信心指数标准化后,作为一个因子代入Fama和French三因子模型进行比较研究。实证检验证明了所构建的情绪资产定价理论模型的合理性,将...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚远 姚贝贝 钟琪
随着行为金融学的不断发展,人们发现股票收益率大小在一定程度上不仅取决于投资者对股票价格的把控,还受投资人主观情绪的影响。本文基于2010年1月-2018年12月投资者情绪水平和上证A股的月收益率数据,刻画了不同投资者情绪对股票收益率的影响。文章采用主成分分析法构造综合市场情绪指标,根据所构造投资者情绪指数大小,将情绪分为情绪乐观期、情绪悲观期和情绪温和期,补充了以往在整体投资者情绪角度下对股票收益率的研究。本文运用单因素方差分析方法来测试投资者情绪的不同水平是否会对股票收益产生影响,并通过实证分析来验证。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
李宝仁 胡蓓 陈相因
投资者作为资本市场的主体,其投资情绪的变化往往会对投资结果及整个交易市场产生重要影响,而如何客观合理地度量投资者情绪则成为实际研究中的重难点。考虑到以往使用单个指标作为投资者情绪代理变量容易导致代理有偏和信息不足等问题,抛弃单指标度量方法而选用多维度指标来,并利用因子分析方法构建了第一只上证投资者情绪综合指数(SSMISI),并在该指数的基础上考察了投资情绪指数与股票收益间的内在作用机制。
[期刊] 金融评论
[作者]
孙凌芸 张金林
随着现代金融市场理论的不断发展,越来越多的学者认为,金融市场既不简单地遵循"理性人"假设的有效市场理论,也不完全遵循放松"理性人"假设的行为金融理论;金融市场是一个非线性复杂的动力系统,其个体之间通常表现出显著的非线性、复杂性、动态性等特征。因此,目前迫切需要解决的问题是如何准确地刻画并度量金融市场个体之间的相关行为及其特征。本文以分形理论为基础对金融市场的相关性度量方法进行实证研究,发现金融市场的个体之间呈现多重分形的非线性特性,并着重研究投资者情绪与金融市场的相互影响。利用多重分形理论对投资者情绪与股
关键词：
投资者情绪 多重分形分析 股票市场收益
[期刊] 金融与经济
[作者]
刘维奇 武翰章
本文以20032016年上海证券交易所A股市场为研究对象,运用主成分分析法构建反映投资者情绪的综合指数,结合Fama-French三因子模型,分析投资者情绪与股票市场误定价的关系。研究发现:我国股票市场整体存在误定价,在模型加入情绪因子后,股票的误定价消失,表明投资者情绪确实与股票市场的误定价有关。进一步分析得出,投资者情绪与投资组合的超额收益正相关;我国股票市场的资产价格与基准相比存在被高估的情况;乐观的投资者情绪是股票市场误定价产生的原因。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐维军 彭子衿 张卫国 黄静龙
在当前互联网时代下，越来越多的文本信息为人们所认识。借助机器学习等技术工具，目前已能较为便捷地从海量的文本数据中挖掘出与投资者行为、情绪有关的信息。基于此，本研究探讨了利用文本信息刻画投资者情绪，并对仅利用价格信息的均值回归策略进行改进。利用东方财富股吧中发帖内容等文本数据构建投资者情绪指标，结合非理性投资行为的特征，设计新的权重转移方程，得到新的均值回归策略。最后，利用部分沪深300成分股的价格数据和股吧文本数据进行实证检验，结果表明：相比于仅利用价格信息刻画均值回归特征的策略，本研究提出的考虑投资者情绪的策略有更好的收益表现。
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