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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 冉从敬   田文芳   贾志轩  
[目的/意义]专利技术主题演化分析可以深刻揭示主题领域的技术发展脉络,如何对其进行准确挖掘对企业提高技术创新能力至关重要。[方法/过程]沿着“技术演化理论构架”→“技术生命周期划分”→“技术主题提取”→“技术主题演化分析”这一研究主线,以自建数据库为数据来源,首先基于Logistics模型进行技术生命周期划分;然后分别利用LDA主题模型和PCA+K-means模型进行技术主题提取,并从技术主题强度和技术主题内容两个维度进行技术主题演化分析;最后,以视频图形处理技术领域为例,验证模型的有效性和适用性。[结果/结论]研究结果表明,文章构建的智能模型可以挖掘出主题领域的热门和新兴主题,该分析方法对于认识和追溯技术主题演化规律进而厘清关键技术的发展脉络具有实际应用价值。
[期刊] 情报学报  [作者] 马建红  王晨曦  闫林  姚爽  
专利技术主题演化蕴含着产品技术的发展脉络,如何对其进行准确把握对产品的技术研究人员至关重要。针对现有的专利技术主题演化分析研究中的不足,提出了一种基于产品生命周期的专利技术主题演化分析方法:针对现有时间特征划分方式会导致产品发展前期主题信息被淹没的问题,提出一种产品生命周期划分方法,利用专利增长规律和局部主题语义相似度划分产品生命周期。然后,针对现有主题挖掘方法对专利文献的适用性差、主题技术特点不明显等问题,提出MW-LDA (multiple weighted latent Dirichlet allocation)的专利技术主题提取方法,多角度改进词汇权重并构造复合权值,优化LDA模型生成特征词的过程,使其更适用于专利文本。接着,提出产品专利技术主题演化分析方法,利用阶段间的主题关联强度,实现产品生命周期不同阶段的技术主题演化分析。最后,在由电动车辆动力装置的专利构成的语料库上的实验结果以及对比实验表明,本文方法能够有效地发现专利的技术主题,并分析产品的发展态势,可为科学研究和科技政策制定提供支持。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 关鹏  王曰芬  
[目的/意义]为揭示作者研究兴趣的演化特征,结合生命周期理论和Author-topic(At)主题模型提出作者研究兴趣演化分析框架。[方法/过程]收集cNKi数据库中锂离子电池领域的期刊论文数据,通过文献信息增长规律对学科生命周期发展阶段进行划分,利用At主题模型抽取分析作者-主题、主题-词项以及文档-主题概率分布,通过追踪学科领域生命周期中主题强度和作者研究兴趣度的变化趋势进行演化分析。[结果/结论]实证研究选择核心作者作为分析对象,结果显示国内锂离子电池领域的核心作者的研究兴趣度普遍在成长期达到最大值,对学科发展起到促进作用。核心作者的研究兴趣演化趋势与相应的主题演化趋势一致时,能够引领该...
[期刊] 科技管理研究  [作者] 唐露源   谢士尧   徐源  
人工智能领域的研究成果在学术研究与工业实践之间转移流动。为揭示自然语言处理领域论文与专利中的技术方法的分布及其演化趋势,基于知识演化视角对比分析论文与专利技术方法的分布,将2013年1月到2022年12月arXiv数据集中自然语言处理领域的39 025篇论文,以及按照“关键词+IPC分类号”的检索方法在inco Pat专利数据库得到的14 654件专利数作为样本,利用维基百科分类树构建方法本体,将论文和专利映射到领域本体中,并采用配对样本T检验方法验证两者知识演化方面的滞后性。结果表明:样本论文与专利存在共同关注的技术方法,包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、注意力机制和预训练语言模型,其中前三者属于比较成熟的神经网络架构,而注意力机制随着上述神经网络架构的发展而迅速发展;专利技术方法相对论文滞后约1~2年。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 葛菲  谭宗颖  
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 李勇敢  
回顾以往网络技术结构、核心技术及新技术出现、技术融合与扩散使用方法、步骤,分析以往科学计量学和专利计量学共现分析中的标准化工具,根据杰卡德系数在专利计量学中的应用,提出相对技术相似度和相对技术关联度概念,以此改进以往杰卡德相似系数及杰卡德距离在共现分析中的不足,并对德温特专利数据库中的手工代码进行实证分析。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 隗玲  许海云  刘春江  李婧  方曙  
本文梳理基于专利文献进行技术领域主题发现的研究方法发展进程,提出一套高效获取专利技术主题词、生成战略坐标图的研究流程,并以基因工程疫苗技术为例,对我国基因工程疫苗技术主题分布及发展趋势进行实证分析。研究结果显示,采用本文构建的共词分析流程和方法,利用专利共词聚类和战略坐标图能较好地识别技术主题及其发展现状。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 余梦霞  张宇娥  凌世婷  林青  
[目的/意义]识别技术领域的重点研发方向并掌握重点研发方向的当前布局形势,对于科研管理者、技术研发人员全面了解该领域并进行战略性技术布局具有重要意义。[方法/过程]从专利技术功效视角,提出基于内容的领域重点研发方向识别和布局分析框架。首先,通过领域技术分解和细粒度的专利数据功效标引,构建基于专利技术内容的技术功效矩阵,以技术功效揭示技术研发对象及技术改进方向。然后,提出领域重点研发方向识别方法,并构建时间和空间分析维度相结合的领域重点研发方向布局分析框架,从时间维度上分析重点研发方向的演变趋势和维持情况,从空间维度上分析主要国家和主要申请人重点研发方向布局情况,全面把握领域重点研发方向的布局形势。最后,以第三代功率半导体领域进行实证研究。[结果/结论]从技术功效视角研究领域重点研发方向和布局形势,是从专利文献的技术内容出发,对领域关键研发对象、改进方向、技术布局策略的深度揭示,实证研究表明该分析框架对全面掌握领域重点研发方向和布局形势具有可行性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高继平  丁堃  潘云涛  袁军鹏  
文章从技术知识分解和技术知识的再认识出发,描述了专利知识群的形成,并构建了专利知识群强度和专利知识群聚集度指标,以我国国家知识产权局数据库中H04L领域"数字信息的传输"为例,开展了实证研究。研究发现H04L领域"数字信息的传输"中强度为66的知识群聚集度最高为0.993,主要是数据通信网络系统方面的研究,起着区别于其他技术领域的作用。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 沈漫竹  于慧娴  李倩  袁红梅  
针对专利技术主题识别方法存在缺少语义语境、可解释性弱和主题界定模糊等问题,提出一种融合专利结构数据和文本语义的技术主题识别分析方法。该方法以专利IPC作为结构数据改进纯文本主题建模,获取由IPC和专家分类意见指导的主题词向量,并使用word2vec模型获取专利文本语义词向量,将二者结果进行向量拼接,进而获得易于解释的精准技术主题,满足细粒度分析要求。最后,以非小细胞肺癌治疗领域作为实证研究,证实该方法的科学性、有效性和实用性。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 简兆权  赵芸潼  张少轩  
预见水体净化技术发展趋势有助于实现“美丽中国”建设目标。已有技术预见方法缺乏定量客观依据,相关评判指标也不够全面。从Innography数据库检索2008-2019年发布的3 552个污水处理技术专利,运用多维标度分析和K均值聚类法,基于专利静态指标分析专利技术发展潜力,采用技术生命周期分析法从动态视角判断每类技术的发展前景。研究发现:(1)污水与污染物双重回收可持续性技术在多个静态评价指标方面均优于其它技术,且处于从引入期到发展期的过渡阶段,具有较大的发展空间;(2)以去除特定污染物为目标的功能单一技术已被淘汰,市场开始应用污水处理原理不同的多种技术联合处理方式。据此,提出企业应选择污染物回收率高、二次污染物排放少、整体“净效益”为正的污水处理技术,并采取新旧技术联合处理方式降低企业采用新技术的转换成本。
[期刊] 税务研究  [作者] 罗格研究院"互联网+税务"课题组  鲁钰锋  马涛  部瑞志  
本文在回顾生命周期动态模拟技术历史沿革的基础上,介绍了该技术的理论基础及核心概念,并以美联储用其对金融业进行压力测试这一典型案例来展示其工作原理,提出了对该技术在税收领域应用的场景设想。
[期刊] 情报杂志  [作者] 何彦东  范伟  於锦  王毅  于行洲  
[目的/意义]专利生命周期在很大程度上反映了技术生命的发展趋势,通过反映专利生命周期的参数判断技术创新的发展阶段,可以为更好的判断技术发展趋势提供指导和帮助,同时结合具体专利技术更新以及专利分析可以探寻核心专利。[方法/过程]基于对专利生命周期的分析,研究技术创新信息。从选定技术领域出发,分析平均专利生命周期、专利无效系数,并结合对专利申请量的时间序列以及专利被引用数的分析,建立基于专利生命周期的技术创新评价体系。[结果/结论]获取本领域技术的生命周期、新旧技术的更替信息以及主要专利技术,从宏观、介观和微
[期刊] 图书情报工作  [作者] 钟华  邓辉  
对专利组合理论进行介绍,构建基于技术生命周期的专利组合判别模型,并以抗HBV制药企业为实证研究对象,利用Logistic模型生成S曲线进行技术生命周期判断。在此基础上,绘制技术生命周期与专利指标相结合的组合判断图,从而辅助组织监测竞争对手的相对专利地位和认识技术领域的发展优势。
[期刊] 情报学报  [作者] 马瑞敏  尉心渊  
核心专利的科学预测对于企业技术战略性布局具有重要意义,而要实现这一目标需建立在技术领域细分的基础上。论文在构建专利相似性矩阵的基础上,利用Louvain社团发现算法对专利网络进行了领域细分。在细分视角下,利用"四年内被引频次、同族专利数、专利宽度、权利要求数、科学关联度"五个指标构建了基于支持向量机的核心专利预测模型。以OLED领域核心专利预测为例进行实证研究,从"是否进行技术领域细分"和"与其他常用分类预测方法区别"两个视角进行了比较分析,结果表明本文提出的基于技术领域细分视角的核心专利预测模型在预测效
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