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[期刊] 技术经济
[作者]
盛承懋 杜加明
(一) 初始投资模型与错误概率为最小的决策研究某个投资单位历年的初始投资金额S的统计资料,发现该单位历年的初始投资目标可归结为三种类型:即投资金额超过100万元;投资金额介于50万元与100万元之间;投资金额少于50万元。所考察的特性指标为:投资项目的施工期T_1与投资项目完成后回收投资的时间T_2。对于三种目标的特性以及所出现的概率都可以通过统计资料确定(具体的数值如下
[期刊] 经济评论
[作者]
童光荣
[期刊] 国际金融研究
[作者]
孙先定 杨锡怀 张治强
[期刊] 林业科学
[作者]
符利勇 雷渊才 曾伟生
以南方150株马尾松地上生物量数据为例,在考虑林分起源和未考虑林分起源2种情形下,对非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法3种方法进行综合比较研究。根据分配层次不同,比例平差法和非线性联立方程组法将进一步考虑总量直接控制和分级联合控制2种方案。从直径、树高、地径、年龄、枝下高和冠幅6个林分变量中选取不同的变量构建一元、二元和三元生物量模型,利用加权最小二乘回归法消除生物量模型中存在的异方差性。基于独立形式的一元、二元和三元模型,利用非线性似然无关回归法、比例平差法和非线性联立方程组法构建相应的相容性生物量模型。结果表明:在考虑和未考虑林分起源情形下,3种估计方法都能有效保证各分量...
[期刊] 统计研究
[作者]
张忠平
回归分析是进行统计预测、描述,评价经济变量间关系及进行政策模拟的一种重要方法。在进行回归分析时,一个重要的问题是模型的优选。一方面是在模型形式一定的情况下选择自变量(即在所有可能自变量中选择出最佳的自变量组合),另一方面是模型形式的选择。 在回归分析中,最简单的模型是线性回归模型:
[期刊] 统计与决策
[作者]
张玉
文章通过蒙特卡罗模拟产生误差项服从标准正态分布、t分布的GARCH过程数据,在其基础上利用真实分位数和估计分位数之间的误差评价了几种VaR模型的度量效果。结果显示,基于这两个过程,误差项服从t分布的GARCH模型优于误差项服从标准正态分布的GARCH模型,而相对复杂的极值理论略微优于效果最差的历史模拟法;从而实证研究中,由于极值理论的度量效果不一定较好,应该尝试多种VaR模型,从中选择最适合的模型。
关键词：
蒙特卡罗模拟 VaR模型 风险度量
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱俊 王永波
文章运用SAS、SPSS、R和EVIEWS这4种软件,对ARIMA建模的方法和结果进行比较。4种软件在ARIMA建模的算法略有不同,输出的结果和形式也不尽相同,应用上各有特色。SAS功能强大,输出不够美观整齐;SPSS操作简单并有专家建模器,但不够灵活;R软件灵活多变,输出直观,但更新快,需不断学习;EVIEWS输出整齐美观,易学易用,功能不够全面。应用者可依据建模需求,选择不同的软件建立ARIMA模型。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
黄秋昊 蔡运龙
研究目的:增进土地利用变化机制和原因的理解;预测未来土地利用变化的速率,支持政府制定相关政策。研究方法:文献资料法和对比分析法。研究结果:土地利用变化模型在土地利用驱动力的模型化、土地利用数据的融合、土地利用变化的驱动力尺度、土地利用变化的自然反馈机制模型化等方面存在不足。研究结论:人文、尺度及地域因素是未来土地利用变化模型需要考虑的重要内容。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱星辉 朱金福 姜涛
作业车间调度问题(Job Shop Schedule Problem)是指为具体的任务(工序)安排生产资源(机器)并确定合理的加工顺序,是一个典型的NP-Hard问题,有着广泛的研究。本文首先引入Job Shop调度问题混合整数规划模型,然后简单介绍约束编程思想及ILOG SOLVER系统并建立Job Shop调度问题的约束编程模型。最后根据混合整数规划(MIP)和约束编程(CP)的互补优势,建立Job Shop调度问题MIP/CP综合模型。最后用几个实例证明并分析各模型的求解效率。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
曾勇 唐小我
一、引言 对于同一预测问题,可以建立多个预测模型或由不同专家作出不同的预测。组合预测是以一种简单、实用和有效的方式综合各模型或专家预测的信息,以产生更好的预测效果。Bates和Granger(以下简称B-G)提出的组合预测模型是对可选的多个单项预测模型加权平均。记随机变量y_t的n个单项预测模型为、f_(it),B-G组合预测模型表示为
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙爱存
文章将多元统计中的因子分析方法引入到对我国能源产量预测模型的综合评判,从而优选出最佳预测方法,目的在于比较多种模型的预测效果,为选择合适的预测模型提供依据。
关键词：
预测模型 因子分析 综合评判
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郑时彪
由于直接解决多目标问题的最优化较困难,因而设法将其转化为单目标或双目标的优化问题,从而解决多目标问题的决策。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
范云峰 李胜宏
若就某事是否可行进行决策,在一般情况下,我们习惯于用少数服从多数的方法进行决策,这种决策方法是否会增加总体决策的正确概率,本文试图从概率论的角度建模进行论证,事实上我们能够证明在满足一定的条件下,总体决策的确会增加决策的正确概率。
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