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[期刊] 技术经济 与管理研究  [作者] 施国洪  王秀丽  
针对QFD中技术需求重要分析方法的不足,提出结合产品属性价值判断的产品技术需求重要度的集成质量屋方法,通过分析客户需求和产品的属性价值及产品属性之间的相关关系,运用产品价值属性判断和模糊综合评价的方法,将客户需求、市场竞争和产品质量需求特性的属性价值作为输入,构建质量屋,得出技术需求的重要度。该方法以对技术特性的现存量化数据分析取代了对技术需求的微观调查和判断,有效避免了微观调查数据模糊和难以处理,同时避免技术竞争数据中存在的主观性,而使产品属性权重的获取更加符合市场实际需求。最后以某电源开关企业客户需求
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 杜芳琪  熊伟  
产品设计的创新是提高产品竞争力的核心,只有在设计中运用新思想、新理论、新方法,方能不断提高产品的设计质量,从而构筑竞争优势。质量机能展开(QFD)采用多层次的演绎分析,将顾客的心声转化为产品开发设计过程的一系列工程特性。发明问题解决理论(TRIZ)提供了解决技术矛盾和冲突的有力工具。实验设计(DOE)则可以优化工程参数,获得最优参数搭配组合。本文通过对三种理论各自特点的分析,提出了将三者综合应用于产品设计的思路,并探讨了其优势和效果。
[期刊] 中国软科学  [作者] 葛世伦  
价值工程分析的核心是F值(C=F/C)的评价。它有两类方法,即功能评价值法与功能评分法。功能评分法由于其简单易行,实际应用较广。但由于评分方法上存在的缺陷,对零件个数较多的复杂产品,目前的评分方法不仅实现困难,而且还易造成矛盾循环。因而,多数情况下是无法有效地确定F值的。为此,本文提出了一种新的评分方法,旨在克服目前各种评分方法的上述缺点。现有评分方法的缺陷
[期刊] 统计与决策  [作者] 周辉  鲁燕飞  王黔英  袁芳  
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
[期刊] 物流技术  [作者] 王柏谊  许艺玲  
首先阐述了需求链设计理论基础,介绍了基于QFD的需求链设计模型,然后以某酸奶生产企业为例论述了基于QFD方法的需求链设计方法与流程。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 孙道银  
文章研究了产品需求属性不确定性与企业的竞争优先权战略之间的关系,指出产品需求属性不确定性程度越高,则选择成本优先权战略的可能性越小,选择时间优先权以及柔性优先权战略的可能性越大,而质量优先权战略的选择则未受到影响。文章通过问卷调查获得的中国制造业数据验证了这些结论。
[期刊] 管理现代化  [作者] 张文军  卫民堂  
确定产品最佳产量的技术方法张文军,卫民堂商品经济的迅速发展,使得商品市场呈现出由卖方市场过渡到买方市场的特征。企业为了在市场竞争中立于不败之地,其经营观念亦不得不由“以生产为中心”转向“以需求为中心”;加之,利用有限的资金去追求最大限度的利润,这可以...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李朝玲  高齐圣  
顾客需求与工程特性之间关联关系的确定是QFD规划的难点和重点。针对大量数据难以获取的问题,提出确定QFD关联关系的正交试验设计方法。将工程特性作为影响因素,顾客需求作为评价指标,从而看成多因素多指标的试验设计问题。利用方差分析的P值确定工程特性对顾客需求的影响程度,将各工程特性的方差贡献率作为顾客需求与工程特性的关联函数的系数。最后,结合全自动洗衣机开发,进行了实例分析,说明该方法可采用较少量的数据,获得比较满意的结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 朱少英  徐渝  薄立军  
将Karsak&Ozogul的产品需求数量不确定条件下的制造柔性价值模型推广为产品需求种类不确定性条件下的制造柔性价值模型,并把不确定源服从几何布朗运动的假设条件放松到服从随机微分方程的一般情形。通过构建产品需求种类不确定性条件下制造柔性价值的数学模型,对不确定性因素进行了比较静态分析,并给出了一个实例分析。结果表明:制造柔性价值随着产品需求种类不确定性增加而增加。
[期刊] 统计与决策  [作者] 岳立柱  闫艳  
目前很多方法均是通过构造判断矩阵确定属性权重,但对属性两两比较打分往往比较困难,并且经常含有过多的主观性。文章提出了一个确定权重的客观方法,该方法的思路是:对于多个决策者而言,每个决策者均按属性重要程度给出排列,根据排列信息得到一个综合判断矩阵,之后确定指标权重。这个方法的特点是无需决策者构造判断矩阵,因此避免赋值的主观性;通过概率的视角定义了权重赋值,能够判定权重差异是否具有显著性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 邱华清  耿秀丽  
采用质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)将顾客需求转化为功能需求过程中,为综合考虑顾客需求自相关关系和功能需求自相关关系,构建了基于网络分析法(Analytic Network Process,ANP)的QFD模型。采用三角模糊数处理QFD中的语义评价信息。采用模糊决策试验与实验评估法获取顾客需求自相关矩阵和功能需求自相关矩阵;利用对数最小二乘法求解模糊两两比较矩阵获取顾客需求重要度;然后建立ANP-QFD模型计算功能需求初始重要度。基于技术竞争性模糊评估信息,采
[期刊] 图书情报工作  [作者] 施国洪  张晓慧  夏前龙  
首先,综合访谈法和文献分析法,研究并设计移动图书馆用户需求的评估指标体系;然后,以南京大学全体师生为研究对象,对各个指标的重要性和满意度进行问卷调查,并以独立配点法对重要性和满意度进行加权评分计算;最后,在QFD理论指导下,采用质量屋形式,通过小组讨论挖掘质量技术特性,综合考虑质量特性的相对权重和技术难度,确定用户关注度较高的需求项,从而寻求到提升移动图书馆服务质量及用户满意度的快捷通道。
[期刊] 管理世界  [作者] 王宏起  胡运权  
[期刊] 经济经纬  [作者] 刘云霞  朱建平  
属性重要程度的测量对于数据库的压缩和综合评价都是非常重要的。属性重要程度的测量根据数据库形式的不同有不同方法:粗糙集理论、信息增益技术;在单向有序列联资料下的以秩效应为标准的测量方法和改进的秩和法。改进的秩和法不仅分析了属性的重要程度,而且其结果还可以进行多方面的统计分析。具有较高的实用价值。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 孙佳佳  
[目的/意义]已有研究大多是通过频次研究关键词的热点程度和分布,较少有研究综合考虑多个维度的属性,对关键词的重要性进行考量。从词汇或词组集合中识别出重要关键词,有助于研究者把握学科领域的重点内容,为科研选题、确定研究内容等提供决策支持。[方法/过程]首先,通过理论分析,引入RFM模型,提出关键词重要性概念模型和指标体系;其次,构建特征数据集,参考Glo Ve词向量模型的思想,通过共现矩阵提取关键词的特征向量;再次,使用关键词重要性概念模型提取分类标签,对数据进行自动化标注;最后,通过人工智能相关算法进行模型训练和验证,证明提出的识别方法的可行性。[结果/结论]模型训练和评估,SVC算法的F1值达到0.79,Bi LSTM模型的F1值达到0.87,具有较好的拟合效果,说明提出的重要关键词识别方法具有可行性。[创新/局限]研究的创新点在于提出了具有多维度属性的关键词重要性概念模型和指标体系,并在深度学习模型上得到较好的评估结果;局限之处在于需要进一步扩大数据量,选择更多学科领域的数据对关键词概念模型进行验证,这是进一步研究的重点。
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