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[期刊] 软科学
[作者]
宋博文 栾春娟 梁丹妮
结合专利文本特点提出具有针对性的特征工程思路，整合BERT训练模型与语义分析技术进行新兴技术主题识别模型的构建。结果显示，基于大语言模型的分析思路能够提升识别结果的准确性与解释性。实证分析部分以纳米技术为例，验证了模型的有效性和准确性。
[期刊] 情报学报
[作者]
席笑文 郭颖 宋欣娜 王瑾
技术相似性是企业、组织或国家进行技术情报分析的重要内容,能为其识别潜在竞争关系和合作伙伴提供准确、有效的信息支持。本文针对传统LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型忽略专利文本上下文间语义关联的问题,提出了基于word2vec和LDA主题模型的技术相似性可视化研究方法。首先,基于word2vec模型学习特征词在专利文档集合中的上下文语境信息;其次,基于LDA主题模型构建专利权人-专利-技术主题三层概率分布,并将两者融合生成"词粒度"层面的主题向量、专利文档向量及专利权人向量;再次,利用向量相似性指标计算专利权人间的语义相似度,并在此基础上构建能够直观反映专利权人与技术主题关系的二模网络;最后,以NEDD (nano enabled drug delivery)领域为例进行实证研究,证明了该模型在技术相似性测度分析中具有较好的效果。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
周磊 杨威 王芮
基于技术融合视角,从知识联接创新角度揭示新兴技术形成机制,利用技术知识流分析方法,构建包括专利-领域-部门三维度的新兴技术识别框架。采集德温特创新索引(Derwent Innovations Index,DII)中的光纤通信专利开展实证研究,结果表明:光纤通信产业的新兴技术专利主要分布在日、美、中三国,且多由日、美企业掌握;光纤通信最重要的新兴技术领域来自于光学、电信及二者的融合;光纤通信最重要的新兴技术部门来自于设备、电子工程及二者的融合。最后,对国内光纤通信企业开展技术创新提出对策建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李贺 谷莹 刘嘉宇
[目的/意义]为了实现从非结构化的在线评论中有效提取用户需求，本文提出了数据驱动下产品需求识别的方法。[方法/过程]利用word2vec表示学习方法，获取评论文本内容的语义向量表示；结合K-means算法和LSA模型实现评论文本聚类，识别产品需求主题；在此基础上，通过网络分析方法探索需求主题间的关联关系。以华为手机的评论数据为例进行方法验证。[结果/结论]结果表明基于语义的文本特征可以取得较好的聚类效果，与传统方法相比，CH指标和SC指标均得到显著提高，验证了该方法的有效性。本研究方法和结果能够为企业产品创新和运营决策提供一定参考。[局限]样本数据集规模不够，缺少跨平台实验计算和比较。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李贺 谷莹 刘嘉宇
[目的/意义]为了实现从非结构化的在线评论中有效提取用户需求，本文提出了数据驱动下产品需求识别的方法。[方法/过程]利用word2vec表示学习方法，获取评论文本内容的语义向量表示；结合K-means算法和LSA模型实现评论文本聚类，识别产品需求主题；在此基础上，通过网络分析方法探索需求主题间的关联关系。以华为手机的评论数据为例进行方法验证。[结果/结论]结果表明基于语义的文本特征可以取得较好的聚类效果，与传统方法相比，CH指标和SC指标均得到显著提高，验证了该方法的有效性。本研究方法和结果能够为企业产品创新和运营决策提供一定参考。[局限]样本数据集规模不够，缺少跨平台实验计算和比较。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张凯 吕璐成 韩涛 赵亚娟
[目的/意义]基于“论文—专利”关联视角，文章通过新兴技术抽取与量化研究的方式识别“从论文到专利的创新链条上对未来技术发展趋势有引领作用”的新兴术语。[方法/过程]创新性地结合了Termolator算法和GPT提示学习的新术语提取方法。该方法通过对比实验，探索了GPT提示学习在术语抽取中的应用效果，并且显著提高了术语抽取的准确性和召回率。进一步，利用Minibatch Kmeans++ 算法对术语识别结果进行聚类，形成技术主题，并通过多维指标量化分析方法对这些新兴技术主题进行识别和分类。[结果/结论]将新兴技术术语划分为热点型、前沿型、应用型和潜在型新兴术语，实现对技术术语主题的有效识别和分类。研究成果表明，该方法能够有效揭示大模型研究领域中对未来技术发展趋势有引领作用的新兴技术，为新兴技术术语识别提供新途径。[局限]技术术语向量化表征和新兴技术主题识别指标阈值确定存在一定局限性，需要进行进一步研究。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李文宇 陈健生
知识溢出是影响产出的重要因素,但怎样估计知识溢出的规模有一定的困难。本文通过使用技术相似性指数分析了高技术产业的知识溢出情况,可以得到结论:高技术产业及其知识规模都向主要发达省份集聚,而技术溢出和水平溢出是主要的影响因素,技术溢出在其中起到关键作用,而水平溢出则会因为模仿产生负面影响。并且知识规模存在门槛效应,只有投入达到一定规模,才会对产业发展有积极影响。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郑传斌 丰景春 鹿倩倩 张可 薛松 侍文庚
大型基础设施项目通常涉及多个行政区域,具有项目之间存在差异性、项目目标多层次性等特点,单项目管理理论已不能满足大型基础设施项目管理的要求,需要引入相似性原理,将具有相似性的项目进行组合管理,从而提高大型基础设施项目的管理效率。从质量、进度、费用三方面,采用主成分分析法,构建相似性的识别模型;在此基础上,运用特征指标逐项比较聚类技术,构建主要相似性的聚类模型;最后进行案例分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国祥 夏国恩 王继军
针对于与多维数据属性特征强关联的目标值预测,提出了一种新的预测方法。不同时间节点的多维属性数据特征具有维数高的特点,文章将多维属性数据转化为特征向量的直方图分布,通过推土机距离的两两特征向量的相似性测量,将其转化为模式识别分类问题。进而以首位时间节点为基期,建立各节点的差异性时间序列以代替原高维属性面板数据,最后利用支持向量回归机对目标值拟合预测。实验结果表明,该方法能够有效地对原高维数据进行冗余整合,所建立的新差异性时间序列能够较为完整地表现原数据特征,实现目标向量的预测。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
廖觅燕 方佳明 杨晶晶 Md Altab Hossin
App推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致“信息茧房”效应，加剧用户疲惫体验。基于用户应对过程理论，本研究将app用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要“技术适应”，构建了移动app场景下算法推荐内容相似性用户应对模型。通过访谈和多轮问卷调查分析，结果发现：算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了app用户随后采取的应对努力策略。问题聚焦应对正向促进了失实交互行为，而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响。失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户app持续使用的影响。研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱，丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论。研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
邬滋
我国高技术产业创新产出的空间分布存在着显著的局域空间相关性特征,本文将地理邻近性与技术相似性因素纳入到知识生产函数模型中,分析了邻域(地理/技术)地区研发投入对"本地区"高技术产业创新产出的影响。结果发现,"本地区"高技术产业创新绩效一方面受到周边邻近地区创新投入的影响;另一方面技术邻近对"本地区"的创新产出也很重要,但技术相似性与地理邻近性对知识溢出的影响不是相互独立的,在某种程度上可能是重叠的。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
邬滋
我国高技术产业创新产出的空间分布存在着显著的局域空间相关性特征,本文将地理邻近性与技术相似性因素纳入到知识生产函数模型中,分析了邻域(地理/技术)地区研发投入对"本地区"高技术产业创新产出的影响。结果发现,"本地区"高技术产业创新绩效一方面受到周边邻近地区创新投入的影响;另一方面技术邻近对"本地区"的创新产出也很重要,但技术相似性与地理邻近性对知识溢出的影响不是相互独立的,在某种程度上可能是重叠的。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 情报学报
[作者]
郑德俊 程为
识别领域新兴主题有利于及时跟踪领域发展的最新动态，为科研工作者的选题以及科研管理者的决策提供情报支撑。本文提出一种基于三维主题特征测度的新兴主题识别方法，基于BERTopic对领域语义知识进行主题建模，以文献为基本单位进行主题表示，构建基于时间、引用和关联的三维主题特征指标框架，用于新兴主题识别；并以文本分类领域为例，验证本文方法的可行性与有效性。研究发现，以文献为基本单位表示主题能辅助主题深入挖掘，三维主题特征指标框架具有较好的适应性与扩展性，本文提出的新兴主题识别方法存在泛化应用的参考价值。在理论层面，能为新兴主题识别的相关研究提供一种可参考的方法和思路；在实践层面，可作为一种参考工具应用于科技情报分析、领域发展态势分析等场景。
[期刊] 情报学报
[作者]
李昌 杨中楷 董坤
新一轮科技革命时代背景下，新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向，有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上，依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征，提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法，并通过纳米医学领域的实证研究，证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。
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