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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈国华 胡婵娟 廖小莲
本文对证券投资组合的最大收益、最小风险投资决策问题,提出了一个兼顾收益和风险的效用函数;并建立了基于线性分式规划的投资组合选择模型,给出了该模型的线性分式规划解法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈国华 廖小莲 吴娜
文章针对投资组合问题,建立了总风险控制下的以最终的总收益最大化为决策目标的资产投资组合模型,并利用动态规划方法对模型进行了求解,可以求得模型的整体最优解。
关键词：
投资组合 动态规划 最优化原理 递推算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鑫
中小投资者缺乏适合的投资理论的指导。文章建立的跨时期投资线性规划模型属于投资组合模型对于中小投资者来说具有较高的参考价值,能够帮助投资者合理配置资金以期获得最大收益。投资者要把该模型使用的定量分析方法与自身的定性分析相结合,不断修正模型的数据,以便于根据形势的变化及时调整投资策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付云鹏 马树才 郭云峰
在介绍模糊线性规划模型及其求解方法的基础上将其应用于基于可能性分布的组合投资模型,在可能性规划模型中引入"弹性约束条件",构建基于模糊线性规划的组合投资决策模型,在模型求解过程中将"弹性约束条件"利用隶属函数进行转化,将模型的求解转化为参数规划问题进行处理。并用实例说明该模型的合理性和适用性。
关键词：
模糊数 组合投资模型 模糊线性规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘孟晖
近年来,我国寿险业务快速发展,积累了大量的可用资金,构建最优投资组合时,需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上,建立了寿险资金的非线性多目标规划模型,提出了最优解存在性定理,并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童文兵
当要对比市场上的无风险投资(如存入银行)与多种风险投资组合两种投资方式并进行组合投资策略时,要考虑两个目标,即尽可能获得最大总收益同时承担尽可能小的总体风险,但是这两个目标很难同时实现,因为高收益意味着高风险。文章通过设计一个有关于投资组合的线性规划模型来讨论这两个问题。通过选取合适的决策变量以化解风险函数的非线性性。通过对因子进行加权,我们求得了最佳方案并得到了有效投资曲线。投资者根据有效的投资曲线结合自己的偏好,选择自己的投资方向。最后通过非线性规划,说明线性规划的结果对于交易费收取的阈值有一定的容忍度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨梅
文章介绍凸规划和模糊线性规划模型及其求解方法,提出了基于凸规划和模糊线性规划的组合投资模型,并将模型的求解转化为参数规划应用于我国证券市场的组合投资中,最后采用相应软件求解出最优投资组合比例。
关键词：
凸规划 模糊线性规划 组合投资
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴巍 曹延飞
文章通过对证券组合投资的预期收益率和投资风险进行综合定量分析,建立了证券组合投资的预期收益率和投资风险的目标规划模型,通过确定合适的证券组合的投资比例,可使证券组合投资的预期收益率和投资风险达到投资者满意的程度,这对投资者具有指导意义,最后给出了该模型的应用分析。
关键词：
证券组合 标规划 投资风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨彩萍,卢美平
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
洪雁 邵全 吴祈宗
证券的历史数据和专家对证券未来表现的判断是证券收益率的两个重要信息,本文用基于上述两个信息的可能性分布描述证券收益率的不确定性,并结合可能性理论的三个测度———可能性测度、必要性测度、可信性测度,建立了基于模糊机会约束规划的乐观型、悲观型和折衷型投资组合模型,并且得到了各模型的最优解的解析式。最后给出算例予以说明。
关键词：
投资组合 可能性分布 模糊机会约束规划
[期刊] 技术经济
[作者]
朱彬 金春吉 韩霜 戴钦
投资组合决策模型提供了一个寻求最优组合的定量方法,但对于风险投资这一特定问题而言,该方法尚存在很大的不足。本文将结合模糊规划的思想,提出对于风险投资组合模型改进的方案,试图消除期望的收益与风险固定化的问题,使模型能够在风险和收益的权衡中,更好地选择多项目风险投资方案,找到满意的投资比例。
关键词：
风险投资 投资组合模型 模糊规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国凤
科学制定企业维修及工艺模式组合计划能够降低企业的存货水平和材料损失,对提高企业核心竞争力具有至关重要的作用。通过对企业设备检修、工艺模式计划的实际流程分析,构建了一套以线性整数规划为理论基础的运筹学模型,通过实例检验发现该模型具有操作简便、结论明晰并对企业运营实践有很强的现实意义。
关键词：
线性整数规划 检修计划 工艺模式 运筹
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈福喜,郑尊信
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘艳敏 孙玉华
基于双层线性分式规划的性质,讨论了上层不带约束的双层线性分式规划模型,给出了求其所有顶点的算法.此算法为进一步进行双层线性分式规划的灵敏度分析打下了坚实的基础,通过例子对算法进行了检验,并利用结果进行了灵敏度分析。
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