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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴华清 李静 杨锋 李勇军
针对投入变量缺失生产服务系统,提出一种基于DEA的相对效率评价方法。由于该系统的投入无法确知,首先需要依据产出对各决策单元(DMU)进行分组,并将其相对效率分解为组内效率与组间效率。对于组内效率,引入虚拟投入变量利用传统超效率DEA模型进行评价。而对于组间效率,则建立扩展的超效率DEA模型。最终以两类效率之积评价所有决策单元之间的相对效率。理论分析表明:投入缺失系统内决策单元有效的充要条件是其组内效率及其所在组的组间效率均有效。文章最后以基金项目评审为例进行实证分析,说明了本方法的合理性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩锋
文章通过引入缺失指示变量,并对影响函数进行加权,给出协变量存在缺失情况下倾向评分的估计方法。类比Montes-Rojas(2009)推导平均处理效应估计量渐近方差公式的方法,导出协变量存在缺失情况下,平均处理效应及其渐近方差的估计。借助模拟研究验证了倾向评分及平均处理效应渐近方差估计的正确性,与传统方法相比,该方法得到的估计量的Bias和MSE都小于传统方法。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李勇
信用缺失几乎遍布了我国经济生活各个环节和方面,制约着经济的持续、稳定和健康发展。文章首先分析了声誉机制的适用范围与局限性,从而得出建立政府治理机制的必要性,只有两者共同发挥作用,才能形成对金融违约者的全方位约束。此外,除了通过国家治理的采用,政府还应在推动产权改革、营造公平竞争的市场环境与构建竞争性市场结构等方面发挥重要的作用。最后则提出了保证和提高国家治理效率的措施。
关键词：
声誉治理机制 国家治理机制 治理效率
[期刊] 统计与决策
[作者]
于伟程
在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个体的方法要好。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘凤芹
在经济计量分析中收入变量的缺失值是一个普遍而又较难处理的问题。传统的处理方法往往导致分析结果具有系统偏差。本文提出利用基于链式方程的多重插补方法来处理收入变量的缺失值问题。文章将此方法应用到一个实际数据集,然后通过分析插补后的数据集讨论了此方法的性质,并和其他多重插补方法进行了比较。结果表明:基于链式方程的多重插补能在一定程度上纠正推断结果的系统偏差,并且给出恰当的标准差估计。
关键词：
基于链式方程的多重插补 缺失值 收入变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨维珍 赵培信
文章结合基函数逼近以及惩罚最小二乘技术,对响应变量随机缺失下的部分线性模型,给出了一个变量选择方法.并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法.数据模拟表明该变量选择方法是可行的。
[期刊] 金融研究
[作者]
苏存
本文针对当前在经济社会各领域出现的信用缺失现象进行了社会学分析,从体制转型中的信用机制缺陷和政府缺陷角度进行诠释,由此研究了信用缺失在区域经济发展、金融风险、国家产业竞争力、市场效率、中小企业融资和政府公信力等层次的负面影响,并提出了相关政策建议。
关键词：
信用 信用机制 政府行为 金融风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
张巍巍 张军
文章研究了半参数变系数EV模型在线性约束条件下的估计和检验问题，当响应变量缺失、非参数部分协变量带有测量误差时，利用局部纠偏的Profile最小二乘估计、Lagrange乘子方法和借补技术构造了回归模型参数分量两类纠偏约束估计量。此外，为了检验线性约束条件，构造了借补的Profile Lagrange乘子检验统计量，并通过蒙特卡洛数值模拟验证估计量和检验统计量的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
安佰玲 王森 胡洪胜
文章主要研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法,我们给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性.最后,我们通过数值模拟验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
来鹏 季静雯 刘一鸣
文章研究了响应变量随机缺失下超高维数据的特征筛选方法,Kolmogorov过滤方法被用于筛选构建倾向得分函数的重要协变量,据此推广逆概率加权技术构建响应变量随机缺失下的边际特征筛选过程。通过大样本理论证明了所提出的筛选方法在一些常规条件下具有确定性筛选性质,利用蒙特卡罗模拟研究了其有限样本性质,并将其应用于实际数据问题来验证评估其实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
来鹏 季静雯 刘一鸣
文章研究了响应变量随机缺失下超高维数据的特征筛选方法,Kolmogorov过滤方法被用于筛选构建倾向得分函数的重要协变量,据此推广逆概率加权技术构建响应变量随机缺失下的边际特征筛选过程。通过大样本理论证明了所提出的筛选方法在一些常规条件下具有确定性筛选性质,利用蒙特卡罗模拟研究了其有限样本性质,并将其应用于实际数据问题来验证评估其实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳廷妍 邱建青 裴姣 张韬
文章提出了数据缺失机制识别联合模型,并运用R 3.4.1软件、采用Bootstrap法重复模拟对所提出的联合模型在不同缺失机制、不同缺失比例下的识别效果进行评价。从重复模拟结果可知,联合模型在不同缺失比例下对完全随机缺失(MCAR)机制的识别效果较好(正确识别率为94.79%～95.29%),对随机缺失(MAR)机制的识别效果尚可(正确识别率为77.64%～78.72%)。联合模型在两种缺失机制下在各缺失比例下的正确识别率均较为稳健。
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
王玲
指出我国硕士生导师在教育行为方面的"不作为"现象已严重影响了我国硕士研究生的培养质量。认为我国硕士生导师教育行为评价体系的不健全和不完善是导致这种现象的重要原因:在现有的硕士生导师教育行为评价体系中,普遍缺乏明确的硕士生导师教育行为规范和对硕士生导师教育过程的评价,同时,还存在着以准入评价代替发展评价、以科研评价代替教育评价、以学位论文评价代替教育效果评价等错位评价现象,这些都使得高校对硕士生导师的教育行为监管不力,以致硕士生导师的"不作为"现象日益突出。基于此,提出了完善我国硕士生导师教育行为评价的策略。
关键词：
硕士生导师 教育行为评价 缺失 错位
[期刊] 教育发展研究
[作者]
霍国强
随着教育评价理论和实践的不断发展,教育评价的范围不断扩大,教育元评价在这种形势下应运而生。教育元评价是教育评价发展到高级阶段的产物,它对教育评价活动有着规范、监督和改进的功能。上世纪90年代,我国引入教育元评价的相关研究,就目前来看,虽然有些学者对教育元评价进行了理论和实践上的研究,但在教育评价实践中,元评价还存在一些问题。本文对教育元评价的基本内涵和工作原理进行了阐释,并在对我国教育元评价的缺失及其原因进行深入分析的基础上,提出了解决我国教育元评价实践缺失的有关对策。
关键词：
教育元评价 实践缺失
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文献计量分析
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