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作者: 王(5424); 张(4467); 李(4382); 刘(4198); 陈(2822); 杨(2059); 晓(1937); 赵(1774); 周(1699); 华(1557); 文(1505); 明(1456); 吴(1431); 林(1431); 伟(1362); 志(1339); 孙(1324); 徐(1261); 丽(1250); 黄(1250); 玉(1139); 军(1039); 郭(1026); 胡(1017); 平(1012); 红(982); 朱(976); 建(959); 春(888); 云(831)

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手术持续时间不确定的手术排程鲁棒优化

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 李惠蒋大奎

针对病人手术持续时间有较大范围不确定性的手术排程问题,综合考虑医院成本和病人满意度,采用绝对鲁棒优化策略,构建了手术持续时间不确定的手术排程优化模型,并设计了将单亲遗传算法和内点法相结合的两层混合优化算法,外层的单亲遗传算法确定病人在不同手术台的手术顺序,内层的内点法确定在给定的手术顺序下实现最差性能的手术持续时间。通过对大量随机算例进行仿真实验,并与基于期望值的确定性优化策略进行对比,结果验证了所提绝对鲁棒优化策略的有效性。

关键词：手术排程鲁棒优化单亲遗传算法

考虑实际护士排班约束的手术排程优化

[期刊] 工业工程 [作者] 项薇殷姣陈赛峰

在考虑完整手术流程及多种资源约束的基础上,手术排程问题为未来一定时期内待执行的手术确定手术开始时间及所分配的资源,对满足病人及时医治及平衡手术室资源都起着相当重要的作用。本文针对医院实际手术室运作中的手术排程问题进一步增加了护士排班的实际多重约束,包括角色、科室、能力等级等,建立了相应的手术排程数学模型。开发了改进蚁群算法,设计了双层嵌套结构及相应的信息素更新策略。通过对其他文献中算例的计算和结果对比,证明了该蚁群算法的求解结果不仅能够满足护士的各项约束,而且在缩短手术完成时间、减少医护人员加班时间和资源平衡性等性能指标的优化上很有优势,提高了研究的实际适用性。

关键词：手术排程蚁群算法多资源约束护士排班

考虑医患满意度和手术成本的日手术排程方法

[期刊] 工业工程 [作者] 郝志刚

针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手

关键词：手术排程手术成本医患满意度多目标优化改进的非支配排序遗传算法(INSGA-III)

考虑医患满意度和手术成本的日手术排程方法

[期刊] 工业工程 [作者] 郝志刚

关键词：手术排程手术成本医患满意度多目标优化改进的非支配排序遗传算法(INSGA-III)

基于目标规划的手术排程规则的比较

[期刊] 工业工程 [作者] 刘子先王萍

手术室是医院的重要医疗服务部门,其运营管理对医疗服务质量有重要影响。为减少加班时间、平衡医务人员工作负荷,本文以手术排程规则为研究对象,运用目标规划方法构建手术排程模型,利用天津市某心脑血管病医院导管室手术排程的实际数据和Simio软件进行仿真模拟,对常用的手术排程规则进行分析比较。结果表明,最短队列的排程方法能够更好地均衡各手术室的工作时间、减少加班次数、提高医务人员满意度。

关键词：手术排程排程规则目标规划系统仿真

不确定决策的鲁棒优化方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 姜涛朱金福朱星辉

决策按照已知信息的多少可以分为确定型决策,随机型决策以及不确定型决策。许多可以归结为线性规划、非线性规划,动态规划以及组合最优化的决策问题都是确定型决策;随机型决策又称为风险型决策,一般采用随机优化的方法进行决策;不确定型决策是更常见的一种决策类型,

关键词：不确定型决策鲁棒优化风险型决策决策问题随机型组合最优化决策规则多属性决策非线性规划动态规划

不确定环境下基于时间、费用及鲁棒性权衡的多目标项目调度优化

[期刊] 运筹与管理 [作者] 李雪何正文王能民

项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。

关键词：项目调度优化模型遗传算法不确定环境多目标权衡

考虑活动时间不确定性的医疗服务多项目鲁棒优化调度研究

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 舒心苏强王琦邓国英王秋根

医疗资源的调度问题一直是医疗服务领域的一个难点问题。将不同类病人的就诊过程作为医院要完成的多个医疗服务项目进行研究，利用多项目调度的相关理论优化医疗资源调度。由于诊疗活动的不稳定，考虑了多项目活动时间的不确定性，并以优化项目完成时间和资源水平为目标建立了相应的多项目调度鲁棒优化模型。模型求解是依靠基于活动优先规则编码的遗传算法来完成。将建立的模型应用于上海某医院急救中心骨科科室的医疗资源配置上，对模型和算法进行了可行性验证。参数分析表明决策者可以根据自己的风险偏好来设定抗风险系数的值。最后，根据计算结果给出最可能情景下的调度方案，在医院进行医疗活动安排和人员调配方面具有一定的参考价值。

关键词：医疗服务多项目调度鲁棒优化遗传算法

考虑紧急病患随机到达的手术排程动态优化方法研究

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 郭斯琪梁峰

科学合理的手术排程对医院和患者双方都具有重要意义。考虑手术室数量有限不确定因素造成手术时间波动及紧急病患随机到达的情况,以医院和患者双方利益最优为目标,建立多目标线性规划模型,利用蚁群算法对模型进行求解得到最优排程方案。并结合某医院手术数据进行仿真测试,实例验证了该排程方法的优越性及应对不确定因素干扰的动态调度优化效果,最后对模型中的相关因素进行灵敏度分析,证明提出的动态优化方法可应用于不同具体情境下的手术排程问题中。

关键词：手术排程多目标线性规划蚁群算法灵敏度分析

基于中断持续时间不确定的三级供应链恢复模型优化研究

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 何远李华

供应链发生中断之后的恢复计划制定对企业运作至关重要。针对三级供应链的生产中断恢复问题,从加快供应链恢复进程和减少恢复成本两个角度,对已有的生产中断恢复模型的不足进行了分析与优化。在工厂中断发生初始,运用一系列的三角模糊数及相关概率评估中断持续时间,以中断阶段与恢复阶段的成本之和作为优化目标,构建了生产中断恢复模型,提出了启发式算法,该模型在一定程度上减少了供应链恢复时间和成本。结果表明,生产中断发生越晚、中断持续时间越长,对企业造成的影响越大。

关键词：生产中断中断持续时间恢复模型启发式算法

医院管理中手术排程研究现状及发展前景

[期刊] 管理评论 [作者] 白雪罗利李蓉梅

在国外,医院手术排程问题已经是一个研究热点,并且取得了丰硕的理论和应用成果,而在国内,目前尚属空白研究阶段。中国正处于提高医院管理水平的关键时期,对手术排程的研究文献加以综述、评价,介绍国外医院手术排程理论最新发展动态、实际应用情况及其在中国的研究前景,这不仅可以推进中国医院管理理论研究工作,而且对中国医院借鉴国外先进的手术排程方法提高手术室利用率具有重要指导意义。

关键词：医院管理手术排程手术室排程

面向择期患者的多医院手术室联合排程研究

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 万昕乐王恺陈丽君

多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力,促进医疗资源配置优化,提高医疗运作效率。现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化,极少考虑多医院参与的多手术室联合排程。以生产调度理论为基础,把多家医院看作多个工厂,把手术和术后麻醉恢复看作两阶段加工过程,以最小化最大手术完成时间为目标函数,建立了分布式两阶段混合流水车间调度模型,提出了基于自适应学习的遗传算法,在传统遗传算法中引入包含自我学习、社会学习和随机学习的三段式学习操作,并通过多组测试问题对算法性能进行了评价和对比分析,验证了算法的有效

关键词：多医院联合手术排程分布式混合流水车间遗传算法自适应学习

混合整数规划下的手术排程比较研究

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 罗永罗利周颖尤阳

在考虑同一个医生的手术安排在同一个手术室和同一个医生的手术可以安排在不同手术室两种情况下，以手术室的均衡利用为目标，分别建立了混合整数规划模型。根据实际数据，进行一周的数据实验，结果显示，同一个医生的手术安排在同一个手术室时，手术室利用分钟数的平均标准差远远大于同一个医生的手术可以安排在不同手术室的情况。

关键词：混合整数规划手术排程均衡

多科室择期手术日排程与医生指派研究

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 刘洪伟张天奕许丹

针对多科室的持续时间不确定的手术，通过分析天津某三甲医院的数据发现不同类型的手术持续时间均服从对数正态分布。考虑到不同科室病人的医学特征带来的术间和医生的约束，建立了手术排程和医生指派问题的数学模型，确定每个术间的手术序列并为病人指派符合要求的医生。采用改进的遗传算法求解该模型，利用ＭＡＴＬＡＢ进行多组算例的计算。结果证明了模型和方法的有效性，并为开放术间数和排班医生数的确定提供理论依据。

关键词：多科室手术手术日排程医生指派遗传算法

不确定性供应链的鲁棒优化研究综述

[期刊] 统计与决策 [作者] 邓爱民聂治坤刘利国毛超

经济危机的爆发使得复杂多变的供应链环境更加趋于不确定,供应链鲁棒优化的研究对于供应链运作、供应链风险等有着重要的意义。文章分析了供应链的不确定性构成、形式以及不确定性内外两种表现形式;讨论了不确定优化的三种方法;探讨了供应链的鲁棒优化以及供应链鲁棒优化研究的若干前瞻性问题。

关键词：不确定性供应链鲁棒优化

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