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[期刊] 科技进步与对策
[作者]
周磊 杨威 王芮
基于技术融合视角,从知识联接创新角度揭示新兴技术形成机制,利用技术知识流分析方法,构建包括专利-领域-部门三维度的新兴技术识别框架。采集德温特创新索引(Derwent Innovations Index,DII)中的光纤通信专利开展实证研究,结果表明:光纤通信产业的新兴技术专利主要分布在日、美、中三国,且多由日、美企业掌握;光纤通信最重要的新兴技术领域来自于光学、电信及二者的融合;光纤通信最重要的新兴技术部门来自于设备、电子工程及二者的融合。最后,对国内光纤通信企业开展技术创新提出对策建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李昌 周锦锦 杨中楷
[目的/意义]提出一种从技术动态演化过程视角识别技术融合生长点的新方法，旨在识别具有生长潜力的技术融合领域。[方法/过程]首先提出演化路径的两种阶段，归纳技术融合生长点的演化路径；然后针对技术融合生长点的特点，总结显著属性特征，构建识别的指标体系；最后计算属性在演化路径上的变化，实现技术融合生长点的识别。[结果/结论]通过实验并与已有研究进行对比，认为该方法能有效识别技术融合生长点，并能追溯技术的起源与过程。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王宏 刘沁莹 胡玉峰 王庆红 周育忠
新兴技术在科技革命和产业变革中发挥着重要作用,准确把握新兴技术发展方向有助于国家政策制定和科技快速发展。融合学术论文和专利文献数据,构建一套新兴技术识别方法。通过主题N元语法(TNG)模型抽取和筛选技术主题,确定关键技术主题,通过量化新兴技术的5项特征指标:影响力、增长性、连贯性、创新性、不确定性和模糊性,计算新兴指数得分,对多源数据融合新兴技术进行识别和预判。预测新兴技术未来发展趋势,可为电网领域可持续发展提供有价值的参考,验证研究方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张凯 吕璐成 韩涛 赵亚娟
[目的/意义]基于“论文—专利”关联视角，文章通过新兴技术抽取与量化研究的方式识别“从论文到专利的创新链条上对未来技术发展趋势有引领作用”的新兴术语。[方法/过程]创新性地结合了Termolator算法和GPT提示学习的新术语提取方法。该方法通过对比实验，探索了GPT提示学习在术语抽取中的应用效果，并且显著提高了术语抽取的准确性和召回率。进一步，利用Minibatch Kmeans++ 算法对术语识别结果进行聚类，形成技术主题，并通过多维指标量化分析方法对这些新兴技术主题进行识别和分类。[结果/结论]将新兴技术术语划分为热点型、前沿型、应用型和潜在型新兴术语，实现对技术术语主题的有效识别和分类。研究成果表明，该方法能够有效揭示大模型研究领域中对未来技术发展趋势有引领作用的新兴技术，为新兴技术术语识别提供新途径。[局限]技术术语向量化表征和新兴技术主题识别指标阈值确定存在一定局限性，需要进行进一步研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 周潇 赵捧未 樊嘉逸
[目的/意义]在新一轮科技革命和产业变革的时代背景下，颠覆性技术是一种另辟蹊径、容易造成技术突袭、颠覆传统游戏规则的技术。积极识别和前瞻布局颠覆性技术对实现国家科技创新跨越式发展具有重要战略意义。[方法/过程]从技术融合视角提出一种颠覆性技术识别方法。首先，基于专利IPC共现关系，并采用时间序列方式动态构建技术领域融合网络，利用结构熵指标识别领域融合网络中具有颠覆性的领域融合对；其次，将颠覆性的领域融合对与专利映射，筛选出候选颠覆性专利；在此基础上，通过深度剖析颠覆性专利的核心特征，筛选有效的测度指标；最后，基于深度学习Tabnet模型构建专利指标与颠覆性专利之间的关联关系，实现从大规模的候选专利中识别颠覆性专利。[结果/结论 ]以人工智能领域为例验证方法的可行性和有效性。研究结果共得到1 025条颠覆性专利。其中，颠覆性融合领域(G06K9,G06N3)包含443条颠覆性专利，这些专利主要涉及4大颠覆性方向：智慧医疗、智慧交通、智慧安防和智能制造。研究结果能够为政府、产业界和企业等利益相关者的科技布局、战略制定提供参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
冉从敬 田文芳
在新一轮科技革命和产业变革加速发展的大背景下，如何在新技术不断涌现的技术大海中精准找到和识别出有颠覆性潜力的新兴技术，对于国家、企业参与主体和相关商业投资机构把握科技创新发展趋势和方向、合理配置科技资源、提前进行科技战略规划与技术布局具有重要的意义。本文提出一种基于知识增强SVM-LDA (Support Vector Machine-Latent Dirichlet Allocation)的新兴技术主题识别模型。首先，基于专家小组的先验知识，制定基础技术类别划分标准；其次，将技术类别划分标准作为先验知识输入SVM-LDA模型，得到技术主题聚类结果；再其次，基于类别主题词的加权相似度计算，确定潜在新兴关键技术；最后，以人工智能领域为例进行实证研究。采用本文模型共得到24项潜在新兴技术，主要分布在特种机器人技术、监测预警技术、视频图像处理技术、语音识别技术、自动规划和决策技术以及自然语言处理技术6个大类方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 郝秀艳 刘晓燕
[目的/意义]关键共性技术识别对后发国家突破技术跟踪模仿、实现自主创新、产业结构优化升级意义重大，如何全面准确识别关键共性技术成为企业和国家的重要战略议题。[方法/过程]提出一种融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架，采用指标评估和网络分析相结合的方法，识别特定领域的关键共性技术。首先，基于专利标题和摘要文本信息，采用LDA模型提取技术隐含主题，以高概率技术主题为节点，主题间共现关系为连边，构建技术主题共现网；其次，从关联性、紧密性、价值性3个方面识别共性技术，随后使用技术关注度指标量化技术的社会影响力，结合技术主题领先性、重要性特征度量共性技术的关键性程度，进而全面准确地识别关键共性技术；最后，以人工智能领域为例验证提出的关键共性技术识别框架的可行性与有效性。[结果/结论]服务机器人技术及应用、语义理解技术、流程自动化技术等9项技术为人工智能领域的关键共性技术。融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架能够有效提高识别的准确率，可推广应用于解决各领域的关键共性技术识别问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘盼盼 王丽
[目的/意义]新兴技术识别有助于国家、企业等把握技术前沿、发现技术机会、抢占市场先机、创造社会价值。梳理新兴技术识别的研究进展,以期为新兴技术识别研究提供参考。[方法/过程]在明确新兴技术概念和特征的基础上,详细介绍基于关系网络的新兴技术识别方法,并从新兴技术识别的网络节点、网络关系、测度指标进行总结,对未来新兴技术识别研究提出建议。[结果/结论]基于关系网络的新兴技术识别方法包括基于引用关系、共现关系以及相似度关系的方法,新兴技术识别的网络节点主要来自论文和专利数据,现有指标体系包括文献计量学指标和网络结构特征指标。未来,新兴技术识别研究可以从丰富数据源、网络关系融合、测度指标等方面进行改进;同时,重点加强对新兴技术识别中多源数据和多元关系的融合网络的探索。
关键词：
新兴技术 关系网络 技术识别
[期刊] 中国成人教育
[作者]
韦宁彬
信息技术与课程教学深度融合对信息技术应用提出了新要求。学习微型化改变了人们的学习习惯,微学习成为一种重要的学习形态。信息技术与课程教学的深度融合过程中,采用微学习理论来优化和改变课堂教学的结构,可改变学生的学习方式,使学习者时时、处处都能方便地学习,达到利用信息技术优化课堂教学、改变学习方式的目的,实现信息技术与课程教学深度融合的最终目标。
关键词：
微学习 信息技术 课程整合 课程教学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 软科学
[作者]
宋博文 栾春娟 梁丹妮
结合专利文本特点提出具有针对性的特征工程思路，整合BERT训练模型与语义分析技术进行新兴技术主题识别模型的构建。结果显示，基于大语言模型的分析思路能够提升识别结果的准确性与解释性。实证分析部分以纳米技术为例，验证了模型的有效性和准确性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邱均平 杨强
通过介绍技术融合的概念,采用信息计量学的关键词词频分析方法和共现分析方法,以物联网、大数据、云计算、语义网为例,从4个层面分析技术融合的结构并进行一致性分析,设计一种技术融合结构的计量方法。研究认为,物联网、大数据、云计算和语义网4种新兴信息技术存在不同程度的技术融合现象,而且主要受研究关注度不同、技术的底层支撑不同以及技术的功能阶段不同的影响。
[期刊] 情报学报
[作者]
张金柱 李溢峰
为了丰富专利分类的网络和文本语义表示，实现两者更有效的语义融合，提高技术融合预测效果，提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先，综合考虑专利分类位置及其上下文语境，直接对专利分类序列进行语义表示，提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法；其次，根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法，形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法；在此基础上，设计多种特征融合方法，提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法；最后，基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实，专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法；依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式，基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测；“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优，较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果，更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王育晓，张明亲，邵亚虹
基于嵌入性理论，运用因子分析与统计回归法，提炼出军民融合技术创新网络负效应表现形式，检验了网络整体嵌入性、关系性嵌入和结构性嵌入对负效应的影响。结果表明：军民融合技术创新网络负效应的外在表现主要有信息锁定效应、路径依赖效应和认知趋同效应；军民融合技术创新网络嵌入性和负效应之间呈U型关系，并据此识别出军民融合技术创新网络中关系性嵌入和结构性嵌入的适度嵌入点。
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