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[期刊] 管理评论
[作者]
张炜 曾勇
由于经典均值-方差(Mean-Variance)模型对输入参数的变动非常敏感,输入参数的微小波动会造成最优化结果的巨大偏差。投资组合再抽样方法通过模拟输入参数以增加样本的信息量,能够大大降低MV模型对输入参数的敏感性。本文在对沪市A股10只股票进行再抽样方法及其改进研究中证明:在均值-方差分析中运用再抽样方法进行组合权重修正,能够取得更接近于真实有效边界的再抽样有效边界,是对均值—方差模型有效改进。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
卢宗辉 何诚颖 陶宏
本文通过对不同抽样方法下抽样方差计算公式的导出与比较,认为抽样中应采用何种抽样方法取决于两个参数异方差测度r和回归截距项α,并提出了这两个参数的事前估算方法。
关键词：
概率抽样 抽样方差 无偏估计
[期刊] 统计研究
[作者]
谢佳斌 金勇进 谢邦昌
在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计。实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。
[期刊] 税务与经济
[作者]
吕恕 宋颖潇
敏感问题的专业调查方法近年来得到不断完善,同时伴随着互联网的发展,网络调查开始渗透到敏感问题调查的实证研究中。变体平行模型是目前应用范围最广的敏感问题专业调查方法,将分层抽样方法引入到变体平行模型中,可以适用于调查总体较为复杂、单位间差异较大的情况,极大地提高调查效率及调查结果的准确性。分层抽样下的变体平行模型也有效地降低了网络调查的误差,使得敏感问题调查与网络调查的结合有了更坚实的基础。
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 中国软科学
[作者]
李姚矿 吴娟
中国天使投资的发展已具有一定的规模,在促进创新、创业和经济发展方面做出了重要贡献。然而中国天使投资的研究却刚刚起步,目前还没有形成统一的中国天使投资人定义,也没有发现基于科学的抽样方法进行的中国天使投资的实证研究。因此,通过回顾过去30年来国外天使投资的研究成果,对研究中定义和抽样方法这两大关键问题进行述评,并在此基础上,提出中国天使投资人的定义并建议采用RDS方法以获得高质量的天使投资人样本数据,相信这些工作对中国天使投资的研究是有意义的。
关键词：
天使投资 天使投资人 抽样方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
田金方 陈珮珮 张小斐
文章首先评述了六种成份选择方法的优缺点,然后基于BOOSTRAP抽样思想改进了Horn的平行分析方法,并利用随机模拟技术比较分析了改进方法的优越性。结果表明:BOOSTRAP平行分析关于样本容量和样本分布都是一致有效和稳定的,能够正确地辨识出需要提出的成份个数,而Horn的平行分析仅在大样本和正态分布情况下才能达到BOOSTRAP平行分析的效度。
关键词：
成份 平行分析 BOOSTRAP
[期刊] 统计研究
[作者]
王克林
本文研究了国内外非抽样误差测度的主要方法,将其分为两类:基于设计的方法和基于模型的方法。文章运用路径分析法重点研究了基于模型的非抽样误差测度方法,包括多指标和单指标统计调查中非抽样误差的测度,并讨论了不同模型的估计与比较。文章总结了国外非抽样误差研究对我国的有益启示,指出要促进中国的非抽样误差研究,使其对中国的统计调查实际有指导意义,就必须在领会国外学者研究非抽样误差测度思想的基础上结合中国的实际情况进行研究和探索。
关键词：
非抽样误差 测度 路径分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王志美 许春燕 刘继海
前言 1999年,国家统计局对规模以上工业抽样调查作为进一步扩大抽样调查技术应用范围的突破口,争取用三年时间,逐步使规模以下工业抽样调查数据取代全面统计数据。抽样调查作为一种专门的统计调查方法,其理论知识比一般的统计调查方法更为复杂,因此,普及抽样调查方法,是顺利进行抽样调查的必备基础。本文结合工业抽样调查的实践,试图建立较为合理的抽样调查方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周泓 邱月
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效地缩短仿真时间,提高仿真效率。文章提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率;利用期望寻找最优重要抽样分布函数,并与传统的Monte Carlo算法进行比较。仿真结果显示了该方法在估计稀有事件概率方面的有效性。
关键词：
稀有事件 重要抽样 期望 似然比
[期刊] 统计与决策
[作者]
王耀富
文章首先介绍了常用的Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法,并指出他们的不足所在,然后针对这些方法的不足,引入了Slice Sampling(切片抽样)方法。通过这几种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论。文章采用数值模拟的方法来进行比较说明,力求客观的反映切片抽样具有高效性这一事实。最后讨论了现有随机模拟方法的不足和改进方向。
关键词：
MCMC方法 切片抽样 随机模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵晶英 卢润德
一、工作抽样原理工作抽样是根据数理统计的理论,以概率法则作为基础的方法,从母集团(总体)中随机地取样本,如果这个样本足够大,则从样本的性质可以推断出母集团(总体)的状态。由于它不是全数调查,所以就会产生误差,这又取决于抽样的数量(即观测次数)。抽样数越多可靠性就越高;反之,可靠性就越低。但是抽样次数多,人力、物力、财力的消耗将增加。因此就必须考虑可靠度与精度的问题。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马慧敏
我国证券市场的一系列的金融异象和投资者的非理性行为无疑引起了金融学家的广泛关注与研究。文章首先从羊群效应方面刻画投资者的非理性行为,分析沪市各行业的羊群效应,其次,研究更加宽泛意义上的投资者非理性在沪市各行业中的表现程度。
关键词：
羊群效应 投资者非理性行为 行业研究
[期刊] 金融研究
[作者]
刘力 俞竞
本文采用事件研究的方法 ,对财务年报公告后市场上的交易量反应进行了研究。发现在财务年报公布前后存在着超常交易量 ,说明财务年报确实具有一定的信息含量 ,超常交易量的产生就是由于投资者依据这些新信息对公司价值做出不同判断的结果。同时 ,我们还发现即使在财务年报公布期间 ,市场交易量仍对个股交易量具有显著的影响 ,说明中国股市上“跟风”现象严重。另外 ,我们也证实了超常交易量与超额收益率之间存在着不对称关系 ,即超额收益率大于 0时的超常交易量远大于超额收益率小于 0时的超常交易量。
关键词：
财务报告 股价反应 交易量 证券市场
[期刊] 统计与决策
[作者]
马慧敏
文章首先从羊群效应方面刻画投资者的非理性行为,分析沪市A股各行业羊群效应的相对强弱;其次,选用自回归条件异方差模型,研究更加宽泛意义上的投资者非理性在沪市各行业中的表现,二个层次的实证得到的一致结论:农林、食品、纺织、电子、金属、机械、医药、水电、建筑、运输、批零、金融、服务和传播行业投资者理性程度较差,采掘、木材、造纸、信息和房地产行业投资者理性程度较好。
关键词：
羊群效应 投资者非理性行为 行业研究
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