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[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
刘晓莉 许艳丽
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,是全世界引领未来经济发展的新引擎。人工智能发展的不确定性给人类带来了新的机遇和挑战,尤其对就业产生了深远影响。在技能偏好型技术进步视阈下,通过分析人工智能技术与技能的互补关系,阐释了人工智能对技能人才就业数量、就业结构、就业质量的影响,发现人工智能的不断发展能够增加高端操作技能人才就业数量,扩大技能人才在新兴产业中的就业比重,改善复合型技能人才的就业质量。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
苑大勇 张璞
优化技术技能人才培养模式是人工智能时代工作世界变化与教育世界改革的共同诉求，也是发展新质生产力的关键要素。技术知识作为职业教育知识论的基础，从根本上回答了职业教育需要培养什么样的人这个核心问题。人工智能时代生产方式的重构与生产技术的革新，使技术知识呈现出生产精细化、结构综合化、边界模糊化等变革特征。技术知识的变革需要创新型、复合型、发展型的技术技能人才。针对技术知识变革与技术技能人才诉求，应完善职业教育培养体系，由“裂隙化”转向“系统化”；深化产教融合育人机制，由“孤立化”转向“协同化”；革新职业教育课程教学体系，由“过密化”转向“科学化”。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
黄浩权 戴天仕 沈军
人工智能技术正引领着新一轮科技革命和产业变革。在拥抱这些发展成果的同时，社会各界一直担忧人工智能发展会提升技能溢价，即扩大低技能劳动力与高技能劳动力之间的收入差距，并进一步扩大整个社会的收入差距。本文建立了一个内生技术进步模型，通过引入劳动力的技能异质性，划分出新任务的创造和旧任务的自动化改造两种技术进步形式，并强调低技能劳动力的干中学效应，全面考察人工智能发展对技能溢价的影响。研究发现：考虑低技能劳动力的干中学效应后，新任务的创造在提升对高技能劳动力需求的同时会更大幅度地提升对低技能劳动力的需求，长期看会降低技能溢价；旧任务的自动化则会降低对低技能劳动力的需求，提升技能溢价。在此基础上，本文使用数值模拟方法，进一步量化分析了低技能劳动力的学习能力、新任务的创造效率以及高技能劳动力的供给等因素对技能溢价的影响。本文有助于理解人工智能发展对技能溢价的影响机制，为制定相关政策提供启示。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
潘海生 赵琳琳
技能偏好型技术进步、工资挤压效应以及企业个体能力等因素共同作用，形成了企业参与职业教育的动力结构。研究结果显示，技术偏好型技术进步强化了企业追逐技能的意愿，工资挤压效应增加了企业提供培训的动机，而企业个体能力则决定了企业参与职业教育的具体模式。伴随着技能偏好型技术进步的发展，企业参与职业教育主导性价值取向将逐步由成本偏好向技术进步偏好转变。为确保企业技术进步偏好机制取向的实现，企业将通过全方位、有效的参与方式参与职业教育，不断强化企业在职业教育中的话语权，引导技术进步带来的技能工人标准与职业教育人才培养标准的有效对接，这对企业参与职业教育政策制定具有重要的启示意义。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张少辉 潘海生
在不完全竞争市场条件下,由于工资增长效率低于劳动生产效率,从而产生工资挤压效应。工资挤压效应变动与技能有着密切的联系,当工资挤压效应大于培训成本时,企业愿意承担一般技能培训的成本。在技能偏好型技术进步的影响下,技能不再是一个固定的外生变量,技能与技术进步共同作用对工资挤压效应与培训成本产生影响,进而使企业培训动机发生变动。技能偏好型技术进步的影响,对规范劳动力市场制度,构建技术进步与技能复合平台,创新技能人才培养模式等具有一定的启示意义。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
王君 张于喆 张义博 洪群联
技术进步对就业既有负向的破坏效应,也有正向的创造效应。近年来,人工智能、机器人等新技术进步迅猛发展,既为经济增长提供了新的动力,也引发了对"机器替代人"的恐慌。目前人工智能、机器人等技术进步对就业的破坏效应有限,但长期就业效应不容乐观。因此,要立足长远发展和宏观格局,未雨绸缪、积极应对,"以创造平抑破坏",注重培育人工智能、机器人制造等新兴产业和业态,制定差异化的就业促进和社会保障政策,实现新兴产业发展和就业增长的双赢。
关键词：
人工智能 机器人 就业
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
王君 张于喆 张义博 洪群联
技术进步对就业既有负向的破坏效应,也有正向的创造效应。近年来,人工智能、机器人等新技术进步迅猛发展,既为经济增长提供了新的动力,也引发了对"机器替代人"的恐慌。目前人工智能、机器人等技术进步对就业的破坏效应有限,但长期就业效应不容乐观。因此,要立足长远发展和宏观格局,未雨绸缪、积极应对,"以创造平抑破坏",注重培育人工智能、机器人制造等新兴产业和业态,制定差异化的就业促进和社会保障政策,实现新兴产业发展和就业增长的双赢。
关键词：
人工智能 机器人 就业
[期刊] 管理现代化
[作者]
张刚 孙婉璐
技术进步会对劳动力市场造成冲击,人工智能等技术作为新一轮产业变革的核心驱动力,在创造新的生产力和新的产业模式的同时,也会对劳动力市场带来重大变化。文章从技术进步、人工智能对就业均衡、劳动力市场结构、收入分配和劳动收入份额的影响四方面对已有研究成果进行梳理,在此基础上进一步归纳提出了为缓解技术进步、人工智能对劳动力市场负面冲击的相关政策建议。并针对已有研究存在的空白,对未来人工智能的研究方向进行展望。
[期刊] 教育与职业
[作者]
黄崴 李娇
人工智能技术促进经济发展新动能、塑造新型产业集群。在智能化背景下，如何加速产业转型升级的人才需求与职业教育人才供给的耦合，是职业教育发展的时代使命。我国职业教育技术技能型人才供给政策的价值目标从新中国成立初期的工具主义取向到当前的跨界融合价值取向，经历了漫长的探索与调适。技术技能型人才培养尚存在主体自适应性匮乏、主体单向聚集、信息流失序、共生性弱化等多重困境。基于复杂适应系统解释框架，可从四个层面重塑跨界融合型人才的培育路径：主体自适应方面加强系统外界跨界融合，主体聚集性层面形成学校、企业和政府三者互动机制，信息流层面加强系统内部知识域与技能域、专业群与产业链及师资建设跨界融合，共生性层面建构“智能技术→教育→产业→区域经济”的有机循环交互机制。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
邬杨 季馨怿 欧阳忠明
以人工智能为代表的第四次工业革命正对高技能人才的职业知识生产与培育赋能。生成式人工智能作为知识生产的主体之一，突破原有仅“由人”的知识生产，可更为便捷地以人机协同的方式生成职业知识，并改变高技能人才培育的样态。原有的职业知识的生产模式进一步向知识生产模式2乃至机器生产模式转型。职业知识生产与人才培育的场域指向人机协同的“、物理世界+虚拟世界”的场域。由此，生成式人工智能时代高技能人才的职业知识与培育的逻辑指向“人的智慧提升——人对职业知识的运用——人的自我完善与人之为人”三个递进维度。生成式人工智能将促进高技能人才学习方式及人的角色的转型、推进职业知识生产及技术创新发展。由此，从“生成式人工智能软硬件建设、构建基于职业知识的智能情境化教材、建立专家审核与机器知识生产的自动过滤机制、促进与智能机器知识生产同步发展的人的生成”四个维度探索新路径，指向人机协同中高技能人才的“转识成智、由技入道”的生命实践。
[期刊] 当代经济研究
[作者]
谢璐 韩文龙 陈翥
人工智能将会深刻改变人类的生产和生活方式,尤其会对现行的就业结构、就业范围和就业质量等产生深刻影响。人工智能对就业具有破坏性的替代效应、创造性的补偿效应和跨期的时间效应。要正确认识人工智能对就业的消极影响和积极影响,以及短期影响和长期影响。结合中国实际,加快人工智能产业的扩大再生产,创造更多就业岗位;加强职业培训和再就业培训,提高劳动者适应新技术变革的劳动技能;普及人工智能等新技术教育,培养适应人工智能时代的复合型人才;建立健全以社会保障和工资保险为核心的劳动者保护制度体系,降低劳动者可能面临的生存风险,以便积极应对人工智能发展和应用对中国就业的影响。
关键词：
人工智能 替代效应 补偿效应 时间效应
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张学英
中国制造业的转型升级遭遇企业用工成本高企和高技能人才供需不匹配,人工智能替代人类劳动被提上日程。但人工智能替代、增强、调整和重构人类劳动引发就业迭代,给劳动力市场带来了冲击,劳动者亟待围绕人工智能形成新的职业技能。政府可通过建构技能形成的社会合作制度框架引导资源流向高端产业领域,并扶助弱势群体解决民生问题。该制度框架涵盖了政府、行业、企业、院校四个主体,包括政府层面的技能形成规划、技能使用制度、技能内部形成制度,行业层面的企业优先进入高端产业制度和技能评价制度,企业层面的特殊培训和高端培训国家扶持制度、通用职业核心能力国家扶助制度,院校层面的校企合作制度、学历与职业资格衔接制度。
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
方超 黄斌
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
杜传忠 疏爽
探究数字化对不同技能劳动力的赋能和对其工资收入的差异性影响，对实现共同富裕、推进中国式现代化具有重要现实意义。基于2008-2021年省级面板数据构建集农业数字化、工业数字化和服务业数字化为一体的数字化赋能指标，探究其通过技能偏向型技术进步机制对不同技能劳动力工资收入的差异性影响。研究发现，数字化赋能会显著降低低技能劳动力的工资收入，并显著提高高技能劳动力的工资收入，且经过稳健性检验后结论仍然成立。数字化赋能对不同技能劳动力的就业技能水平有较强的增进效应，但存在差异性和偏向性特征；高、低技能劳动力就业技能水平的提升会增加其就业占比；数字化赋能会使高技能劳动力占比增加，进而优化劳动力的就业技能结构。数字化赋能对不同技能劳动力工资收入的影响存在显著区域和时间异质性。基于以上结论，提出相应对策建议。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
李昕 关会娟 谭莹
在竞争性市场机制确立的过程中,我国行业间收入不平等近年来逐渐扩大,已成为阻碍缓解我国整体收入差距矛盾的主要原因之一。本文通过将技术内生性假设引入一般均衡框架,从供需两方面讨论影响就业市场出清条件下劳动者报酬的关键因素,指出在技能偏向型技术进步假设下,教育投入对我国行业收入差距的影响呈倒U型变化,由受教育程度决定的高技能劳动力相对占比是其中的关键。固定效应面板回归结果支持理论分析的结论。"十二五"时期,虽然我国各级教育生均经费支出增长显著,但高等教育投入占国家财政性教育经费投入比重及教育经费总投入的比重不断下滑。促进高等教育投入仍是缓解我国不断扩大的行业收入差距矛盾的有效手段之一。
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